darknet_letters
Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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darknet_letters [2019/12/11 05:41] – [Quels matériels pour un apprentissage rapide ?] serge | darknet_letters [2020/12/27 15:11] (Version actuelle) – serge | ||
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Ligne 1: | Ligne 1: | ||
====== Darknet Letters ====== | ====== Darknet Letters ====== | ||
<WRAP center round box 60% centeralign> | <WRAP center round box 60% centeralign> | ||
- | **{{tagpage> | + | **{{tagpage> |
</ | </ | ||
- | <WRAP center round box 80% centeralign> | + | <WRAP center round box 60% centeralign> |
- | {{:: | + | **[[les_pages_intelligence_artificielle_en_details|Les Pages Intelligence Artificielle en détails]]** |
- | Le fond noir ne convient pas, il faut une video ! | + | |
</ | </ | ||
+ | |||
<WRAP center round box 60% centeralign> | <WRAP center round box 60% centeralign> | ||
- | **De l' | + | **{{tagpage> |
+ | </ | ||
+ | <WRAP center round box 60% centeralign> | ||
+ | {{media_02: | ||
+ | Le fond noir ne convient pas, il faut une video ! | ||
+ | </ | ||
+ | <WRAP center round box 60%> | ||
+ | * **De l' | ||
+ | * **Créer des images correspondant à une musique midi** | ||
+ | * **Lecture des images par l' | ||
</ | </ | ||
{{ vimeo> | {{ vimeo> | ||
\\ \\ | \\ \\ | ||
- | **[[darknet_letters_essais|Darknet Letters Tous les essais]]**\\ \\ | + | **[[darknet_letters_essais|Darknet Letters Tous les essais]]** |
+ | |||
+ | **[[https:// | ||
===== YOLO Darknet V3 ===== | ===== YOLO Darknet V3 ===== | ||
+ | ====Conclusion finale==== | ||
+ | * Le nombre de paramètres à optimiser est important. Pour pouvoir faire beaucoup de simulation, les calculs doivent être rapide, il est nécessaire d' | ||
+ | * Pour faire mieux, une GTX 1060 ne suffit pas. Il en faudrait au minimum 2, et mieux encore RTX 2080 Ti 11GB à 1100€ | ||
+ | * Cela permettrait de tester les modèles plus lourds et d' | ||
==== Conclusion des différents apprentissages ==== | ==== Conclusion des différents apprentissages ==== | ||
<WRAP group> | <WRAP group> | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
- | * **380 objets** | + | * **Suppression des majuscules pour diminuer le nombre d' |
+ | * **Le modèle yolov3.cfg est trop lourd, le yolov3-tiny_3l.cfg suffit** | ||
* **Images de 416x416** | * **Images de 416x416** | ||
* **1 à 2 jours d' | * **1 à 2 jours d' | ||
Ligne 40: | Ligne 56: | ||
**Créer et testé sur Debian Buster 10** | **Créer et testé sur Debian Buster 10** | ||
- | {{:2019_08: | + | {{media_02: |
- | {{:: | + | {{media_03: |
- | {{:2019_08: | + | {{media_02: |
====Conversion d'un fichier *.midi en *.json==== | ====Conversion d'un fichier *.midi en *.json==== | ||
Ligne 99: | Ligne 115: | ||
<code txt> | <code txt> | ||
- | | + | 1 - Lancement de letters |
- | | + | |
SPACE pour changer de musique | SPACE pour changer de musique | ||
- | 3 - Fabrication des shot pour l'IA | + | 2 - Fabrication des shot pour l'IA |
- | 4 - Conversion en json | + | 3 - Conversion d'une musique en image |
- | | + | |
H - Help | H - Help | ||
R - Reset | R - Reset | ||
Ligne 110: | Ligne 124: | ||
</ | </ | ||
- | En 2: Les fichiers du dossier /json seront jouées. | + | En 1: Les fichiers du dossier /json_60 |
