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darknet_letters

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darknet_letters [2019/12/14 11:48] – [Darknet Letters] sergedarknet_letters [2020/12/27 15:11] (Version actuelle) – serge
Ligne 1: Ligne 1:
 ====== Darknet Letters ====== ====== Darknet Letters ======
 <WRAP center round box 60% centeralign> <WRAP center round box 60% centeralign>
-**{{tagpage>bge|Blender Game Engine}}** ....  **{{tagpage>ia|Intelligence Artificielle}}**+**{{tagpage>ia|Intelligence Artificielle}}**     **[[http://translate.google.com/translate?hl=&sl=auto&tl=en&u=https%3A%2F%2Fressources.labomedia.org%2Fdarknet_letters|English Version]]**
 </WRAP> </WRAP>
-<WRAP center round box 80% centeralign> +<WRAP center round box 60% centeralign> 
-{{::2019_08:shot_22.png?400|}} {{:2019_08:shot_17.png?400|}}+**[[les_pages_intelligence_artificielle_en_details|Les Pages Intelligence Artificielle en détails]]** 
 +</WRAP> 
 + 
 +<WRAP center round box 60% centeralign> 
 +**{{tagpage>bge|Blender Game Engine}}** 
 +</WRAP> 
 +<WRAP center round box 60% centeralign> 
 +{{media_02:shot_22.png?400|}} {{media_02:shot_17.png?400|}}\\
 Le fond noir ne convient pas, il faut une video ! Le fond noir ne convient pas, il faut une video !
 </WRAP> </WRAP>
 <WRAP center round box 60%> <WRAP center round box 60%>
   * **De l'Intelligence Artificielle pour reconnaître des lettres dans différentes polices**   * **De l'Intelligence Artificielle pour reconnaître des lettres dans différentes polices**
-  * **Créer des imagescorrespondant à une musique midi**+  * **Créer des images correspondant à une musique midi**
   * **Lecture des images par l'Intelligence Artificielle et rejouer le midi**   * **Lecture des images par l'Intelligence Artificielle et rejouer le midi**
 </WRAP> </WRAP>
Ligne 49: Ligne 56:
 **Créer et testé sur Debian Buster 10** **Créer et testé sur Debian Buster 10**
  
-{{:2019_08:letters_1.png?300|Le jeu}} +{{media_02:letters_1.png?300|Le jeu}} 
-{{::shot_12.png?300|Avec un fond video}} +{{media_03:shot_12.png?300|Avec un fond video}} 
-{{:2019_08:letters_3.png?300|Avec un fond noir: la reconnaissance est très mauvaise}}+{{media_02:letters_3.png?300|Avec un fond noir: la reconnaissance est très mauvaise}}
  
 ====Conversion d'un fichier *.midi en *.json==== ====Conversion d'un fichier *.midi en *.json====
Ligne 139: Ligne 146:
 Avec le script **./letters/control/control.py** Avec le script **./letters/control/control.py**
  
-{{ ::shot_14.jpg?400 |}}+{{ media_03:shot_14.jpg?400 |}}
  
 ===== Yolo V3 Darknet===== ===== Yolo V3 Darknet=====
Ligne 291: Ligne 298:
 <WRAP quarter column> <WRAP quarter column>
   * Nuages   * Nuages
-{{::s_j_to_i_593.jpg?200|}}+{{media_12:s_j_to_i_593.jpg?200|}}
 </WRAP> </WRAP>
  
 <WRAP quarter column> <WRAP quarter column>
   * Plasma   * Plasma
-{{::s_j_to_i_537.jpg?200|}}+{{media_12:s_j_to_i_537.jpg?200|}}
 </WRAP> </WRAP>
  
 <WRAP quarter column> <WRAP quarter column>
   * nuage RGB clair   * nuage RGB clair
-{{:boney_m.png?200|}}+{{media_04:boney_m.png?200|}}
 </WRAP> </WRAP>
  
 <WRAP quarter column> <WRAP quarter column>
   * Très foncé en RGB   * Très foncé en RGB
-{{::s_j_to_i_122.png?200|}}+{{media_12:s_j_to_i_122.png?200|}}
 </WRAP> </WRAP>
  
Ligne 334: Ligne 341:
   * **[[https://www.microway.com/preconfiguredsystems/nvidia-dgx-station-deep-learning-workstation/|NVIDIA DGX Station for Deep Learning System]]** Price: $51,861 (academic pricing, includes 1 year support) to $73,830 (commercial, includes 1 year support)   * **[[https://www.microway.com/preconfiguredsystems/nvidia-dgx-station-deep-learning-workstation/|NVIDIA DGX Station for Deep Learning System]]** Price: $51,861 (academic pricing, includes 1 year support) to $73,830 (commercial, includes 1 year support)
   * **[[https://www.microway.com/preconfiguredsystems/gpu-accelerated-workstation-cst-studio-suite/|Microway’s GPU-Accelerated Workstation for CST STUDIO SUITE®]]** System Price: $15,000 to $45,000   * **[[https://www.microway.com/preconfiguredsystems/gpu-accelerated-workstation-cst-studio-suite/|Microway’s GPU-Accelerated Workstation for CST STUDIO SUITE®]]** System Price: $15,000 to $45,000
-Each Microway system is customized to your requirements. Final pricing depends upon configuration and any applicable educational or government discounts.+ 
 +===Juin 2020=== 
 +  * **[[https://lambdalabs.com/blog/choosing-a-gpu-for-deep-learning/|Choosing the Best GPU for Deep Learning in 2020]]** 
 + 
 +    * RTX 2060 (6 GB): if you want to explore deep learning in your spare time. 360€ 
 +    * RTX 2070 or 2080 (8 GB): if you are serious about deep learning, but your GPU budget is $600-800. Eight GB of VRAM can fit the majority of models. 
 +    * RTX 2080 Ti (11 GB): if you are serious about deep learning and your GPU budget is ~$1,200. The RTX 2080 Ti is ~40% faster than the RTX 2080. 
 +    * Titan RTX and Quadro RTX 6000 (24 GB): if you are working on SOTA models extensively, but don't have budget for the future-proofing available with the RTX 8000. 4000€ 
 +    * Quadro RTX 8000 (48 GB): you are investing in the future and might even be lucky enough to research SOTA deep learning in 2020. 5500€
  
  
Ligne 349: Ligne 364:
 **Mais, en ce qui concerne l'Univers, je n'en ai pas encore acquis la certitude absolue."** **Mais, en ce qui concerne l'Univers, je n'en ai pas encore acquis la certitude absolue."**
  
-{{tag> ia sb bge yolo_darknet deap_learning}}+{{tag> ia sb bge yolo_darknet}}
darknet_letters.1576324104.txt.gz · Dernière modification : 2019/12/14 11:48 de serge