Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- debian_11_bullseye_et_cuda [2021/12/15 08:47] – [Installation de Debian Mate] serge
+++ debian_11_bullseye_et_cuda [2022/06/18 11:58] (Version actuelle) – [Debian 11 Bullseye Mate et CUDA] serge
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 ====== Debian 11 Bullseye Mate et CUDA ======
+<WRAP center round box 60% centeralign>
+**How to install CUDA on Debian 11 Bullseye**
+</WRAP>
-=====Ressources=====
+<WRAP center round alert 60%>
-  * **[[https://www.linuxcapable.com/how-to-install-nvidia-495-xx-beta-drivers-on-debian-11-bullseye/|How to Install Nvidia 495.xx Beta Drivers on Debian 11 Bullseye]]**
+!!!!!!!!! Ce tuto ne marche pas !!!!!!!!!!!
-  * **[[https://www.server-world.info/en/note?os=Debian_11&p=cuda&f=1|Install CUDA 11.2]]**
+</WRAP>
+===== Installation Préliminaires =====
-=====Installation de Debian Mate=====
+  * [[debian_installation_configuration|]]
-  * Voir [[debian_installation_configuration|]]
 <code bash>
@@ Ligne 15: / Ligne 17: @@
 sudo pluma /etc/apt/sources.list
 </code>
 Remplacer par
 <code bash>
 deb http://deb.debian.org/debian bullseye main contrib non-free
@@ Ligne 28: / Ligne 28: @@
 deb-src http://deb.debian.org/debian bullseye-updates main contrib non-free
 </code>
 <code bash>
+sudo dpkg --add-architecture i386
 sudo apt update
 sudo apt upgrade
 sudo apt install mate-menu mate-desktop-environment-extras locales ncdu git gnome-system-tools caja-open-terminal software-properties-common mate-tweak synaptic terminator geany geany-plugins git firmware-iwlwifi firmware-linux-nonfree
-sudo dpkg --add-architecture i386
-sudo apt update
-sudo apt upgrade
-sudo apt install bumblebee-nvidia
 </code>
-=====Recherche=====
+=====Cuda et Driver Nvidia=====
-====Cette étape est inutile====
+L'installation m'a demandé (on est poli chez Nvidia, c'est pas comme Linus ...) l'autorisation de désinstaller le driver qui avait été installé avant! Il est donc absolument inutile de se casser la tête à installer un driver.
-L'installation de CUDA au paragraphe suivant affiche une alerte comme quoi ce qui a été installé avant ne va pas.\\
-A confirmer sur une prochaine install propre, et virer ce paragraphe si c'est confimé.
 <code bash>
-# Téléchargement dans le home de l'installeur
+sudo apt install nvidia-cuda-toolkit nvidia-cuda-dev
-wget https://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/495.29.05/NVIDIA-Linux-x86_64-495.29.05.run
+nvcc --version
-sudo apt install linux-headers-$(uname -r) build-essential libglvnd-dev pkg-config -y
-sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
-# Ajouter ça:
-blacklist nouveau
-options nouveau modeset=0
-# Enregister quitter
-sudo update-initramfs -u
-# Pour être en terminal au redémarrage: This will disable the GUI user after reboot:
-sudo systemctl set-default multi-user.target
-sudo reboot now
-# Dans la console, se logger
-sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-495.29.05.run
-# Quand c'est fini
-startx
-# Pour ne plus être en terminal au redémarrage
-sudo systemctl set-default graphical.target
-sudo reboot now
 </code>
-====CUDA====
+**Certificat de la bonne installation:**
 <code bash>
-wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.5.1/local_installers/cuda-repo-debian11-11-5-local_11.5.1-495.29.05-1_amd64.deb
+nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
-sudo dpkg -i cuda-repo-debian11-11-5-local_11.5.1-495.29.05-1_amd64.deb
+Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
-sudo apt-key add /var/cuda-repo-debian11-11-5-local/7fa2af80.pub
+Built on Sun_Feb_14_21:12:58_PST_2021
-sudo apt update
+Cuda compilation tools, release 11.2, V11.2.152
-sudo apt install cuda
+Build cuda_11.2.r11.2/compiler.29618528_0
 </code>
+====CuDNN====
-====Tensorflow with GPU====
-  source mon_env/bin/activate
-  python3 -m pip install tensorflow-gpu
-=====CuDNN=====
 Télécharger CuDNN à [[https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive|developer.nvidia.com cudnn-archive]]. Les dev sont nécessaires pour une compilation.\\
 Pour pouvoir télécharger, il faut s'inscrire sur le site Nvidia et monter Pattes Blanches...
+Choisir un deb pour Ubuntu 20.04 !
 Exemple:
 <code bash>
-sudo dpkg -i libcudnn8_8.3.0.98-1+cuda11.5_amd64.deb
+sudo dpkg -i libcudnn8_8.1.1.33-1+cuda11.2_amd64.deb
-sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.3.0.98-1+cuda11.5_amd64.deb
+sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.1.1.33-1+cuda11.2_amd64.deb
 </code>
-=====OpenCV=====
-  wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.3.zip
+=====Compilation de OpenCV avec CUDA=====
-  wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.3.zip
 {{tag> cuda ia linux opencv sb }}