• mnist-numpy This is classic MNIST dataset and pickled (in npz format).

70 000 images de chiffres manuscrits étiquetés.

• Apprentissage non supervisé sur fr.wikipedia.org Dans le domaine informatique et de l'intelligence artificielle, l'apprentissage non supervisé désigne la situation d'apprentissage automatique où les données ne sont pas étiquetées. Il s'agit donc de découvrir les structures sous-jacentes à ces données non étiquetées. Puisque les données ne sont pas étiquetées, il est impossible à l'algorithme de calculer de façon certaine un score de réussite.

Même si un système d'IA d'apprentissage non supervisé parvient tout seul, par exemple, à faire le tri entre des chats et des chiens, il peut aussi ajouter des catégories inattendues et non désirées, et classer des races inhabituelles, introduisant plus de bruit que d'ordre.

C'est un bel exemple de boite noire.

Initié et piloté en France par l'INRIA et Télécom ParisTech, le projet open source Scikit-learn est devenu une référence dans le monde de l'intelligence artificielle.

• scikit-learn.org Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique.
• Scikit-learn sur fr.wikipedia.org

• Simple and efficient tools for predictive data analysis
• Accessible to everybody, and reusable in various contexts
• Built on NumPy, SciPy, and matplotlib
• Open source, commercially usable - BSD license

• User Guide: Toutes les possibilités

• Unsupervised learning avec scikit-learn
• understanding and using k-nearest-neighbours

Exemple avec kneighborsclassifier.py

Matrice de confusion sur les images de test:

[[ 974    1    1    0    0    1    2    1    0    0]
 [   0 1133    2    0    0    0    0    0    0    0]
 [  10    9  996    2    0    0    0   13    2    0]
 [   0    2    4  976    1   13    1    7    3    3]
 [   1    6    0    0  950    0    4    2    0   19]
 [   6    1    0   11    2  859    5    1    3    4]
 [   5    3    0    0    3    3  944    0    0    0]
 [   0   21    5    0    1    0    0  991    0   10]
 [   8    2    4   16    8   11    3    4  914    4]
 [   4    5    2    8    9    2    1    8    2  968]]

https://riptutorial.com/fr/scikit-learn/topic/2468/classification

https://blogs.infinitesquare.com/posts/divers/classifier-des-images-avec-tensorflow

https://www.vneuron.com/2018/01/23/introduction-a-lapprentissage-automatique-avec-scikit-learn/

https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-tutor3-python-scikit.pdf

https://makina-corpus.com/blog/metier/2017/initiation-au-machine-learning-avec-python-pratique