Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- apprentissage_non_supervise [2020/12/14 14:17] – [Unsupervised learning] serge
+++ apprentissage_non_supervise [2020/12/27 15:11] (Version actuelle) – serge
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 ====== Apprentissage Non Supervisé ======
+<WRAP center round box 60% centeralign>
-<WRAP center round box 90% centeralign>
+**{{tagpage>ia|Intelligence Artificielle}}**     **[[http://translate.google.com/translate?hl=&sl=auto&tl=en&u=https%3A%2F%2Fressources.labomedia.org%2Fapprentissage_non_supervise|English Version]]**
-**{{tagpage>ia|Toutes les pages sur L'Intelligence Artificielle}}**
+</WRAP>
+<WRAP center round box 60% centeralign>
+**[[les_pages_intelligence_artificielle_en_details|Les Pages Intelligence Artificielle en détails]]**
 </WRAP>
-=====Jeu de données utilisé dans cet exemple=====
+===== Data Minning : fouille de données =====
-  * **[[https://www.kaggle.com/vikramtiwari/mnist-numpy|mnist-numpy]]** This is classic MNIST dataset and pickled (in npz format).
+  * **[[https://fr.wikipedia.org/wiki/Logiciels_de_fouille_de_donn%C3%A9es|Logiciels de fouille de données]]** @ fr.wikipedia.org
+  * **[[https://orange.biolab.si/|orange.biolab.si Data Mining
+Fruitful and Fun]]**
+=====Apprentissage Supervisé=====
+  * **[[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_supervis%C3%A9|Apprentissage supervisé sur Wikipedia.fr]]** L'apprentissage supervisé est une tâche d'apprentissage automatique consistant à apprendre une fonction de prédiction à partir d'exemples **annotés**, au contraire de l'apprentissage non supervisé.
-000 images de chiffres manuscrits étiquetés.
+Le jeu de données comprend des datas où chaque data à une étiquette: exemple, une image de chien à une étiquette qui définit où est le chien et qui dit que c'est un chien !
-{{ :media_14:mnist_classification_using_multinomial_logistic.png?600 |}}
+  * https://blogs.infinitesquare.com/posts/divers/classifier-des-images-avec-tensorflow
-=====Apprentissage supervisé=====
+=====Apprentissage non supervisé=====
   * **[[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_non_supervis%C3%A9|Apprentissage non supervisé sur fr.wikipedia.org]]** Dans le domaine informatique et de l'intelligence artificielle, l'apprentissage non supervisé désigne la situation d'apprentissage automatique où **les données ne sont pas étiquetées**. Il s'agit donc de découvrir les structures sous-jacentes à ces données non étiquetées. Puisque les données ne sont pas étiquetées, il est impossible à l'algorithme de calculer de façon certaine un score de réussite.
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 C'est un bel exemple de **boite noire**.
-=====Scikit-learn=====
-Initié et piloté en France par l'INRIA et Télécom ParisTech, le projet open source Scikit-learn est devenu une référence dans le monde de l'intelligence artificielle.
-  * **[[https://scikit-learn.org/stable/index.html|scikit-learn.org]]** Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique.
+   * **[[https://scikit-learn.org/dev/unsupervised_learning.html|Unsupervised learning avec scikit-learn]]**
-  * **[[https://fr.wikipedia.org/wiki/Scikit-learn|Scikit-learn sur fr.wikipedia.org]]**
-  * Simple and efficient tools for predictive data analysis
+=====Exemple avec scikit-learn=====
-  * Accessible to everybody, and reusable in various contexts
+  * **[[scikit-learn_exemples|]]**
-  * Built on NumPy, SciPy, and matplotlib
-  * Open source, commercially usable - BSD license
-  * **[[https://scikit-learn.org/dev/user_guide.html|User Guide:]]** Toutes les possibilités
+====MeanShift====
-=====Unsupervised learning=====
+  * https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.MeanShift.html
-  * **[[https://scikit-learn.org/dev/unsupervised_learning.html|Unsupervised learning avec scikit-learn]]**
-  * [[https://towardsdatascience.com/understanding-and-using-k-nearest-neighbours-aka-knn-for-classification-of-digits-a55e00cc746f|understanding and using k-nearest-neighbours]]
-Exemple avec
+{{ :media_14:mean_shift_marche_40hz.png?600 |}}
-Matrice de confusion sur les images de test:
+====OPTICS====
-<code>
+  * https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.OPTICS.html
-[[ 974    1    1    0    0    1    2    1    0    0]
- [   0 1133    2    0    0    0    0    0    0    0]
- [  10    9  996    2    0    0    0   13    2    0]
- [   0    2    4  976    1   13    1    7    3    3]
- [   1    6    0    0  950    0    4    2    0   19]
- [   6    1    0   11    2  859    5    1    3    4]
- [   5    3    0    0    3    3  944    0    0    0]
- [   0   21    5    0    1    0    0  991    0   10]
- [   8    2    4   16    8   11    3    4  914    4]
- [   4    5    2    8    9    2    1    8    2  968]]
-</code>
-=====a moi =====
-https://riptutorial.com/fr/scikit-learn/topic/2468/classification
-https://blogs.infinitesquare.com/posts/divers/classifier-des-images-avec-tensorflow
+{{ :media_14:optics.png?600 |}}
-https://www.vneuron.com/2018/01/23/introduction-a-lapprentissage-automatique-avec-scikit-learn/
+====DBSCAN====
+  * https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.DBSCAN.html#sklearn.cluster.DBSCAN
-https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-tutor3-python-scikit.pdf
+{{ :media_14:dbscan.png?600 |}}
+=====Ressources=====
+  * https://fr.wikipedia.org/wiki/Probl%C3%A8me_NP-complet NP-difficile
+  * https://www.vneuron.com/2018/01/23/introduction-a-lapprentissage-automatique-avec-scikit-learn/
+  * https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-tutor3-python-scikit.pdf
+  * https://makina-corpus.com/blog/metier/2017/initiation-au-machine-learning-avec-python-pratique
-https://makina-corpus.com/blog/metier/2017/initiation-au-machine-learning-avec-python-pratique
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