Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- activity_recognition_from_accelerometer_data_set [2020/10/22 17:52] – [Vision artistique des datas d'apprentissage] serge
+++ activity_recognition_from_accelerometer_data_set [2020/10/22 18:00] – [Vision artistique des datas d'apprentissage] serge
@@ Ligne 107: / Ligne 107: @@
   * [[https://github.com/sergeLabo/activity/blob/main/main_keras_clean_smooth.py|main_keras_clean_smooth.py]]
-Les labels de sortie sont un array de shape=(32100, ) soit [ 0, 5, 4, 1, 2, 4, 6, ...] avec 32100 valeurs.
+Les labels de sortie sont un array de shape=(32100, ) soit\\
+[ 0\\ 5\\ 4\\ 1\\ 2\\ 4\\ 6\\ ...] avec 32100 valeurs.
 Il faut ABSOLUMENT les transformer en vecteurs "one-hot"
-[ 1 0 0 0 0 0 0]
+[ 1 0 0 0 0 0 0]\\
-[ 0 0 0 1 0 0 0]
+[ 0 0 0 1 0 0 0]\\
-[ 0 0 0 0 1 0 0]
+[ 0 0 0 0 1 0 0]\\
-[ 0 0 0 0 0 0 0]
+[ 0 0 0 0 0 0 0]\\
-[ 0 0 1 0 0 1 0]
+[ 0 0 1 0 0 0 0]\\
-[ 0 1 0 0 0 0 0]
+[ 0 1 0 0 0 0 0]\\
-[ 0 0 0 0 0 0 1]
+[ 0 0 0 0 0 0 1]\\
 ... jusqu'au 32100 ème
@@ Ligne 186: / Ligne 187: @@
   sudo pip3 install opencv-python sounddevice
-{{ :media_01:activity_artist.png?800 |}}
+{{ :media_01:activity_artist.png?700 |}}
 =====Autres idées=====
 La personne utilise son téléphone normalement, et ne change rien à ces habitudes.