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darknet_letters_essais

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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darknet_letters_essais [2019/11/28 08:09] – [Récapitulatif] sergedarknet_letters_essais [2020/12/01 17:43] (Version actuelle) – ↷ Liens modifiés en raison d'un déplacement. serge
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 </WRAP> </WRAP>
  
-{{ vimeo>375919053?medium }}+{{ vimeo>377284950?medium }}
 \\ \\  \\ \\ 
-**[[darknet_letters|Darknet Letters]]**\\ \\  
  
 +**[[darknet_letters|Le projet Darknet Letters]]**
 +
 +**[[https://github.com/sergeLabo/darknet-letters|darknet-letters sur Github]]**\\ \\
   * Ces recherches s’arrêtent sur un score de 59% de bonnes notes et 34% de mauvaises notes.   * Ces recherches s’arrêtent sur un score de 59% de bonnes notes et 34% de mauvaises notes.
   * La modulation de la vélocité avec les majuscules à été supprimée.   * La modulation de la vélocité avec les majuscules à été supprimée.
 +
 +
 =====Récapitulatif===== =====Récapitulatif=====
-{{::suivi_essai_final.png?1000|}}+{{media_12:suivi_essai_final.png?1000|}}
  
-{{::essais_depuis_data_11.png?200|}}+Les essais depuis data_11 
 +{{media_03:essais_depuis_data_11.png?200|}}
  
-{{::suivi_essais.ods|Le fichier ods}}+{{media_12:suivi_essais.ods|Le fichier ods}}
  
 +6 mois de calcul ont coûté entre 100€ et 200€. La carte graphique avait coûté 200€. Les 16 Go de RAM 35€.
 =====Modèle final retenu===== =====Modèle final retenu=====
-{{::data_22_8000.png?400|}}+{{media_08:data_22_8000.png?400|}}
 Le fichier de poids est: yolov3-tiny_3l_22_8000.weights Le fichier de poids est: yolov3-tiny_3l_22_8000.weights
  
 La vidéo en haut de page est réalisée avec cette configuration. La vidéo en haut de page est réalisée avec cette configuration.
 +
 ===== Efficacité en fonction du nombre d'itérations ===== ===== Efficacité en fonction du nombre d'itérations =====
 +Courbe d'apprentissage:
 +{{ media_04:chart_22_40000.png?700 |}}
 +
 Efficacité mesurée avec 6 musiques midi et benchmark.py Efficacité mesurée avec 6 musiques midi et benchmark.py
-{{ ::bad_good.png?800 |}} 
  
-Courbe d'apprentissage: +{{ media_03:essai_27.png?800 |good bad }}
-{{ ::chart_22_40000.png?800 |}}+
  
 ===Conclusion=== ===Conclusion===
-Le fichier **yolov3-tiny_3l_22_8000.weights** est considéré comme **le meilleur de meilleurs.**+Le fichier **yolov3-tiny_3l_22_8000.weights** est considéré comme **le meilleur des meilleurs.**
  
 ====Surapprentissage==== ====Surapprentissage====
Ligne 36: Ligne 44:
  
 En intelligence artificielle, on parle de surapprentissage (le terme anglais est overfitting) quand un modèle a trop appris les particularités de chacun des exemples fournis en exemple. Il présente alors un taux de succès très important sur les données d’entraînement (pouvant atteindre jusqu’à 100%), au détriment de ses performances générales réelles. En intelligence artificielle, on parle de surapprentissage (le terme anglais est overfitting) quand un modèle a trop appris les particularités de chacun des exemples fournis en exemple. Il présente alors un taux de succès très important sur les données d’entraînement (pouvant atteindre jusqu’à 100%), au détriment de ses performances générales réelles.
- +\\ \\  
- +{{ vimeo>375919053?medium }} 
 +\\ \\ 
  
