darknet_letters
Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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darknet_letters [2019/10/20 12:00] – serge | darknet_letters [2020/12/27 15:11] (Version actuelle) – serge | ||
---|---|---|---|
Ligne 1: | Ligne 1: | ||
====== Darknet Letters ====== | ====== Darknet Letters ====== | ||
<WRAP center round box 60% centeralign> | <WRAP center round box 60% centeralign> | ||
- | **{{tagpage> | + | **{{tagpage> |
</ | </ | ||
- | <WRAP center round box 80% centeralign> | + | <WRAP center round box 60% centeralign> |
- | {{:: | + | **[[les_pages_intelligence_artificielle_en_details|Les Pages Intelligence Artificielle en détails]]** |
- | Le fond noir ne convient pas, il faut une video ! | + | |
</ | </ | ||
+ | |||
<WRAP center round box 60% centeralign> | <WRAP center round box 60% centeralign> | ||
- | **De l' | + | **{{tagpage> |
</ | </ | ||
+ | <WRAP center round box 60% centeralign> | ||
+ | {{media_02: | ||
+ | Le fond noir ne convient pas, il faut une video ! | ||
+ | </ | ||
+ | <WRAP center round box 60%> | ||
+ | * **De l' | ||
+ | * **Créer des images correspondant à une musique midi** | ||
+ | * **Lecture des images par l' | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | {{ vimeo> | ||
+ | \\ \\ | ||
+ | **[[darknet_letters_essais|Darknet Letters Tous les essais]]** | ||
+ | **[[https:// | ||
===== YOLO Darknet V3 ===== | ===== YOLO Darknet V3 ===== | ||
+ | ====Conclusion finale==== | ||
+ | * Le nombre de paramètres à optimiser est important. Pour pouvoir faire beaucoup de simulation, les calculs doivent être rapide, il est nécessaire d' | ||
+ | * Pour faire mieux, une GTX 1060 ne suffit pas. Il en faudrait au minimum 2, et mieux encore RTX 2080 Ti 11GB à 1100€ | ||
+ | * Cela permettrait de tester les modèles plus lourds et d' | ||
==== Conclusion des différents apprentissages ==== | ==== Conclusion des différents apprentissages ==== | ||
<WRAP group> | <WRAP group> | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
- | * **380 objets** | + | * **Suppression des majuscules pour diminuer le nombre d' |
+ | * **Le modèle yolov3.cfg est trop lourd, le yolov3-tiny_3l.cfg suffit** | ||
* **Images de 416x416** | * **Images de 416x416** | ||
- | * **5.5 jours d' | + | * **1 à 2 jours d' |
- | * **Ne pas mettre de fond noir** | + | * **Fond video pour l' |
- | * **Les zones de définitions des objets dans les images doivent être un peu large** | + | * **Pas de flou dans les images ** |
- | * **Mettre un peu de flou dans les images ** | + | |
</ | </ | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
Ligne 38: | Ligne 56: | ||
**Créer et testé sur Debian Buster 10** | **Créer et testé sur Debian Buster 10** | ||
- | {{:2019_08: | + | {{media_02: |
- | {{:2019_08: | + | {{media_03:shot_12.png?300|Avec un fond video}} |
- | {{:2019_08: | + | {{media_02: |
====Conversion d'un fichier *.midi en *.json==== | ====Conversion d'un fichier *.midi en *.json==== | ||
Ligne 97: | Ligne 115: | ||
<code txt> | <code txt> | ||
- | | + | 1 - Lancement de letters |
- | | + | |
SPACE pour changer de musique | SPACE pour changer de musique | ||
- | 3 - Fabrication des shot pour l'IA | + | 2 - Fabrication des shot pour l'IA |
- | 4 - Conversion en json | + | 3 - Conversion d'une musique en image |
- | | + | |
H - Help | H - Help | ||
R - Reset | R - Reset | ||
Ligne 108: | Ligne 124: | ||
</ | </ | ||
- | En 2: Les fichiers du dossier /json seront jouées. | + | En 1: Les fichiers du dossier /json_60 |
- | En 3: Pour l' | + | En 2: Pour l' |
- | En 4: Les fichiers midi sont traduits en json pour être facilement utilisé en python. | + | En 3: Crée un jeu d' |
- | + | ||
- | En 5: Crée un jeu d' | + | |
===== Création du set d' | ===== Création du set d' | ||
Ligne 132: | Ligne 146: | ||
Avec le script **./ | Avec le script **./ | ||
