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debian_11_bullseye_et_cuda

Différences

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debian_11_bullseye_et_cuda [2021/12/13 15:48] – [CUDA] sergedebian_11_bullseye_et_cuda [2022/06/18 11:58] (Version actuelle) – [Debian 11 Bullseye Mate et CUDA] serge
Ligne 1: Ligne 1:
 ====== Debian 11 Bullseye Mate et CUDA ====== ====== Debian 11 Bullseye Mate et CUDA ======
 +<WRAP center round box 60% centeralign>
 +**How to install CUDA on Debian 11 Bullseye**
 +</WRAP>
  
-=====Installation de Debian Mate===== +<WRAP center round alert 60%> 
-  * Voir [[debian_installation_configuration|]]+!!!!!!!!! Ce tuto ne marche pas !!!!!!!!!!! 
 +</WRAP>
  
-  su +===== Installation Préliminaires ===== 
-  /usr/sbin/adduser toto sudo+  * [[debian_installation_configuration|]]
  
-Se déconnecter, reconnecter  +<code bash> 
- +su 
-  sudo apt install mate-menu mate-desktop-environment-extras locales terminator gparted geany geany-plugins ncdu git gnome-system-tools caja-open-terminal cheese guvcview software-properties-common mate-tweak synaptic terminator geany geany-plugins git python3-pip +/usr/sbin/adduser toto sudo 
-  sudo dpkg --add-architecture i386 +# Se déconnecter, reconnecter  
-  sudo apt update +sudo pluma /etc/apt/sources.list 
-  sudo apt upgrade +</code> 
-=====CUDA===== +Remplacer par
-====Ressources==== +
-  * [[installation_de_cuda|Installation de CUDA sur Ubuntu 20.04]] +
-  * https://www.server-world.info/en/note?os=Debian_11&p=nvidia +
-  * https://www.server-world.info/en/note?os=Debian_11&p=cuda&f=1 +
- +
-====Driver==== +
-  sudo pluma /etc/apt/sources.list +
-  +
 <code bash> <code bash>
 deb http://deb.debian.org/debian bullseye main contrib non-free deb http://deb.debian.org/debian bullseye main contrib non-free
Ligne 32: Ligne 28:
 deb-src http://deb.debian.org/debian bullseye-updates main contrib non-free deb-src http://deb.debian.org/debian bullseye-updates main contrib non-free
 </code> </code>
- 
 <code bash> <code bash>
-wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin +sudo dpkg --add-architecture i386
-sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 +
-sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/7fa2af80.pub +
-sudo add-apt-repository "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /"+
 sudo apt update sudo apt update
-sudo apt -y install nvidia-driver firmware-misc-nonfree nvidia-smi +sudo apt upgrade 
-cat /etc/modprobe.d/nvidia-blacklists-nouveau.conf +sudo apt install mate-menu mate-desktop-environment-extras locales ncdu git gnome-system-tools caja-open-terminal software-properties-common mate-tweak synaptic terminator geany geany-plugins git firmware-iwlwifi firmware-linux-nonfree
 </code> </code>
-Message d'alerte --> ok puis redémarrer\\ + 
-Test avec +=====Cuda et Driver Nvidia===== 
-  nvidia-smi  +L'installation m'a demandé (on est poli chez Nvidiac'est pas comme Linus ...) l'autorisation de désinstaller le driver qui avait été installé avantIl est donc absolument inutile de se casser la tête à installer un driver.
-====CUDA==== +
-**L'installation de CudNN va installer CUDAdonc il faut tester en installant en 1er CudNN!**+
 <code bash> <code bash>
-wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.5.1/local_installers/cuda-repo-debian11-11-5-local_11.5.1-495.29.05-1_amd64.deb +sudo apt install nvidia-cuda-toolkit nvidia-cuda-dev 
-sudo dpkg -cuda-repo-debian11-11-5-local_11.5.1-495.29.05-1_amd64.deb +nvcc --version 
-sudo apt-key add /var/cuda-repo-debian11-11-5-local/7fa2af80.pub +
-sudo apt-get update +
-sudo apt-get -y install cuda+
 </code> </code>
-Marche pas pb dépendances 
-====Tensorflow with GPU==== 
  
-  source mon_env/bin/activate +**Certificat de la bonne installation:** 
-  python3 -m pip install tensorflow-gpu +<code bash> 
-   +nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver 
-=====CuDNN=====+Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation 
 +Built on Sun_Feb_14_21:12:58_PST_2021 
 +Cuda compilation tools, release 11.2, V11.2.152 
 +Build cuda_11.2.r11.2/compiler.29618528_0 
 +</code> 
 +====CuDNN====
 Télécharger CuDNN à [[https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive|developer.nvidia.com cudnn-archive]]. Les dev sont nécessaires pour une compilation.\\ Télécharger CuDNN à [[https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive|developer.nvidia.com cudnn-archive]]. Les dev sont nécessaires pour une compilation.\\
 Pour pouvoir télécharger, il faut s'inscrire sur le site Nvidia et monter Pattes Blanches... Pour pouvoir télécharger, il faut s'inscrire sur le site Nvidia et monter Pattes Blanches...
  
 +Choisir un deb pour Ubuntu 20.04 !
 Exemple: Exemple:
 <code bash> <code bash>
-sudo dpkg -i libcudnn8_8.3.0.98-1+cuda11.5_amd64.deb +sudo dpkg -i libcudnn8_8.1.1.33-1+cuda11.2_amd64.deb 
-sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.3.0.98-1+cuda11.5_amd64.deb+sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.1.1.33-1+cuda11.2_amd64.deb
 </code> </code>
-=====OpenCV===== 
- 
  
-  wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.3.zip +=====Compilation de OpenCV avec CUDA=====
-  wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.3.zip+
  
  
-{{tag> ia linux sb systeme_exploitation }}+{{tag> cuda ia linux opencv sb }}
debian_11_bullseye_et_cuda.1639410481.txt.gz · Dernière modification : 2021/12/13 15:48 de serge