darknet_letters_essais
Différences
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darknet_letters_essais [2019/12/10 13:42] – [Efficacité en fonction du nombre d'itérations] serge | darknet_letters_essais [2020/12/01 17:43] (Version actuelle) – ↷ Liens modifiés en raison d'un déplacement. serge | ||
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- | **[[darknet_letters|Darknet Letters]]**\\ \\ | + | **[[darknet_letters|Le projet |
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* Ces recherches s’arrêtent sur un score de 59% de bonnes notes et 34% de mauvaises notes. | * Ces recherches s’arrêtent sur un score de 59% de bonnes notes et 34% de mauvaises notes. | ||
* La modulation de la vélocité avec les majuscules à été supprimée. | * La modulation de la vélocité avec les majuscules à été supprimée. | ||
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=====Récapitulatif===== | =====Récapitulatif===== | ||
- | {{:: | + | {{media_12: |
Les essais depuis data_11 | Les essais depuis data_11 | ||
- | {{:: | + | {{media_03: |
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6 mois de calcul ont coûté entre 100€ et 200€. La carte graphique avait coûté 200€. Les 16 Go de RAM 35€. | 6 mois de calcul ont coûté entre 100€ et 200€. La carte graphique avait coûté 200€. Les 16 Go de RAM 35€. | ||
=====Modèle final retenu===== | =====Modèle final retenu===== | ||
- | {{:: | + | {{media_08: |
Le fichier de poids est: yolov3-tiny_3l_22_8000.weights | Le fichier de poids est: yolov3-tiny_3l_22_8000.weights | ||
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===== Efficacité en fonction du nombre d' | ===== Efficacité en fonction du nombre d' | ||
Courbe d' | Courbe d' | ||
- | {{ :: | + | {{ media_04: |
Efficacité mesurée avec 6 musiques midi et benchmark.py | Efficacité mesurée avec 6 musiques midi et benchmark.py | ||
- | {{ :: | + | {{ media_03: |
===Conclusion=== | ===Conclusion=== | ||
- | Le fichier **yolov3-tiny_3l_22_8000.weights** est considéré comme **le meilleur | + | Le fichier **yolov3-tiny_3l_22_8000.weights** est considéré comme **le meilleur |
====Surapprentissage==== | ====Surapprentissage==== | ||
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Résultat: | Résultat: | ||
- | {{ :: | + | {{ media_04: |
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
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<WRAP third column> | <WRAP third column> | ||
- | {{ : | + | {{ media_05: |
Efficacité 99% mais reconnaît très mal les lettres, et la détection de leur position très très large par rapport au réel. La musique résultante n'est pas reconnaissable. | Efficacité 99% mais reconnaît très mal les lettres, et la détection de leur position très très large par rapport au réel. La musique résultante n'est pas reconnaissable. | ||
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Ligne 97: | Ligne 98: | ||
<WRAP group> | <WRAP group> | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
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<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
- | | + | |
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<WRAP third column> | <WRAP third column> | ||
- | {{ :: | + | {{ media_04: |
Très mauvaise reconnaissance ! | Très mauvaise reconnaissance ! | ||
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L' | L' | ||
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====Essai 07==== | ====Essai 07==== | ||
Ligne 170: | Ligne 171: | ||
<WRAP third column> | <WRAP third column> | ||
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<WRAP third column> | <WRAP third column> | ||
Résultat: | Résultat: | ||
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Ligne 216: | Ligne 217: | ||
Cette courbe est parfaite, et pourtant c'est tout faux !!!!!!!!! | Cette courbe est parfaite, et pourtant c'est tout faux !!!!!!!!! | ||
- | {{ :: | + | {{ media_04: |
====Essai 09==== | ====Essai 09==== | ||
idem essai 08 mais shot_size = 480 pour la config et les images: | idem essai 08 mais shot_size = 480 pour la config et les images: | ||
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20 000 itérations ne suffisent pas ! | 20 000 itérations ne suffisent pas ! | ||
Ligne 228: | Ligne 229: | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
Avec shaders\\ | Avec shaders\\ | ||
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<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
Sans shaders\\ | Sans shaders\\ | ||
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Les couleurs sont plus denses. | Les couleurs sont plus denses. | ||
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Ligne 253: | Ligne 254: | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
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De belles courbes d' | De belles courbes d' | ||
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Ligne 277: | Ligne 278: | ||
- | {{tag> ia sb bge yolo_darknet | + | {{tag> ia sb bge yolo_darknet}} |
darknet_letters_essais.1575985325.txt.gz · Dernière modification : 2019/12/10 13:42 de serge