Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- activity_recognition_from_accelerometer_data_set [2020/10/22 17:48] – serge
+++ activity_recognition_from_accelerometer_data_set [2021/12/14 09:50] (Version actuelle) – ↷ Liens modifiés en raison d'un déplacement. 62.210.73.184
@@ Ligne 41: / Ligne 41: @@
 Il faut installer au moins: numpy, matplotlib, scipy, tensorflow
-Ce projet a été développé sur Debian 10 Buster Mate, et testé aussi sur Xubuntu 18.04 avec [[installation_de_cuda|Cuda]].
+Ce projet a été développé sur Debian 10 Buster Mate, et testé aussi sur Xubuntu 18.04 avec [[compilation_de_oepncv_avec_cuda_sur_ubuntu|Cuda]].
 =====Représentation des datas=====
@@ Ligne 107: / Ligne 107: @@
   * [[https://github.com/sergeLabo/activity/blob/main/main_keras_clean_smooth.py|main_keras_clean_smooth.py]]
-Les labels de sortie sont un array de shape=(32100, ) soit [ 0, 5, 4, 1, 2, 4, 6, ...] avec 32100 valeurs.
+Les labels de sortie sont un array de shape=(32100, ) soit\\
+[ 0\\ 5\\ 4\\ 1\\ 2\\ 4\\ 6\\ ...] avec 32100 valeurs.
 Il faut ABSOLUMENT les transformer en vecteurs "one-hot"
-[ 1 0 0 0 0 0 0]
+[ 1 0 0 0 0 0 0]\\
-[ 0 0 0 1 0 0 0]
+[ 0 0 0 1 0 0 0]\\
-[ 0 0 0 0 1 0 0]
+[ 0 0 0 0 1 0 0]\\
-[ 0 0 0 0 0 0 0]
+[ 0 0 0 0 0 0 0]\\
-[ 0 0 1 0 0 1 0]
+[ 0 0 1 0 0 0 0]\\
-[ 0 1 0 0 0 0 0]
+[ 0 1 0 0 0 0 0]\\
-[ 0 0 0 0 0 0 1]
+[ 0 0 0 0 0 0 1]\\
 ... jusqu'au 32100 ème
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   sudo pip3 install opencv-python sounddevice
+{{ :media_01:activity_artist.png?700 |}}
 =====Autres idées=====
 La personne utilise son téléphone normalement, et ne change rien à ces habitudes.