cupy_vs_numpy
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Table des matières
Cupy: calcul numpy avec CUDA
CuPy – NumPy-like API accelerated with CUDA
Ressources
Version de CUDA
- Les exemples de cette page sont réalisés sur Xubuntu 18.04 et CUDA 10.0
Bibliothèques associées
Comment adapter un fichier numpy en cupy
Exemple avec l'intelligence du sémaphore
Numpy
Avec le script semaphore_ia.py
AMD FX(tm)-8320 Eight-Core Processor Calcul avec numpy ... numpy ... numpy ... numpy ... Training: Shot 60000 Lettre 60000; Testing: Shot 10000 Lettre 10000 Training... type(weight_list :) <class 'list'> len(weight_list) = 3 0 100 1 100 2 27 weights.npy enregistré Testing... Learningrate: 0.023 Résultat 87.4 Calcul en: 139.8 s
Cupy
Avec le script cupy_ia.py
cupy 7.3 Successfully installed cupy-7.3.0 fastrlock-0.4 Nvidia 1060 GTX Calcul avec cupy ... cupy ... cupy ... cupy ... Training: Shot 60000 Lettre 60000; Testing: Shot 10000 Lettre 10000 Training... type(weight_list :) <class 'list'> len(weight_list) = 3 0 100 <class 'cupy.core.core.ndarray'> 1 100 <class 'cupy.core.core.ndarray'> 2 27 <class 'cupy.core.core.ndarray'> weights_cupy.npy enregistré Testing... Learningrate: 0.023 Résultat 89.9 Calcul en: 91.7 s
Soit un gain de 34% avec cupy
Il faut vérifier que toutes les datas sont bien chargées dans la RAM GPU: cupy.array docs-cupy.chainer.org: basic
OpenCV
cupy_vs_numpy.1586972675.txt.gz · Dernière modification : 2020/04/15 17:44 de serge