Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- darknet_letters_essais [2019/12/02 16:20] – [Efficacité en fonction du nombre d'itérations] serge
+++ darknet_letters_essais [2019/12/04 12:08] – [Surapprentissage] serge
@@ Ligne 43: / Ligne 43: @@
 En intelligence artificielle, on parle de surapprentissage (le terme anglais est overfitting) quand un modèle a trop appris les particularités de chacun des exemples fournis en exemple. Il présente alors un taux de succès très important sur les données d’entraînement (pouvant atteindre jusqu’à 100%), au détriment de ses performances générales réelles.
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+{{ vimeo>375919053?medium }}
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 =====Essais avec yolov3.cfg=====