darknet_letters
Différences
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darknet_letters [2019/12/14 11:48] – [Darknet Letters] serge | darknet_letters [2020/12/27 15:11] (Version actuelle) – serge | ||
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====== Darknet Letters ====== | ====== Darknet Letters ====== | ||
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Le fond noir ne convient pas, il faut une video ! | Le fond noir ne convient pas, il faut une video ! | ||
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**Créer et testé sur Debian Buster 10** | **Créer et testé sur Debian Buster 10** | ||
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====Conversion d'un fichier *.midi en *.json==== | ====Conversion d'un fichier *.midi en *.json==== | ||
Ligne 139: | Ligne 146: | ||
Avec le script **./ | Avec le script **./ | ||
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===== Yolo V3 Darknet===== | ===== Yolo V3 Darknet===== | ||
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* Nuages | * Nuages | ||
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* Très foncé en RGB | * Très foncé en RGB | ||
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* **[[https:// | * **[[https:// | ||
* **[[https:// | * **[[https:// | ||
- | Each Microway system is customized | + | |
+ | ===Juin 2020=== | ||
+ | * **[[https:// | ||
+ | |||
+ | * RTX 2060 (6 GB): if you want to explore deep learning in your spare time. 360€ | ||
+ | * RTX 2070 or 2080 (8 GB): if you are serious about deep learning, but your GPU budget is $600-800. Eight GB of VRAM can fit the majority of models. | ||
+ | * RTX 2080 Ti (11 GB): if you are serious about deep learning and your GPU budget is ~$1,200. The RTX 2080 Ti is ~40% faster than the RTX 2080. | ||
+ | * Titan RTX and Quadro RTX 6000 (24 GB): if you are working on SOTA models extensively, | ||
+ | * Quadro RTX 8000 (48 GB): you are investing in the future and might even be lucky enough to research SOTA deep learning in 2020. 5500€ | ||
Ligne 349: | Ligne 364: | ||
**Mais, en ce qui concerne l' | **Mais, en ce qui concerne l' | ||
- | {{tag> ia sb bge yolo_darknet | + | {{tag> ia sb bge yolo_darknet}} |
darknet_letters.txt · Dernière modification : 2020/12/27 15:11 de serge