- | {{ :: | + | {{ media_03: |
===== Yolo V3 Darknet===== | ===== Yolo V3 Darknet===== | ||
Ligne 138: | Ligne 152: | ||
* **https:// | * **https:// | ||
- | * [[https:// | + | * [[https:// |
==== Installation de CUDA ==== | ==== Installation de CUDA ==== | ||
Ligne 245: | Ligne 259: | ||
**La taille maxi des images possible est 416x416 avec 6 Go de Ram GPU** | **La taille maxi des images possible est 416x416 avec 6 Go de Ram GPU** | ||
- | ====Apprentissage avec yolov3.cfg==== | + | =====Apprentissage avec yolov3.cfg===== |
Dans le dossier /darknet: | Dans le dossier /darknet: | ||
./darknet detector train data/ | ./darknet detector train data/ | ||
Les chemins " | Les chemins " | ||
- | ====Essais==== | + | =====Apprentissage avec yolov3-tiny_3l.cfg===== |
- | ===Modifications suite à apprentissage finissant sur une erreur=== | + | **3 layers** |
- | * Test avec yolov3-tiny.cfg | + | ./darknet partial data_09/yolov3-tiny_3l_09.cfg yolov3-tiny.weights data_09/ |
- | | + | |
- | | + | |
- | * Grosse erreur perso: dans shot_xxx.txt de l' | + | Le fichier yolov3-tiny_3l_xx_best.weights fait 38.1 Mo |
- | | + | =====Apprentissage |
- | | + | **2 layers** |
- | | + | ./darknet partial data_12/ |
- | | + | ./darknet detector train data_12/obj.data data_12/ |
- | | + | |
- | | + | Le fichier yolov3-tiny_12_best.weights fait 38 Mo. Malheureusement, |
- | * Reprise des 400 images des lettres pour les cadrer serrées (20 heures de boulot) ! | + | =====Tous |
- | * Ne pas déclarer des objets qui ne sont jamais dans les images ! | + | * **[[darknet_letters_essais|Tous |
- | | + | |
- | ===Essai 02=== | + | ===== Reconversion d' |
- | * fond video | + | ====Test sur le jeu d' |
- | * flou de 3 à 7 | + | Et le script play_letters.py du dossier play_letters. Il faut copier les fichiers: |
- | * letters_scale = 1.09 | + | * darknet.py |
- | * 30 000 images | + | * libdarknet.so |
- | * 90 000 itérations | + | des sources compilées |
- | * Shadeless pas de variation de couleurs et éclairage | + | |
- | Résultat: | + | |
- | {{ :: | + | |
- | Pas mal mais trop de lettres ne sont pas reconnues, et certaines avec 2 reconnaissances. La musique résultante est reconnaissable. | + | |
- | ===Essai 03=== | + | Créer les images de json_to_image avec l' |
+ | |||
+ | Les fichiers midi qui seront convertis en images sont ceux de / | ||
+ | |||
+ | Définir le FPS dans letters.ini dans la section [json_to_image] | ||
+ | |||
+ | Il n'y a que 10 canaux midi au maximum possibles. | ||
+ | |||
+ | ====Quel fond d' | ||
<WRAP group> | <WRAP group> | ||
- | < | + | < |
- | * fond noir | + | * Nuages |
- | * pas de flou | + | {{media_12:s_j_to_i_593.jpg?200|}} |
- | * taille 416 | + | |
- | * 50 000 images | + | |
- | * vérification du nombre de lettres: objectif 2000 par lettres, réel 1948 | + | |
- | * changement du json utilisé par créer les shot: minuscules et majuscules séparées et pas de séparation des polices avec des canaux vides. | + | |
</ | </ | ||
- | < | + | |
- | * yolo_v3.cfg | + | < |
- | * letters_scale = 1.01 | + | * Plasma |
- | * plage_x = 4.5 | + | {{media_12: |
- | * plage_y = 4.5 | + | |
- | * size_min = 0.6 | + | |
- | * size_max = 0.9 | + | |
- | * variation de couleurs et éclairage avec un Sun | + | |
- | * début 25/09/2019 à 10h, fin 01/10/2019 à 6h55 | + | |
- | * 50 000 itérations | + | |
</ | </ | ||
+ | |||
+ | <WRAP quarter column> | ||
+ | * nuage RGB clair | ||
+ | {{media_04: | ||
</ | </ | ||
- | {{ : | ||
- | Efficacité 99% mais reconnaît très mal les lettres, et la détection de leur position très très large par rapport au réel. La musique résultante n'est pas reconnaissable. | ||
- | ===Essai 04=== | + | < |
- | * Idem Essai 03 mais fond video | + | * Très foncé en RGB |
- | * Relance de 50 000 itérations supplémentaires. | + | {{media_12:s_j_to_i_122.png?200|}} |
- | < | + | |
- | <WRAP half column> | + | |