- | En 3: Pour l' | + | En 2: Pour l' |
- | En 4: Les fichiers midi sont traduits en json pour être facilement utilisé en python. Malheureusement, | + | En 3: Crée un jeu d' |
- | + | ||
- | En 5: Crée un jeu d' | + | |
===== Création du set d' | ===== Création du set d' | ||
Ligne 134: | Ligne 146: | ||
Avec le script **./ | Avec le script **./ | ||
- | {{ :: | + | {{ media_03: |
===== Yolo V3 Darknet===== | ===== Yolo V3 Darknet===== | ||
Ligne 263: | Ligne 275: | ||
./darknet detector train data_12/ | ./darknet detector train data_12/ | ||
| | ||
- | Le fichier yolov3-tiny_12_best.weights fait Mo | + | Le fichier yolov3-tiny_12_best.weights fait 38 Mo. Malheureusement, |
=====Tous les essais===== | =====Tous les essais===== | ||
* **[[darknet_letters_essais|Tous les essais sur cette page]]** | * **[[darknet_letters_essais|Tous les essais sur cette page]]** | ||
Ligne 286: | Ligne 298: | ||
<WRAP quarter column> | <WRAP quarter column> | ||
* Nuages | * Nuages | ||
- | {{:: | + | {{media_12: |
</ | </ | ||
<WRAP quarter column> | <WRAP quarter column> | ||
* Plasma | * Plasma | ||
- | {{:: | + | {{media_12: |
</ | </ | ||
<WRAP quarter column> | <WRAP quarter column> | ||
* nuage RGB clair | * nuage RGB clair | ||
- | {{: | + | {{media_04: |
</ | </ | ||
<WRAP quarter column> | <WRAP quarter column> | ||
* Très foncé en RGB | * Très foncé en RGB | ||
- | {{:: | + | {{media_12: |
</ | </ | ||
Ligne 314: | Ligne 326: | ||
**6 mois de calcul = 150 €** | **6 mois de calcul = 150 €** | ||
=====Quels matériels pour un apprentissage rapide ?===== | =====Quels matériels pour un apprentissage rapide ?===== | ||
- | * **Quel serait le coût sur un Pentaflops | ||
- | * **Et si La Labomedia achète un Pentaflops ?** | ||
* **[[https:// | * **[[https:// | ||
* **[[https:// | * **[[https:// | ||
Ligne 322: | Ligne 332: | ||
* **[[https:// | * **[[https:// | ||
* **[[https:// | * **[[https:// | ||
+ | * https:// | ||
===Remise spéciale Education=== | ===Remise spéciale Education=== | ||
Ligne 327: | Ligne 338: | ||
===Pour une startup fortunée=== | ===Pour une startup fortunée=== | ||
- | * **[[https:// | + | * **[[https:// |
+ | * **[[https:// | ||
+ | * **[[https:// | ||
+ | |||
+ | ===Juin 2020=== | ||
+ | * **[[https:// | ||
+ | |||
+ | * RTX 2060 (6 GB): if you want to explore deep learning in your spare time. 360€ | ||
+ | * RTX 2070 or 2080 (8 GB): if you are serious about deep learning, but your GPU budget is $600-800. Eight GB of VRAM can fit the majority of models. | ||
+ | * RTX 2080 Ti (11 GB): if you are serious about deep learning and your GPU budget is ~$1,200. The RTX 2080 Ti is ~40% faster than the RTX 2080. | ||
+ | * Titan RTX and Quadro RTX 6000 (24 GB): if you are working on SOTA models extensively, | ||
+ | * Quadro RTX 8000 (48 GB): you are investing in the future and might even be lucky enough to research SOTA deep learning in 2020. 5500€ | ||
+ | |||
=====Benchmark===== | =====Benchmark===== | ||
* https:// | * https:// | ||
Ligne 340: | Ligne 364: | ||
**Mais, en ce qui concerne l' | **Mais, en ce qui concerne l' | ||
- | {{tag> ia sb bge yolo_darknet | + | {{tag> ia sb bge yolo_darknet}} |
darknet_letters.1576042905.txt.gz · Dernière modification : 2019/12/11 05:41 de serge