====== Yolo Darknet Préparation de mes propres images ======
<WRAP center round box 60% centeralign>
**{{tagpage>ia|Intelligence Artificielle}}**     **[[http://translate.google.com/translate?hl=&sl=auto&tl=en&u=https%3A%2F%2Fressources.labomedia.org%2Fyolo_avec_mes_propres_images|English Version]]**
</WRAP>
<WRAP center round box 60% centeralign>
**[[les_pages_intelligence_artificielle_en_details|Les Pages Intelligence Artificielle en détails]]**
</WRAP>

<WRAP center round box 60% centeralign>
**{{tagpage>semaphore|Sémaphores}}**  ....  **{{tagpage>bge|Blender Game Engine}}**
</WRAP>

<WRAP center round box 60% centeralign>
C'est quoi un sémaphore ?
{{ youtube>F3sY6_fOx2I?medium }}
{{ media_05:chappe.jpeg?400 }}

//**[[:computer_vision_and_pattern_recognition_segmentation_d_image#mask_r-cnn_vs_yolo_vs_deeplab_xception|MASK R-CNN vs YOLO vs Deeplab Xception]]**//\\
</WRAP>




=====Création du set d'apprentissage=====
Nos images sont des images du **[[:jeu_du_semaphore_dans_le_blender_game_engine|sémaphore]]**
====Les sources sur GitHub====
  * **[[https://github.com/sergeLabo/semaphore_cv_yolo|semaphore_cv_yolo]]**
====Création de 27 images pour 27 classes d'objets avec un canal alpha=====
  * Avec Blender et par un homo-sapiens
  * Taille 320x320 
  * Images en violet sur alpha, avec un sémaphore qui occupe toute l'image.

Exemple pour le a:
{{ media_01:a_violet.png?200 |a}}

Les images sorties de Blender n'ont pas de canal alpha: passage dans Gimp pour faire un couleur (blanc) vers alpha. Il ne doit donc pas y avoir de blanc (ou de gris) dans la couleur du sémaphore !

Puis les images sont retaillées pour contenir au plus près les sémaphores.

====60 000 images 640x640 créées avec OpenCV====
===Images===
En insérant une des images ci-dessus sur un shot d'une video, avec variation taille position couleur flou du sémaphore.Une image:
{{ media_01:shot_0_a.jpg?400 |}}
===Fichier txt localisant le ou les objets dans l'image===
Créer un fichier image.txt pour chaque image.png dans le même dossier, exemple:
  shot_680_n.txt pour shot_680_n.png
Pour chaque fichier *.txt
  <object-class> <x> <y> <width> <height>
Avec:
  <object-class> - entier de 0 à 26
  <x> <y> <width> <height> valeurs relatives de 0 à 1

320 * 320 avec un a

centre du a: absolute_x = 130, absolute_y = 140
absolute_height = 200 hauteur du a
absolute_width = 200 largeur du a

  0 (130/320)=0,40625 (140/320)=0,43752 (200/320)=0,625 (200/320)=0,625
ligne à écrire dans a.txt
  0 0,40625 0,43752 0,625 0,625
  




=====Les étapes suivantes=====
  * **[[yolo_sans_carte_graphique|Yolo Darknet sans carte graphique]]**
  * **[[yolo_darknet_sur_un_portable_optimus|Yolo Darknet sur un portable Optimus]]**

{{tag> ia sb semaphore yolo_darknet }}