- | {{ :: | + | |
</ | </ | ||
- | <WRAP half column> | ||
- | {{ :: | ||
- | </ | ||
- | </ | ||
- | Reconnaissance médiocre ! La musique résultante n'est pas reconnaissable.\\ | ||
- | ===Essai 05=== | ||
- | <WRAP group> | ||
- | <WRAP half column> | ||
- | Modification par rapport à 4 et 3 | ||
- | * fond video | ||
- | * flou: 3 à 7 | ||
- | * taille 416 | ||
- | * 50 000 images | ||
- | * yolo_v3_05.cfg | ||
- | </ | ||
- | <WRAP half column> | ||
- | * letters_scale = 1.08 | ||
- | * plage_x = 4.5 | ||
- | * plage_y = 4.5 | ||
- | * size_min = 0.6 | ||
- | * size_max = 0.9 | ||
- | * variation de couleurs et éclairage avec un Sun | ||
- | </ | ||
</ | </ | ||
- | {{ :: | + | =====Bug: Libération de la RAM GPU à la fin d'une détection===== |
- | Très mauvais résultat ! | + | |
- | ===Essai 06 avec Tiny du Sémaphore=== | + | [[darknet_letters_unload_gpu_ram_in_python_script|Voir la page Darknet |
- | Le fichier tiny.cfg est paramétré pour 80 objets, et la doc dit qu'il est bien optimisé: | + | =====Durée d'un calcul et consommation électrique |
- | + | ||
- | Même image que Essai 05, mais avec [[https:// | + | |
- | + | ||
- | =====Durée d'un calcul et consommation électrique===== | + | |
* 50000 itérations de 50 000 images de 416x416 = 6 jours * 24 * 0.2 kW = kwh à 0.17 € le kWh soit 5 € | * 50000 itérations de 50 000 images de 416x416 = 6 jours * 24 * 0.2 kW = kwh à 0.17 € le kWh soit 5 € | ||
+ | **6 mois de calcul = 150 €** | ||
=====Quels matériels pour un apprentissage rapide ?===== | =====Quels matériels pour un apprentissage rapide ?===== | ||
- | * **Quel serait le coût sur un Pentaflops | ||
- | * **Et si La Labomedia achète un Pentaflops ?** | ||
* **[[https:// | * **[[https:// | ||
* **[[https:// | * **[[https:// | ||
Ligne 355: | Ligne 332: | ||
* **[[https:// | * **[[https:// | ||
* **[[https:// | * **[[https:// | ||
+ | * https:// | ||
===Remise spéciale Education=== | ===Remise spéciale Education=== | ||
* **[[https:// | * **[[https:// | ||
- | =====Benchmark===== | ||
- | * https:// | ||
- | ====Bilan==== | ||
- | **Je suis un chercheur compétitif, | ||
- | ===== Test ===== | + | ===Pour une startup fortunée=== |
+ | * **[[https:// | ||
+ | * **[[https:// | ||
+ | * **[[https:// | ||
- | + | ===Juin 2020=== | |
- | ====Test sur le jeu d' | + | * **[[https:// |
- | Et le script play_letters.py du dossier play_letters. Il faut copier les fichiers: | + | |
- | * darknet.py | + | |
- | | + | |
- | des sources compilées de darknet dans le dossier play_letters. | + | |
- | Créer les images de json_to_image avec l'option 5 du jeu letters. Les fichiers midi qui seront convertis en images sont ceux de / | + | * RTX 2060 (6 GB): if you want to explore deep learning in your spare time. 360€ |
- | Définir le FPS dans letters.ini dans la section [json_to_image] | + | * RTX 2070 or 2080 (8 GB): if you are serious about deep learning, but your GPU budget is $600-800. Eight GB of VRAM can fit the majority of models. |
+ | * RTX 2080 Ti (11 GB): if you are serious about deep learning and your GPU budget is ~$1,200. The RTX 2080 Ti is ~40% faster than the RTX 2080. | ||
+ | * Titan RTX and Quadro RTX 6000 (24 GB): if you are working on SOTA models extensively, | ||
+ | * Quadro RTX 8000 (48 GB): you are investing in the future and might even be lucky enough to research SOTA deep learning in 2020. 5500€ | ||
- | Il n'y a que 10 canaux midi au maximum possibles. | ||
+ | =====Benchmark===== | ||
+ | * https:// | ||
+ | ====Bilan==== | ||
+ | **Je suis un chercheur compétitif, | ||
=====Morale du jour===== | =====Morale du jour===== | ||
Ligne 385: | Ligne 364: | ||
**Mais, en ce qui concerne l' | **Mais, en ce qui concerne l' | ||
- | {{tag> ia sb bge}} | + | {{tag> ia sb bge yolo_darknet}} |
darknet_letters.1571572844.txt.gz · Dernière modification : 2019/10/20 12:00 de serge