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cameras_de_profondeur

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cameras_de_profondeur [2021/03/06 08:51]
serge [Libre]
cameras_de_profondeur [2021/06/01 12:45] (Version actuelle)
serge Tag0 Added: skeleton
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 {{ :media_14:d435i-1.png?400 |}} {{ :media_14:d435i-1.png?400 |}}
  
 +<WRAP center round box 80% centeralign> 
 +**{{tagpage>realsense|Toutes les pages sur les capteurs Intel RealSense et Cubemos}}**    **[[http://translate.google.com/translate?hl=&sl=auto&tl=en&u=https%3A%2F%2Fressources.labomedia.org%2Fcameras_de_profondeur|English Version]]** 
 +</WRAP>
  
 =====Quel capteur choisir ? Réponse propriétaire !===== =====Quel capteur choisir ? Réponse propriétaire !=====
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     * ASUS Xtion 2     * ASUS Xtion 2
  
-====Seulement sur Win$==== +
-  * https://docs.ipisoft.com/Multiple_Kinects_v2_on_a_Single_PC+
 =====Quel capteur Intel choisir ? Texte écrit par Intel donc propriétaire===== =====Quel capteur Intel choisir ? Texte écrit par Intel donc propriétaire=====
   * **[[https://www.intelrealsense.com/|Les caméras de profondeur Intel]]** @ intelrealsense.com   * **[[https://www.intelrealsense.com/|Les caméras de profondeur Intel]]** @ intelrealsense.com
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 Le D435i est identique au D435, mais avec l'ajout d'une unité de mesure inertielle. L'IMU permet de mesurer le mouvement de l'appareil, synchronisé avec les données de profondeur. Cela signifie que pour une application de numérisation 3D portable, par exemple, lorsque l'utilisateur se déplace autour d'un objet ou d'une personne, des images de profondeur successives peuvent être associées au mouvement de la caméra pour une qualité de numérisation améliorée. Le D435i est identique au D435, mais avec l'ajout d'une unité de mesure inertielle. L'IMU permet de mesurer le mouvement de l'appareil, synchronisé avec les données de profondeur. Cela signifie que pour une application de numérisation 3D portable, par exemple, lorsque l'utilisateur se déplace autour d'un objet ou d'une personne, des images de profondeur successives peuvent être associées au mouvement de la caméra pour une qualité de numérisation améliorée.
  
-=====Logiciels de capture de squelette===== +{{tag> blender capteurs opencv python realsense sb skeleton }}
-====Libre==== +
-  * **[[https://github.com/IntelRealSense/librealsense/tree/development/wrappers/python|IntelRealSense python wrappers]]** pour les capteurs Intel +
-  * **[[https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose|openpose]]** de CMU Perceptual Computing Lab @GitHub: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation **with only one camera**. Whole-body (Body, Foot, Face, and Hands) 2D Pose Estimation and Whole-body 3D Pose Reconstruction and Estimation. +
-====Propriétaire payant==== +
-  * **[[https://www.cubemos.com/|cubemos.com]]** boîte allemande propose un **[[https://www.cubemos.com/skeleton-tracking-sdk|soft de tracking]]** promu par **[[https://www.intelrealsense.com/skeleton-tracking/|intelrealsense.com]]** +
- +
-{{tag>blender capteurs opencv python sb}}+
cameras_de_profondeur.1615017099.txt.gz · Dernière modification: 2021/03/06 08:51 de serge