comment_configurer_le_nombre_de_couches_et_de_nœuds_dans_un_reseau_neuronal
Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
Les deux révisions précédentesRévision précédenteProchaine révision | Révision précédente | ||
comment_configurer_le_nombre_de_couches_et_de_nœuds_dans_un_reseau_neuronal [2020/10/03 10:01] – [Expérimentation] serge | comment_configurer_le_nombre_de_couches_et_de_nœuds_dans_un_reseau_neuronal [2020/12/27 15:13] (Version actuelle) – serge | ||
---|---|---|---|
Ligne 1: | Ligne 1: | ||
====== Comment configurer le nombre de couches et de nœuds dans un réseau neuronal ====== | ====== Comment configurer le nombre de couches et de nœuds dans un réseau neuronal ====== | ||
+ | <WRAP center round box 60% centeralign> | ||
+ | **{{tagpage> | ||
+ | </ | ||
+ | <WRAP center round box 60% centeralign> | ||
+ | **[[les_pages_intelligence_artificielle_en_details|Les Pages Intelligence Artificielle en détails]]** | ||
+ | </ | ||
Traduction de **[[https:// | Traduction de **[[https:// | ||
+ | ====Ressources==== | ||
+ | * https:// | ||
+ | * **[[https:// | ||
=====Introduction===== | =====Introduction===== | ||
Les réseaux de neurones artificiels ont deux hyperparamètres principaux qui contrôlent l' | Les réseaux de neurones artificiels ont deux hyperparamètres principaux qui contrôlent l' | ||
Ligne 81: | Ligne 90: | ||
Un modèle profond fournit une hiérarchie de couches qui construisent des niveaux d' | Un modèle profond fournit une hiérarchie de couches qui construisent des niveaux d' | ||
Étant donné une compréhension du domaine du problème, nous pouvons croire qu'un modèle hiérarchique profond est nécessaire pour résoudre suffisamment le problème de prédiction. Dans ce cas, nous pouvons choisir une configuration de réseau comportant de nombreuses couches de profondeur. | Étant donné une compréhension du domaine du problème, nous pouvons croire qu'un modèle hiérarchique profond est nécessaire pour résoudre suffisamment le problème de prédiction. Dans ce cas, nous pouvons choisir une configuration de réseau comportant de nombreuses couches de profondeur. | ||
- | Le choix d'un modèle profond encode une croyance très générale selon laquelle la fonction que nous voulons apprendre devrait impliquer la composition de plusieurs fonctions plus simples. Cela peut être interprété du point de vue de l' | + | Le choix d'un modèle profond encode une croyance très générale selon laquelle la fonction que nous voulons apprendre devrait impliquer la composition de plusieurs fonctions plus simples. Cela peut être interprété du point de vue de l' |
- | + | Cette intuition peut provenir de l' | |
- | Cette intuition peut provenir de l' | + | **D' |
- | D' | + | |
====Optez pour la profondeur==== | ====Optez pour la profondeur==== | ||
Ligne 111: | Ligne 119: | ||
* Ajustez les modèles sur un sous-ensemble plus petit de l' | * Ajustez les modèles sur un sous-ensemble plus petit de l' | ||
* Liez de manière agressive la taille de l' | * Liez de manière agressive la taille de l' | ||
- | * Parallélisez la recherche sur plusieurs instances de serveur | + | * Parallélisez la recherche sur plusieurs instances de serveur. |
Je recommande d' | Je recommande d' | ||
====Bonus==== | ====Bonus==== | ||
J'ai vu d' | J'ai vu d' | ||
- | Je ne veux pas les énumérer; Je suis sceptique sur le fait qu'ils ajoutent une valeur pratique au-delà des cas particuliers sur lesquels ils sont présentés. | + | Je ne veux pas les énumérer. Je suis sceptique sur le fait qu'ils ajoutent une valeur pratique au-delà des cas particuliers sur lesquels ils sont présentés. |
====Lectures complémentaires==== | ====Lectures complémentaires==== | ||
Ligne 122: | Ligne 130: | ||
- | {{tag>sb ia}} | + | {{tag>sb ia keras}} |
comment_configurer_le_nombre_de_couches_et_de_nœuds_dans_un_reseau_neuronal.1601719286.txt.gz · Dernière modification : 2020/10/03 10:01 de serge