====== Reconnaître des visages dans des flux d'images ======
===== Un programme très simple en Python pour faire de la détection de visage =====
Sous linux, installer Python pip (le gestionnaire de paquets de python)
  sudo apt install python3-pip
Installer les librairies nécessaires 
  sudo pip3 install face_recognition cv2
Copier coller dans un fichier le code ci-dessous
<code python webcamface.py>
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Dec 27 16:58:43 2019

@author: vchan
"""

# import libraries
import cv2
import face_recognition

# Get a reference to webcam 
video_capture = cv2.VideoCapture(0)

# Initialize variables
face_locations = []

while True:
    # Grab a single frame of video
    ret, frame = video_capture.read()

    # Convert the image from BGR color (which OpenCV uses) to RGB color (which face_recognition uses)
    rgb_frame = frame[:, :, ::-1]

    # Find all the faces in the current frame of video
    face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_frame)

    # Display the results
    for top, right, bottom, left in face_locations:
        # Draw a box around the face
        cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)

    # Display the resulting image
    cv2.imshow('Video', frame)

    # Hit 'q' on the keyboard to quit!
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# Release handle to the webcam
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
</code>
En vous plaçant dans le répertoire où est enregistré le fichier (dans un navigateur de fichier, vous avez souvent l'option d'ouvrir un terminal là où vous naviguez, sinon il faut utiliser la commande "cd" pour "change directory" eg : cd ~/Bureau vous emmenera sur votre Bureau), lancer ensuite le programme via la ligne de commande
  python3 webcamface.py 

  * Voir [[https://github.com/ageitgey/face_recognition|d'autres exemples sur ce github]] par exemples