Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- darknet_letters_unload_gpu_ram_in_python_script [2019/11/29 16:36] – [Modifications des fichiers] serge
+++ darknet_letters_unload_gpu_ram_in_python_script [2020/10/04 08:55] (Version actuelle) – [Compilation] serge
@@ Ligne 1: / Ligne 1: @@
-======Darknet Letters unload GPU RAM in python script======
+======Yolo Darknet unload GPU RAM in python script======
-  * **Bug: Libération de la RAM GPU à la fin d'une détection en gardant le script python actif.**
+  * **Ajout de la Libération de la RAM GPU à la fin d'une détection en gardant le script python actif.**
   * **unload network in python script https://github.com/AlexeyAB/darknet/issues/3467**
+  * Cette modification ne marche qu'avec CUDA. Sur une machine sans CUDA (pour des tests), il ne faut pas modifier darknet.py
 ====Modifications des fichiers====
   * [[https://github.com/AlexeyAB/darknet|des sources de darknet]]
@@ Ligne 11: / Ligne 11: @@
 void show_total_time();
-// ajout sergee pour vider la memoire ligne 904
+// ajout serge pour vider la memoire ligne 904
 LIB_API void free_network(network net);
@@ Ligne 116: / Ligne 116: @@
         self.free_network(self.netMain)
 </code>
+====Fichiers modifiés====
+Les fichiers modifiés le 29/11/2019 sont dans le dossier [[https://github.com/sergeLabo/darknet-letters/tree/master/issue_3467|issue_3467]]
 ====Compilation====
+Voir [[yolo_darknet_sur_un_portable_optimus#installation_de_yolo_darknet|Installation de YOLO Darknet]]
+Dans le dossier darknet,
+  make clean
+  make -j8
+Copier les fichiers darknet.py et libdarknet.so dans le dossier avec votre fichier python de détection.
-{{tag> ia sb bge yolo_darknet deap_learning}}
+{{tag> ia sb bge yolo_darknet}}