====== Archive d'installation de CUDA sur Debian 11 ======
=====Toute la suite ne sert à rien=====
=====Quel driver possible pour votre carte graphique=====
<code bash>
sudo apt -y install nvidia-detect
nvidia-detect
</code>
===GeForce GTX 850M===
<code bash>
Detected NVIDIA GPUs:
01:00.0 3D controller [0302]: NVIDIA Corporation GM107M [GeForce GTX 850M] [10de:1391] (rev a2)

Checking card:  NVIDIA Corporation GM107M [GeForce GTX 850M] (rev a2)
Your card is supported by all driver versions.
Your card is also supported by the Tesla 460 drivers series.
Your card is also supported by the Tesla 450 drivers series.
Your card is also supported by the Tesla 418 drivers series.
It is recommended to install the
    nvidia-driver
package.
</code>

===GeForce GTX 1060===
<code bash>
Detected NVIDIA GPUs:
01:00.0 VGA compatible controller [0300]: NVIDIA Corporation GP104 [GeForce GTX 1060 6GB] [10de:1b83] (rev a1)

Checking card:  NVIDIA Corporation GP104 [GeForce GTX 1060 6GB] (rev a1)
Your card is only supported up to the 390 legacy drivers series.
Your card is also supported by the Tesla 440 drivers series.
Your card is also supported by the Tesla 418 drivers series.
It is recommended to install the
    nvidia-legacy-390xx-driver
package.

</code>
=====Installation numéro 11=====
  * https://linuxconfig.org/how-to-install-nvidia-driver-on-debian-10-buster-linux
  * **[[https://www.linuxcapable.com/how-to-install-nvidia-495-xx-beta-drivers-on-debian-11-bullseye/|How to Install Nvidia 495.xx Beta Drivers on Debian 11 Bullseye]]**
 
====Installation du driver NVIDIA avec les dépôts Debian====
<code bash>
sudo apt install nvidia-driver
sudo systemctl reboot
</code>

====Installation du driver NVIDIA avec les paquets officiels nvidia.com====
Récupération du driver dans les archives nvidia.com\\
  * https://www.nvidia.com/en-us/drivers/unix/
Je choisis de télécharger le driver Latest Legacy GPU version (460.xx series)

<code bash>
sudo apt -y install linux-headers-$(uname -r) build-essential libglvnd-dev pkg-config

sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
# Ajouter
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
# Save Quit

sudo update-initramfs -u
sudo systemctl set-default multi-user.target
sudo systemctl reboot
# Se logguer dans le terminal
sh NVIDIA-Linux-x86_64-460.91.03.run
systemctl set-default graphical.target
systemctl reboot
</code>

====Nvidia Settings====
Dans les 2 cas nvidia-settings n'a pas les infos habituelles.



  

=====Ressources=====
  * **[[https://www.server-world.info/en/note?os=Debian_11&p=cuda&f=1|Install CUDA 11.2]]**

=====Recherches=====
L'installation de CUDA au paragraphe suivant affiche une alerte comme quoi ce qui a été installé avant ne va pas.\\
A confirmer sur une prochaine install propre, et virer ce paragraphe si c'est confimé.

<code bash>
# Téléchargement dans le home de l'installeur
wget https://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/495.29.05/NVIDIA-Linux-x86_64-495.29.05.run

sudo apt install linux-headers-$(uname -r) build-essential libglvnd-dev pkg-config -y
sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

# Ajouter ça:
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
# Enregister quitter

sudo update-initramfs -u
# Pour être en terminal au redémarrage: This will disable the GUI user after reboot:
sudo systemctl set-default multi-user.target
sudo reboot now

# Dans la console, se logger
sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-495.29.05.run 

# Quand c'est fini
startx

# Pour ne plus être en terminal au redémarrage
sudo systemctl set-default graphical.target
sudo reboot now
</code>


===Sélection du driver===
  sudo apt install primus
  prime-select
  
===CUDA===

<code bash>
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.5.1/local_installers/cuda-repo-debian11-11-5-local_11.5.1-495.29.05-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-debian11-11-5-local_11.5.1-495.29.05-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-debian11-11-5-local/7fa2af80.pub
sudo apt update
sudo apt install cuda
</code>


===Tensorflow with GPU===

  source mon_env/bin/activate
  python3 -m pip install tensorflow-gpu
  
===CuDNN===
Télécharger CuDNN à [[https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive|developer.nvidia.com cudnn-archive]]. Les dev sont nécessaires pour une compilation.\\
Pour pouvoir télécharger, il faut s'inscrire sur le site Nvidia et monter Pattes Blanches...

Exemple:
<code bash>
sudo dpkg -i libcudnn8_8.3.0.98-1+cuda11.5_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.3.0.98-1+cuda11.5_amd64.deb
</code>
===OpenCV===


  wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.3.zip
  wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.3.zip