====== RezObox ======
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Creuser et trouver des réseaux post-neuronaux.\\
Inspiré de **[[https://arsandbox.ucdavis.edu/|Bac à sable de réalité virtuelle et intelligente]]**.
=====Photo au CREDO=====
====Montage====
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====Reglage====
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====Rendu====
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=====Video au CREDO=====
* Cœur
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* Bosse au centre
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* cherchons_un_rezo
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* Recherche logo labo
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* Philo_z
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* Taille carré
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===== Sources =====
* **[[https://github.com/sergeLabo/rezobox|Sur GitHub]]**
====Matériels====
* Une kinect V1 résolution 640*480
* Carton
* Chips de calage en polysturène
====Logiciels====
* Debian 9.3
* Python 2 et 3
* Python2 opencv
* Python2 et 3 numpy
* pykinect2
=====Les premiers essais=====
* Le fond du carton est à 152 cm des objectifs de la Kinect.
* Le fond du carton est à 60 cm du sol.
* Le carton fait 100*80*30 cm
* La détection de profondeur se fait sur 35 cm maxi
===Installation sommaire===
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===Image envoyée à Blender===
Numpy array de 100*75 soit 24 kilo octets
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===Rendu dans Blender Game Engine 2.79a===
* FPS = 60
* Récupération de l'image Kinect tous les 0.8 seconde
Premier test incompréhensible: {{media_05:kinect_5.png?300}}
Essai à faire: {{media_09:neon_capture.png?200}}
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