Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- cupy_vs_numpy [2020/04/04 07:16] – serge
+++ cupy_vs_numpy [2020/09/06 13:51] (Version actuelle) – [Comment adapter un fichier numpy en cupy] serge
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 ====== Cupy: calcul numpy avec CUDA ======
+<WRAP center round box 70% centeralign>
+**CuPy – NumPy-like API accelerated with CUDA**
+</WRAP>
+[[https://developer.download.nvidia.com/video/gputechconf/gtc/2019/presentation/s9738-using-gpu-power-for-numpy-syntax-calculations.pdf|s9738-using-gpu-power-for-numpy-syntax-calculations.pdf]] sur developer.download.nvidia.com
+[[https://docs-cupy.chainer.org/en/stable/reference/difference.html|Difference between CuPy and NumPy — CuPy 7.8.0 documentation]] sur docs-cupy.chainer.org
-===== De quoi on cause ici =====
 ===== Ressources =====
+  * **Un pdf de présentation de [[https://developer.download.nvidia.com/video/gputechconf/gtc/2019/presentation/s9738-using-gpu-power-for-numpy-syntax-calculations.pdf|Nvidia]]**
+{{:media_10:using-gpu-power-for-numpy-syntax-calculations-10.png?400|}}
+{{:media_10:using-gpu-power-for-numpy-syntax-calculations-16.png?400|}}
+{{:media_10:using-gpu-power-for-numpy-syntax-calculations-11.png?400|}}
   * **[[https://cupy.chainer.org/|cupy.chainer.org]]**
   * **[[https://docs-cupy.chainer.org/en/stable/|Read the Docs de CuPy]]**
+  * **[[https://pypi.org/project/cupy/|pypi.org: cupy]]**
+===Version de CUDA===
+  * Les exemples de cette page sont réalisés sur Xubuntu 18.04 et CUDA 10.0
+==== Bibliothèques associées====
+  * **[[https://github.com/rapidsai/cudf/tree/master|github.com: cudf]]**
+{{ :media_10:rapids_arrow.png?500 |}}
+  * **scipy**
+  * **opencv**
+=====Installation=====
+  sudo pip3 install cupy-cuda102
+=====Comment adapter un fichier numpy en cupy=====
+[[https://docs-cupy.chainer.org/en/stable/reference/difference.html|docs-cupy.chainer.org: Difference between CuPy and NumPy]]
+=====Exemple avec l'intelligence du sémaphore=====
+  * Exemple avec: [[l_intelligence_du_semaphore|L'intelligence du sémaphore]]
+  * [[https://github.com/sergeLabo/semaphore_cupy|Les sources sur GitHub: semaphore_cupy]]
+====Numpy====
+Avec le script semaphore_ia.py
+<code>
+AMD FX(tm)-8320 Eight-Core Processor
+Calcul avec numpy ... numpy ... numpy ... numpy ...
+Training: Shot 60000 Lettre 60000; Testing: Shot 10000 Lettre 10000
+Training...
+type(weight_list :) <class 'list'>
+len(weight_list) = 3
+100
+100
+27
+weights.npy enregistré
+Testing...
+Learningrate: 0.023 Résultat 87.4
+Calcul en: 139.8 s
+</code>
+====Cupy====
+Avec le script cupy_ia.py
+<code>
+cupy 7.3
+Successfully installed cupy-7.3.0 fastrlock-0.4
+Nvidia 1060 GTX
+Calcul avec cupy ... cupy ... cupy ... cupy ...
+Training: Shot 60000 Lettre 60000; Testing: Shot 10000 Lettre 10000
+Training...
+type(weight_list :) <class 'list'>
+len(weight_list) = 3
+100 <class 'cupy.core.core.ndarray'>
+100 <class 'cupy.core.core.ndarray'>
+27 <class 'cupy.core.core.ndarray'>
+weights_cupy.npy enregistré
+Testing...
+Learningrate: 0.023 Résultat 89.9
+Calcul en: 91.7 s
+</code>
+**Soit un gain de 34% avec cupy**
+Il faut vérifier que toutes les datas sont bien chargées dans la RAM GPU: cupy.array
+[[https://docs-cupy.chainer.org/en/stable/tutorial/basic.html|docs-cupy.chainer.org: basic]]
+===== OpenCV =====
+https://docs-cupy.chainer.org/en/stable/reference/ndimage.html#module-cupyx.scipy.ndimage
-{{tag>python sb}}
+{{tag> ia python sb }}