Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- apprentissage_non_supervise [2020/12/14 10:32] – [Supervised learning] serge
+++ apprentissage_non_supervise [2020/12/27 15:11] (Version actuelle) – serge
@@ Ligne 1: / Ligne 1: @@
 ====== Apprentissage Non Supervisé ======
+<WRAP center round box 60% centeralign>
-<WRAP center round box 90% centeralign>
+**{{tagpage>ia|Intelligence Artificielle}}**     **[[http://translate.google.com/translate?hl=&sl=auto&tl=en&u=https%3A%2F%2Fressources.labomedia.org%2Fapprentissage_non_supervise|English Version]]**
-**{{tagpage>ia|Toutes les pages sur L'Intelligence Artificielle}}**
+</WRAP>
+<WRAP center round box 60% centeralign>
+**[[les_pages_intelligence_artificielle_en_details|Les Pages Intelligence Artificielle en détails]]**
 </WRAP>
-=====Jeu de données utilisé dans cet exemple=====
+===== Data Minning : fouille de données =====
-  * **[[https://www.kaggle.com/vikramtiwari/mnist-numpy|mnist-numpy]]** This is classic MNIST dataset and pickled (in npz format).
+  * **[[https://fr.wikipedia.org/wiki/Logiciels_de_fouille_de_donn%C3%A9es|Logiciels de fouille de données]]** @ fr.wikipedia.org
+  * **[[https://orange.biolab.si/|orange.biolab.si Data Mining
+Fruitful and Fun]]**
+=====Apprentissage Supervisé=====
+  * **[[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_supervis%C3%A9|Apprentissage supervisé sur Wikipedia.fr]]** L'apprentissage supervisé est une tâche d'apprentissage automatique consistant à apprendre une fonction de prédiction à partir d'exemples **annotés**, au contraire de l'apprentissage non supervisé.
-000 images de chiffres manuscrits étiquetés.
+Le jeu de données comprend des datas où chaque data à une étiquette: exemple, une image de chien à une étiquette qui définit où est le chien et qui dit que c'est un chien !
-{{ :media_14:mnist_classification_using_multinomial_logistic.png?600 |}}
+  * https://blogs.infinitesquare.com/posts/divers/classifier-des-images-avec-tensorflow
-=====Apprentissage supervisé=====
+=====Apprentissage non supervisé=====
   * **[[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_non_supervis%C3%A9|Apprentissage non supervisé sur fr.wikipedia.org]]** Dans le domaine informatique et de l'intelligence artificielle, l'apprentissage non supervisé désigne la situation d'apprentissage automatique où **les données ne sont pas étiquetées**. Il s'agit donc de découvrir les structures sous-jacentes à ces données non étiquetées. Puisque les données ne sont pas étiquetées, il est impossible à l'algorithme de calculer de façon certaine un score de réussite.
-  *
 Même si un système d'IA d'apprentissage non supervisé parvient tout seul, par exemple, à faire le tri entre des chats et des chiens, il peut aussi ajouter des catégories inattendues et non désirées, et classer des races inhabituelles, introduisant plus de bruit que d'ordre.
 C'est un bel exemple de **boite noire**.
-=====Scikit-learn=====
-Initié et piloté en France par l'INRIA et Télécom ParisTech, le projet open source Scikit-learn est devenu une référence dans le monde de l'intelligence artificielle.
-  * **[[https://scikit-learn.org/stable/index.html|scikit-learn.org]]** Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique.
-  * **[[https://fr.wikipedia.org/wiki/Scikit-learn|Scikit-learn sur fr.wikipedia.org]]**
-  * Simple and efficient tools for predictive data analysis
-  * Accessible to everybody, and reusable in various contexts
-  * Built on NumPy, SciPy, and matplotlib
-  * Open source, commercially usable - BSD license
-=====Supervised learning=====
+   * **[[https://scikit-learn.org/dev/unsupervised_learning.html|Unsupervised learning avec scikit-learn]]**
+=====Exemple avec scikit-learn=====
+  * **[[scikit-learn_exemples|]]**
-  * [[https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html|scikit-learn.org supervised_learning]] comprend de nombreuses méthodes de classification
+====MeanShift====
+  * https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.MeanShift.html
+{{ :media_14:mean_shift_marche_40hz.png?600 |}}
-https://riptutorial.com/fr/scikit-learn/topic/2468/classification
+====OPTICS====
+  * https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.OPTICS.html
-https://blogs.infinitesquare.com/posts/divers/classifier-des-images-avec-tensorflow
+{{ :media_14:optics.png?600 |}}
-https://www.vneuron.com/2018/01/23/introduction-a-lapprentissage-automatique-avec-scikit-learn/
+====DBSCAN====
+  * https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.DBSCAN.html#sklearn.cluster.DBSCAN
-https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-tutor3-python-scikit.pdf
+{{ :media_14:dbscan.png?600 |}}
+=====Ressources=====
+  * https://fr.wikipedia.org/wiki/Probl%C3%A8me_NP-complet NP-difficile
+  * https://www.vneuron.com/2018/01/23/introduction-a-lapprentissage-automatique-avec-scikit-learn/
+  * https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-tutor3-python-scikit.pdf
+  * https://makina-corpus.com/blog/metier/2017/initiation-au-machine-learning-avec-python-pratique
-https://makina-corpus.com/blog/metier/2017/initiation-au-machine-learning-avec-python-pratique
 {{tag>ia sb}}