Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- debian_11_bullseye_et_cuda [2021/12/15 18:42] – [Cuda et Driver Nvidia] serge
+++ debian_11_bullseye_et_cuda [2021/12/16 12:36] – [Installation Préliminaires] serge
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 ====== Debian 11 Bullseye Mate et CUDA ======
+<WRAP center round box 60% centeralign>
+**How to install CUDA on Debian 11 Bullseye**
+</WRAP>
 {{ :media_15:nvidia_settings.png?400 |}}
 ===== Installation Préliminaires =====
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 </code>
 <code bash>
+sudo dpkg --add-architecture i386
 sudo apt update
 sudo apt upgrade
 sudo apt install mate-menu mate-desktop-environment-extras locales ncdu git gnome-system-tools caja-open-terminal software-properties-common mate-tweak synaptic terminator geany geany-plugins git firmware-iwlwifi firmware-linux-nonfree
-sudo dpkg --add-architecture i386
-sudo apt update
-sudo apt upgrade
 </code>
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 </code>
 ====CuDNN====
-  * https://blog.d-and-j.net/deep-learning/2021/03/24/tensorflow-debian-11.html
-**Cette partie doit encore être travaillée**
 Télécharger CuDNN à [[https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive|developer.nvidia.com cudnn-archive]]. Les dev sont nécessaires pour une compilation.\\
 Pour pouvoir télécharger, il faut s'inscrire sur le site Nvidia et monter Pattes Blanches...
+Choisir un deb pour Ubuntu 20.04 !
 Exemple:
 <code bash>
-sudo dpkg -i libcudnn8_8.3.0.98-1+cuda11.5_amd64.deb
+sudo dpkg -i libcudnn8_8.1.1.33-1+cuda11.2_amd64.deb
-sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.3.0.98-1+cuda11.5_amd64.deb
+sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.1.1.33-1+cuda11.2_amd64.deb
 </code>
 {{tag> cuda ia linux opencv sb }}