Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- debian_11_bullseye_et_cuda [2021/12/15 18:05] – [Debian 11 Bullseye Mate et CUDA] serge
+++ debian_11_bullseye_et_cuda [2022/06/18 11:58] (Version actuelle) – [Debian 11 Bullseye Mate et CUDA] serge
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 ====== Debian 11 Bullseye Mate et CUDA ======
-{{ :media_15:nvidia_settings.png?400 |}}
+<WRAP center round box 60% centeralign>
+**How to install CUDA on Debian 11 Bullseye**
+</WRAP>
+<WRAP center round alert 60%>
+!!!!!!!!! Ce tuto ne marche pas !!!!!!!!!!!
+</WRAP>
 ===== Installation Préliminaires =====
   * [[debian_installation_configuration|]]
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 </code>
 <code bash>
+sudo dpkg --add-architecture i386
 sudo apt update
 sudo apt upgrade
 sudo apt install mate-menu mate-desktop-environment-extras locales ncdu git gnome-system-tools caja-open-terminal software-properties-common mate-tweak synaptic terminator geany geany-plugins git firmware-iwlwifi firmware-linux-nonfree
-sudo dpkg --add-architecture i386
-sudo apt update
-sudo apt upgrade
 </code>
 =====Cuda et Driver Nvidia=====
-L'installation m'a demandé (on est poli chez Nvidia, c'est pas comme Linus ...) l'autorisation de désinstaller le driver qui avait été installé avant!
+L'installation m'a demandé (on est poli chez Nvidia, c'est pas comme Linus ...) l'autorisation de désinstaller le driver qui avait été installé avant! Il est donc absolument inutile de se casser la tête à installer un driver.
 <code bash>
 sudo apt install nvidia-cuda-toolkit nvidia-cuda-dev
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 </code>
 ====CuDNN====
-  * https://blog.d-and-j.net/deep-learning/2021/03/24/tensorflow-debian-11.html
 Télécharger CuDNN à [[https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive|developer.nvidia.com cudnn-archive]]. Les dev sont nécessaires pour une compilation.\\
 Pour pouvoir télécharger, il faut s'inscrire sur le site Nvidia et monter Pattes Blanches...
+Choisir un deb pour Ubuntu 20.04 !
 Exemple:
 <code bash>
-sudo dpkg -i libcudnn8_8.3.0.98-1+cuda11.5_amd64.deb
+sudo dpkg -i libcudnn8_8.1.1.33-1+cuda11.2_amd64.deb
-sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.3.0.98-1+cuda11.5_amd64.deb
+sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.1.1.33-1+cuda11.2_amd64.deb
 </code>
-=====Toute la suite ne sert à rien=====
+=====Compilation de OpenCV avec CUDA=====
-=====Quel driver possible pour votre carte graphique=====
-<code bash>
-sudo apt -y install nvidia-detect
-nvidia-detect
-</code>
-===GeForce GTX 850M===
-<code bash>
-Detected NVIDIA GPUs:
-:00.0 3D controller [0302]: NVIDIA Corporation GM107M [GeForce GTX 850M] [10de:1391] (rev a2)
-Checking card:  NVIDIA Corporation GM107M [GeForce GTX 850M] (rev a2)
-Your card is supported by all driver versions.
-Your card is also supported by the Tesla 460 drivers series.
-Your card is also supported by the Tesla 450 drivers series.
-Your card is also supported by the Tesla 418 drivers series.
-It is recommended to install the
-    nvidia-driver
-package.
-</code>
-===GeForce GTX 1060===
-<code bash>
-Detected NVIDIA GPUs:
-:00.0 VGA compatible controller [0300]: NVIDIA Corporation GP104 [GeForce GTX 1060 6GB] [10de:1b83] (rev a1)
-Checking card:  NVIDIA Corporation GP104 [GeForce GTX 1060 6GB] (rev a1)
-Your card is only supported up to the 390 legacy drivers series.
-Your card is also supported by the Tesla 440 drivers series.
