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bestiaire_ia_fables_de_la_fontaine

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bestiaire_ia_fables_de_la_fontaine [2022/02/04 09:12] – Tag0 Added: bestiaire_ia sergebestiaire_ia_fables_de_la_fontaine [2022/03/07 16:09] (Version actuelle) Simon Deplat
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 ====== Bestiaire IA Fables de La Fontaine ====== ====== Bestiaire IA Fables de La Fontaine ======
 +<WRAP center round box 60% centeralign>
 +**[[intelligence_artificielle|Intelligence Artificielle]]**     **[[http://translate.google.com/translate?hl=&sl=auto&tl=en&u=https%3A%2F%2Fressources.labomedia.org%2Fintelligence_artificielle|English Version]]**
 +</WRAP>
  
 +<WRAP center round box 60% centeralign>
 +**{{tagpage>bestiaire_ia|Toutes les pages sur le Bestiaire Intelligence Artificielle}}**
 +</WRAP>
  
-{{tag>bestiaire_ia}}+=====Ressources===== 
 +Les pages du wiki sur le TAL:{{topic>tal}} 
 + 
 + 
 +  * **[[tal_traitement_automatique_du_langage_avec_des_fables_de_la_fontaine|]]** Approche rapide  du Traitement Automatique du Langage 
 +  * [[archives:textgenrnn|Générer du texte en python avec textgenrnn]] Page archivée, il faut utiliser aitextgen 
 +  * **[[aitextgen|Génération de textes avec aitextgen et GPT-2]]** 
 +  * [[aitextgen#why_do_we_like_word2vec|Why do we like word2vec]] Nous partons d'un Pre-trained model, puis nous entraînons un Fine-tuned model. 
 +  * [[https://ressources.labomedia.org/numeriser_jean_de_la_fontaine|Numériser Jean de La Fontaine]] : documentation de l'installation artistique associée à //aitextgen//
 +=====Première expérience en Juillet 2020===== 
 +  * **[[https://ressources.labomedia.org/aitextgen#fables_de_la_fontaine_a_partir_du_model_tf_gpt2_124m_et_vocab_50275|Fables de La Fontaine à partir du model tf_gpt2="124M" et vocab = 50275]]** avec textgenrnn 
 + 
 +=====aitextgen===== 
 +  * **[[https://github.com/minimaxir/aitextgen|aitextgen]]** sur GitHub. A robust Python tool for text-based AI training and generation using OpenAI's GPT-2 and EleutherAI's GPT Neo/GPT-3 architecture de [[https://github.com/minimaxir|minimaxir]] 
 +  * **[[https://docs.aitextgen.io/|docs.aitextgen.io]]** 
 + 
 +=====Modèles possibles===== 
 +====belgpt2==== 
 +**[[https://github.com/antoiloui/belgpt2|belgpt2]]** Belgian GPT-2: A GPT-2 model pre-trained on a very large and heterogeneous French corpus (~60Gb). 
 + 
 +====4 Modèles de GPT2=== 
 +Extrait de: **[[https://medium.com/walmartglobaltech/the-journey-of-open-ai-gpt-models-32d95b7b7fb2|The Journey of Open AI GPT models]]** sur medium.com\\ 
 +The authors trained four language models with 117M (same as GPT-1), 345M, 762M and 1.5B (GPT-2) parameters. 
 + 
 +====GPT Neo ==== 
 +125M/350M **[[https://www.eleuther.ai/projects/gpt-neo/|GPT Neo]]** model from **[[https://www.eleuther.ai/|EleutherAI]]** 
 + 
 +====create your own GPT-2/GPT Neo model==== 
 ++ tokenizer and train from scratch! 
 + 
 +=====Installation de aitextgen===== 
 +Dans un environnement virtuel, que j'appelle toujours mon_env, il n'est pas caché, il n'y a que moi qui appelle ça comme ça, c'est sans ambiguïté, c'est pédagogique. 
 + 
 +Le tout télécharge des gros paquets: entre 1 et 2 Go, ... patience ... 
 +<code bash> 
 +# Installation et Mise à jour du module pip 
 +sudo apt install python3-pip 
 +python3 -m pip install --upgrade pip 
 +# Installation de venv 
 +sudo apt install python3-venv 
 +</code> 
 + 
 +Dans votre dossier "projets", par exemple /home/machin/projets 
 +<code bash> 
 +git clone https://github.com/sergeLabo/La_Fontaine 
 +# Allez dans le dossier des sources 
 +cd ./La_Fontaine 
 +python3 -m venv mon_env 
 +source mon_env/bin/activate 
 +python3 -m pip install -r requirements.txt 
 +</code> 
 + 
 +====Tester==== 
 +Dans le dossier La_Fontaine: 
 +  ./mon_env/bin/python3 example_generating.py 
 +   
 +=====Toutes les fables de La Fontaine===== 
 +Dans un fichier txt propre:  **{{ :media_15:fables.txt.zip |}}** 
 + 
 +{{tag> bestiaire_ia sb tal }}
bestiaire_ia_fables_de_la_fontaine.1643965923.txt.gz · Dernière modification : 2022/02/04 09:12 de serge