Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- apprentissage_non_supervise [2020/12/17 12:17] – serge
+++ apprentissage_non_supervise [2020/12/26 16:07] – [DBSCAN] serge
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 </WRAP>
+===== Data Minning : fouille de données =====
+  * **[[https://fr.wikipedia.org/wiki/Logiciels_de_fouille_de_donn%C3%A9es|Logiciels de fouille de données]]** @ fr.wikipedia.org
+  * **[[https://orange.biolab.si/|orange.biolab.si Data Mining
+Fruitful and Fun]]**
 =====Apprentissage Supervisé=====
-  * **[[|]]**
+  * **[[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_supervis%C3%A9|Apprentissage supervisé sur Wikipedia.fr]]** L'apprentissage supervisé est une tâche d'apprentissage automatique consistant à apprendre une fonction de prédiction à partir d'exemples **annotés**, au contraire de l'apprentissage non supervisé.
-  *
-https://blogs.infinitesquare.com/posts/divers/classifier-des-images-avec-tensorflow
+Le jeu de données comprend des datas où chaque data à une étiquette: exemple, une image de chien à une étiquette qui définit où est le chien et qui dit que c'est un chien !
-=====Jeu de données utilisé dans cet exemple=====
+  * https://blogs.infinitesquare.com/posts/divers/classifier-des-images-avec-tensorflow
-  * **[[https://www.kaggle.com/vikramtiwari/mnist-numpy|mnist-numpy]]** This is classic MNIST dataset and pickled (in npz format).
-000 images de chiffres manuscrits étiquetés.
-{{ :media_14:mnist_classification_using_multinomial_logistic.png?600 |}}
 =====Apprentissage non supervisé=====
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-=====a moi =====
+=====Exemple avec scikit-learn=====
+  * **[[scikit-learn_exemples|]]**
+====MeanShift====
+  * https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.MeanShift.html
-https://fr.wikipedia.org/wiki/Probl%C3%A8me_NP-complet NP-difficile
+{{ :media_14:mean_shift_marche_40hz.png?600 |}}
+====OPTICS====
+  * https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.OPTICS.html
+{{ :media_14:optics.png?600 |}}
+====DBSCAN====
+  * https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.DBSCAN.html#sklearn.cluster.DBSCAN
+{{ :media_14:dbscan.png?600 |}}
+=====Ressources=====
+  * https://fr.wikipedia.org/wiki/Probl%C3%A8me_NP-complet NP-difficile
+  * https://www.vneuron.com/2018/01/23/introduction-a-lapprentissage-automatique-avec-scikit-learn/
+  * https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-tutor3-python-scikit.pdf
+  * https://makina-corpus.com/blog/metier/2017/initiation-au-machine-learning-avec-python-pratique
-https://www.vneuron.com/2018/01/23/introduction-a-lapprentissage-automatique-avec-scikit-learn/
-https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-tutor3-python-scikit.pdf
-https://makina-corpus.com/blog/metier/2017/initiation-au-machine-learning-avec-python-pratique
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