 =====Essais avec yolov3.cfg===== =====Essais avec yolov3.cfg=====
Ligne 52: Ligne 60:
 </WRAP> </WRAP>
 Résultat: Résultat:
-{{ ::chart_30000.png?300 |}}+{{ media_04:chart_30000.png?300 |}}
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 </WRAP> </WRAP>
Ligne 80: Ligne 88:
 </WRAP> </WRAP>
 <WRAP third column> <WRAP third column>
-{{ :chart_03.png?300 |}}+{{ media_05:chart_03.png?300 |}}
 Efficacité 99% mais reconnaît très mal les lettres, et la détection de leur position très très large par rapport au réel. La musique résultante n'est pas reconnaissable. Efficacité 99% mais reconnaît très mal les lettres, et la détection de leur position très très large par rapport au réel. La musique résultante n'est pas reconnaissable.
 </WRAP> </WRAP>
Ligne 90: Ligne 98:
 <WRAP group> <WRAP group>
 <WRAP half column> <WRAP half column>
-{{ ::chart_04_50000.png?300 |}}+{{ media_04:chart_04_50000.png?300 |}}
 </WRAP> </WRAP>
 <WRAP half column> <WRAP half column>
- {{ ::chart_04_92500.png?300 |}}+ {{ media_04:chart_04_92500.png?300 |}}
 </WRAP> </WRAP>
 </WRAP> </WRAP>
Ligne 117: Ligne 125:
 </WRAP> </WRAP>
 <WRAP third column> <WRAP third column>
-{{ ::chart_05_50000.png?300 |}}+{{ media_04:chart_05_50000.png?300 |}}
 Très mauvaise reconnaissance ! Très mauvaise reconnaissance !
 </WRAP> </WRAP>
Ligne 142: Ligne 150:
 L'analyse des % de reconnaissance calculés à la fin de l'apprentissage, montre que ce sont les lettres avec la couleur gris clair qui sont les plus mal reconnues. L'analyse des % de reconnaissance calculés à la fin de l'apprentissage, montre que ce sont les lettres avec la couleur gris clair qui sont les plus mal reconnues.
  
-{{::chart_50000_06.png?400|}} {{::efficacite_font_0.png?400|}}+{{media_04:chart_50000_06.png?400|}} {{media_03:efficacite_font_0.png?400|}}
  
 ====Essai 07==== ====Essai 07====
Ligne 163: Ligne 171:
  
 <WRAP third column> <WRAP third column>
-{{::shot_16.png?250|}}+{{media_03:shot_16.png?250|}}
 </WRAP> </WRAP>
  
 <WRAP third column> <WRAP third column>
 Résultat:\\  Résultat:\\ 
-{{::chart_07_50000.png?250|}}+{{media_04:chart_07_50000.png?250|}}
 </WRAP> </WRAP>
 </WRAP> </WRAP>
Ligne 209: Ligne 217:
  
 Cette courbe est parfaite, et pourtant c'est tout faux !!!!!!!!! Cette courbe est parfaite, et pourtant c'est tout faux !!!!!!!!!
-{{ ::chart_08_30000.png?400 |}}+{{ media_04:chart_08_30000.png?400 |}}
  
 ====Essai 09==== ====Essai 09====
 idem essai 08 mais shot_size = 480 pour la config et les images: idem essai 08 mais shot_size = 480 pour la config et les images:
-{{ ::chart_09_20000.png?400 |}}+{{ media_04:chart_09_20000.png?400 |}}
  
 20 000 itérations ne suffisent pas ! 20 000 itérations ne suffisent pas !
Ligne 221: Ligne 229:
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 Avec shaders\\ Avec shaders\\
-{{::shot_21_avec_shaders.png?400|}}+{{media_03:shot_21_avec_shaders.png?400|}}
 </WRAP> </WRAP>
  
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 Sans shaders\\ Sans shaders\\
-{{::shot_21_sans_shaders.png?400|}}\\+{{media_03:shot_21_sans_shaders.png?400|}}\\
 Les couleurs sont plus denses. Les couleurs sont plus denses.
 </WRAP> </WRAP>
Ligne 246: Ligne 254:
  
 <WRAP half column> <WRAP half column>
-{{::chart_10_40000.png?300|}}\\ +{{media_04:chart_10_40000.png?300|}}\\ 
 De belles courbes d'apprentissage ! De belles courbes d'apprentissage !
 </WRAP> </WRAP>
Ligne 270: Ligne 278:
  
  
-{{tag> ia sb bge}}+{{tag> ia sb bge yolo_darknet}}
darknet_letters_essais.1574928595.txt.gz · Dernière modification : 2019/11/28 08:09 de serge