-Your card is also supported by the Tesla 418 drivers series.
-It is recommended to install the
-    nvidia-legacy-390xx-driver
-package.
-</code>
-=====Installation numéro 11=====
-  * https://linuxconfig.org/how-to-install-nvidia-driver-on-debian-10-buster-linux
-  * **[[https://www.linuxcapable.com/how-to-install-nvidia-495-xx-beta-drivers-on-debian-11-bullseye/|How to Install Nvidia 495.xx Beta Drivers on Debian 11 Bullseye]]**
-====Installation du driver NVIDIA avec les dépôts Debian====
-<code bash>
-sudo apt install nvidia-driver
-sudo systemctl reboot
-</code>
-====Installation du driver NVIDIA avec les paquets officiels nvidia.com====
-Récupération du driver dans les archives nvidia.com\\
-  * https://www.nvidia.com/en-us/drivers/unix/
-Je choisis de télécharger le driver Latest Legacy GPU version (460.xx series)
-<code bash>
-sudo apt -y install linux-headers-$(uname -r) build-essential libglvnd-dev pkg-config
-sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
-# Ajouter
-blacklist nouveau
-options nouveau modeset=0
-# Save Quit
-sudo update-initramfs -u
-sudo systemctl set-default multi-user.target
-sudo systemctl reboot
-# Se logguer dans le terminal
-sh NVIDIA-Linux-x86_64-460.91.03.run
-systemctl set-default graphical.target
-systemctl reboot
-</code>
-====Nvidia Settings====
-Dans les 2 cas nvidia-settings n'a pas les infos habituelles.
-=====Ressources=====
-  * **[[https://www.server-world.info/en/note?os=Debian_11&p=cuda&f=1|Install CUDA 11.2]]**
-=====Recherches=====
-L'installation de CUDA au paragraphe suivant affiche une alerte comme quoi ce qui a été installé avant ne va pas.\\
-A confirmer sur une prochaine install propre, et virer ce paragraphe si c'est confimé.
-<code bash>
-# Téléchargement dans le home de l'installeur
-wget https://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/495.29.05/NVIDIA-Linux-x86_64-495.29.05.run
-sudo apt install linux-headers-$(uname -r) build-essential libglvnd-dev pkg-config -y
-sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
-# Ajouter ça:
-blacklist nouveau
-options nouveau modeset=0
-# Enregister quitter
-sudo update-initramfs -u
-# Pour être en terminal au redémarrage: This will disable the GUI user after reboot:
-sudo systemctl set-default multi-user.target
-sudo reboot now
-# Dans la console, se logger
-sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-495.29.05.run
-# Quand c'est fini
-startx
-# Pour ne plus être en terminal au redémarrage
-sudo systemctl set-default graphical.target
-sudo reboot now
-</code>
-===Sélection du driver===
-  sudo apt install primus
-  prime-select
-===CUDA===
-<code bash>
-wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.5.1/local_installers/cuda-repo-debian11-11-5-local_11.5.1-495.29.05-1_amd64.deb
-sudo dpkg -i cuda-repo-debian11-11-5-local_11.5.1-495.29.05-1_amd64.deb
-sudo apt-key add /var/cuda-repo-debian11-11-5-local/7fa2af80.pub
-sudo apt update
-sudo apt install cuda
-</code>
-===Tensorflow with GPU===
-  source mon_env/bin/activate
-  python3 -m pip install tensorflow-gpu
-===CuDNN===
-Télécharger CuDNN à [[https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive|developer.nvidia.com cudnn-archive]]. Les dev sont nécessaires pour une compilation.\\
-Pour pouvoir télécharger, il faut s'inscrire sur le site Nvidia et monter Pattes Blanches...
-Exemple:
-<code bash>
-sudo dpkg -i libcudnn8_8.3.0.98-1+cuda11.5_amd64.deb
-sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.3.0.98-1+cuda11.5_amd64.deb
-</code>
-===OpenCV===
-  wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.3.zip
-  wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.3.zip
 {{tag> cuda ia linux opencv sb }}