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darknet_letters

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Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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darknet_letters [2019/12/14 12:48]
serge [Darknet Letters]
darknet_letters [2020/06/20 09:05] (Version actuelle)
serge [Quels matériels pour un apprentissage rapide ?]
Ligne 4: Ligne 4:
 </​WRAP>​ </​WRAP>​
 <WRAP center round box 80% centeralign>​ <WRAP center round box 80% centeralign>​
-{{::2019_08:​shot_22.png?​400|}} {{:2019_08:​shot_17.png?​400|}}+{{media_02:​shot_22.png?​400|}} {{media_02:​shot_17.png?​400|}}
 Le fond noir ne convient pas, il faut une video ! Le fond noir ne convient pas, il faut une video !
 </​WRAP>​ </​WRAP>​
Ligne 49: Ligne 49:
 **Créer et testé sur Debian Buster 10** **Créer et testé sur Debian Buster 10**
  
-{{:2019_08:​letters_1.png?​300|Le jeu}} +{{media_02:​letters_1.png?​300|Le jeu}} 
-{{::​shot_12.png?​300|Avec un fond video}} +{{media_03:​shot_12.png?​300|Avec un fond video}} 
-{{:2019_08:​letters_3.png?​300|Avec un fond noir: la reconnaissance est très mauvaise}}+{{media_02:​letters_3.png?​300|Avec un fond noir: la reconnaissance est très mauvaise}}
  
 ====Conversion d'un fichier *.midi en *.json==== ====Conversion d'un fichier *.midi en *.json====
Ligne 139: Ligne 139:
 Avec le script **./​letters/​control/​control.py** Avec le script **./​letters/​control/​control.py**
  
-{{ ::​shot_14.jpg?​400 |}}+{{ media_03:​shot_14.jpg?​400 |}}
  
 ===== Yolo V3 Darknet===== ===== Yolo V3 Darknet=====
Ligne 334: Ligne 334:
   * **[[https://​www.microway.com/​preconfiguredsystems/​nvidia-dgx-station-deep-learning-workstation/​|NVIDIA DGX Station for Deep Learning System]]** Price: $51,861 (academic pricing, includes 1 year support) to $73,830 (commercial,​ includes 1 year support)   * **[[https://​www.microway.com/​preconfiguredsystems/​nvidia-dgx-station-deep-learning-workstation/​|NVIDIA DGX Station for Deep Learning System]]** Price: $51,861 (academic pricing, includes 1 year support) to $73,830 (commercial,​ includes 1 year support)
   * **[[https://​www.microway.com/​preconfiguredsystems/​gpu-accelerated-workstation-cst-studio-suite/​|Microway’s GPU-Accelerated Workstation for CST STUDIO SUITE®]]** System Price: $15,000 to $45,000   * **[[https://​www.microway.com/​preconfiguredsystems/​gpu-accelerated-workstation-cst-studio-suite/​|Microway’s GPU-Accelerated Workstation for CST STUDIO SUITE®]]** System Price: $15,000 to $45,000
-Each Microway system is customized ​to your requirementsFinal pricing depends upon configuration and any applicable educational ​or government discounts.+ 
 +===Juin 2020=== 
 +  * **[[https://​lambdalabs.com/​blog/​choosing-a-gpu-for-deep-learning/​|Choosing the Best GPU for Deep Learning in 2020]]** 
 + 
 +    * RTX 2060 (6 GB): if you want to explore deep learning in your spare time360€ 
 +    * RTX 2070 or 2080 (8 GB): if you are serious about deep learning, but your GPU budget is $600-800. Eight GB of VRAM can fit the majority of models. 
 +    * RTX 2080 Ti (11 GB): if you are serious about deep learning and your GPU budget is ~$1,200. The RTX 2080 Ti is ~40% faster than the RTX 2080. 
 +    * Titan RTX and Quadro RTX 6000 (24 GB): if you are working on SOTA models extensively,​ but don't have budget for the future-proofing available with the RTX 8000. 4000€ 
 +    * Quadro RTX 8000 (48 GB): you are investing in the future and might even be lucky enough to research SOTA deep learning in 20205500€
  
  
darknet_letters.1576324134.txt.gz · Dernière modification: 2019/12/14 12:48 par serge