darknet_letters_essais
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* Ces recherches s’arrêtent sur un score de 59% de bonnes notes et 34% de mauvaises notes. | * Ces recherches s’arrêtent sur un score de 59% de bonnes notes et 34% de mauvaises notes. | ||
* La modulation de la vélocité avec les majuscules à été supprimée. | * La modulation de la vélocité avec les majuscules à été supprimée. | ||
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===== Efficacité en fonction du nombre d' | ===== Efficacité en fonction du nombre d' | ||
Courbe d' | Courbe d' | ||
- | {{ :: | + | {{ :: |
Efficacité mesurée avec 6 musiques midi et benchmark.py | Efficacité mesurée avec 6 musiques midi et benchmark.py | ||
- | {{ :: | ||
- | Bonnes notes en bleu | + | {{ :: |
- | + | ||
- | Mauvaises notes en rouge | + | |
===Conclusion=== | ===Conclusion=== | ||
- | Le fichier **yolov3-tiny_3l_22_8000.weights** est considéré comme **le meilleur | + | Le fichier **yolov3-tiny_3l_22_8000.weights** est considéré comme **le meilleur |
====Surapprentissage==== | ====Surapprentissage==== | ||
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<WRAP third column> | <WRAP third column> | ||
- | {{:: | + | {{media_03: |
</ | </ | ||
Ligne 231: | Ligne 229: | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
Avec shaders\\ | Avec shaders\\ | ||
- | {{:: | + | {{media_03: |
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<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
Sans shaders\\ | Sans shaders\\ | ||
- | {{:: | + | {{media_03: |
Les couleurs sont plus denses. | Les couleurs sont plus denses. | ||
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darknet_letters_essais.txt · Dernière modification : 2020/12/01 17:43 de serge