====== Mediapipe ======
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**{{tagpage>skeleton camera3D|Les pages sur les caméras 3D et la détection de squelette}}**     **[[http://translate.google.com/translate?hl=&sl=auto&tl=en&u=https%3A%2F%2Fressources.labomedia.org%2Fmediapipe|English Version]]**
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{{ :media_15:moi_mediapipe.png?400 |}}
=====Mediapipe=====
**Live ML anywhere: MediaPipe offers open source cross-platform, customizable Machine Learning solutions for live and streaming media.** 

C'est du Pure Google, joli marketing, et tracking anywhere.


=====Utilisation avec capteur RealSense D455 pour détection de Pose=====
La détection n'est posssible que jusque ~ 4 mêtres\\
Par contre, le FPS est de 15 avec une résolution de 1280x720, avec les calculs réalisés sur le CPU.
=====  Ressources =====
Utilise des modèles TFLite: TensorFlow Lite

  * **[[https://google.github.io/mediapipe/|google mediapipe]]**
  * **[[https://google.github.io/mediapipe/solutions/pose#python-solution-api|pose python solution api]]**
  * **[[https://shawntng.medium.com/multi-person-pose-estimation-with-mediapipe-52e6a60839dd|shawntng.medium.com]]** Mediapipe ne peut détecter qu'une personne

**Détection de gestes**
  * **[[https://google.github.io/mediapipe/solutions/pose_classification|google.github.io/mediapipe pose_classification]]** 
  * **[[https://developers.google.com/ml-kit/vision/pose-detection/classifying-poses|Pose Classification Options]]**  With the ML Kit Pose Detection API, you can derive meaningful interpretations of a pose by checking the relative positions of various body parts
  * **[[https://ai.googleblog.com/2020/08/on-device-real-time-body-pose-tracking.html|ai.googleblog.com On-device, Real-time Body Pose Tracking with MediaPipe BlazePose ]]**

{{tag>python sb skeleton}}