Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- debian_11_bullseye_et_cuda [2021/12/13 14:35] – [Installation de Debian Mate] serge
+++ debian_11_bullseye_et_cuda [2022/06/18 11:58] (Version actuelle) – [Debian 11 Bullseye Mate et CUDA] serge
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 ====== Debian 11 Bullseye Mate et CUDA ======
+<WRAP center round box 60% centeralign>
+**How to install CUDA on Debian 11 Bullseye**
+</WRAP>
-=====Installation de Debian Mate=====
+<WRAP center round alert 60%>
-  * Voir [[debian_installation_configuration|]]
+!!!!!!!!! Ce tuto ne marche pas !!!!!!!!!!!
+</WRAP>
-  su
+===== Installation Préliminaires =====
-  /usr/sbin/adduser toto sudo
+  * [[debian_installation_configuration|]]
-Se déconnecter, reconnecter
+<code bash>
+su
+/usr/sbin/adduser toto sudo
+# Se déconnecter, reconnecter
+sudo pluma /etc/apt/sources.list
+</code>
+Remplacer par
+<code bash>
+deb http://deb.debian.org/debian bullseye main contrib non-free
+deb-src http://deb.debian.org/debian bullseye main contrib non-free
-  sudo apt install mate-menu mate-desktop-environment-extras locales terminator gparted geany geany-plugins ncdu git gnome-system-tools caja-open-terminal cheese guvcview software-properties-common mate-tweak synaptic terminator geany geany-plugins git python3-pip
+deb http://deb.debian.org/debian-security/ bullseye-security main contrib non-free
+deb-src http://deb.debian.org/debian-security/ bullseye-security main contrib non-free
+deb http://deb.debian.org/debian bullseye-updates main contrib non-free
+deb-src http://deb.debian.org/debian bullseye-updates main contrib non-free
+</code>
+<code bash>
 sudo dpkg --add-architecture i386
 sudo apt update
 sudo apt upgrade
-=====CUDA=====
+sudo apt install mate-menu mate-desktop-environment-extras locales ncdu git gnome-system-tools caja-open-terminal software-properties-common mate-tweak synaptic terminator geany geany-plugins git firmware-iwlwifi firmware-linux-nonfree
-====Ressources====
+</code>
-  * [[installation_de_cuda|Installation de CUDA sur Ubuntu 20.04]]
-  * https://www.server-world.info/en/note?os=Debian_11&p=nvidia
-  * https://www.server-world.info/en/note?os=Debian_11&p=cuda&f=1
-====Driver====
-**Comme j'ai eu un gros problème de dépendances en installant CUDA, je pense qu'il ne faut pas installer le driver !**
-  sudo pluma /etc/apt/sources.list
+=====Cuda et Driver Nvidia=====
+L'installation m'a demandé (on est poli chez Nvidia, c'est pas comme Linus ...) l'autorisation de désinstaller le driver qui avait été installé avant! Il est donc absolument inutile de se casser la tête à installer un driver.
-Coller, supprimer les doublons:
 <code bash>
-deb http://mirrors.ircam.fr/pub/debian/ bullseye non-free contrib main
+sudo apt install nvidia-cuda-toolkit nvidia-cuda-dev
-deb-src http://mirrors.ircam.fr/pub/debian/ bullseye main contrib non-free
+nvcc --version
-deb http://security.debian.org/debian-security/ bullseye-security non-free contrib main
-deb-src http://security.debian.org/debian-security/ bullseye-security non-free contrib main
-deb http://mirrors.ircam.fr/pub/debian/ bullseye-updates non-free contrib main
-deb-src http://mirrors.ircam.fr/pub/debian/ bullseye-updates non-free contrib main
 </code>
-  sudo apt update
+**Certificat de la bonne installation:**
-  sudo apt -y install nvidia-driver firmware-misc-nonfree
-  cat /etc/modprobe.d/nvidia-blacklists-nouveau.conf
-Message d'alerte --> ok
-  reboot
-  nvidia-smi
-====CUDA====
-**L'installation de CudNN va installer CUDA, donc il faut tester en installant en 1er CudNN!**
 <code bash>
-wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.5.1/local_installers/cuda-repo-debian11-11-5-local_11.5.1-495.29.05-1_amd64.deb
+nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
-sudo dpkg -i cuda-repo-debian11-11-5-local_11.5.1-495.29.05-1_amd64.deb
+Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
-sudo apt-key add /var/cuda-repo-debian11-11-5-local/7fa2af80.pub
+Built on Sun_Feb_14_21:12:58_PST_2021
-sudo add-apt-repository contrib
+Cuda compilation tools, release 11.2, V11.2.152
-sudo apt-get update
+Build cuda_11.2.r11.2/compiler.29618528_0
-sudo apt-get -y install cuda
 </code>
+====CuDNN====
-====Tensorflow with GPU====
-  source mon_env/bin/activate
-  python3 -m pip install tensorflow-gpu
-=====CuDNN=====
 Télécharger CuDNN à [[https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive|developer.nvidia.com cudnn-archive]]. Les dev sont nécessaires pour une compilation.\\
 Pour pouvoir télécharger, il faut s'inscrire sur le site Nvidia et monter Pattes Blanches...
+Choisir un deb pour Ubuntu 20.04 !
 Exemple:
 <code bash>
-sudo dpkg -i libcudnn8_8.3.0.98-1+cuda11.5_amd64.deb
+sudo dpkg -i libcudnn8_8.1.1.33-1+cuda11.2_amd64.deb
-sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.3.0.98-1+cuda11.5_amd64.deb
+sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.1.1.33-1+cuda11.2_amd64.deb
 </code>
-=====OpenCV=====
-  wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.3.zip
+=====Compilation de OpenCV avec CUDA=====
-  wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.3.zip
-{{tag> ia linux sb systeme_exploitation }}
+{{tag> cuda ia linux opencv sb }}