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debian_11_bullseye_et_cuda

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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debian_11_bullseye_et_cuda [2021/12/14 09:43] – [Driver] sergedebian_11_bullseye_et_cuda [2022/06/18 11:58] (Version actuelle) – [Debian 11 Bullseye Mate et CUDA] serge
Ligne 1: Ligne 1:
 ====== Debian 11 Bullseye Mate et CUDA ====== ====== Debian 11 Bullseye Mate et CUDA ======
 +<WRAP center round box 60% centeralign>
 +**How to install CUDA on Debian 11 Bullseye**
 +</WRAP>
  
-=====Installation de Debian Mate===== +<WRAP center round alert 60%> 
-  * Voir [[debian_installation_configuration|]]+!!!!!!!!! Ce tuto ne marche pas !!!!!!!!!!! 
 +</WRAP>
  
-  su +===== Installation Préliminaires ===== 
-  /usr/sbin/adduser toto sudo+  * [[debian_installation_configuration|]]
  
-Se déconnecter, reconnecter  +<code bash> 
- +su 
-  sudo apt install mate-menu mate-desktop-environment-extras locales terminator gparted geany geany-plugins ncdu git gnome-system-tools caja-open-terminal cheese guvcview software-properties-common mate-tweak synaptic terminator geany geany-plugins git python3-pip +/usr/sbin/adduser toto sudo 
-  sudo dpkg --add-architecture i386 +# Se déconnecter, reconnecter  
-  sudo apt update +sudo pluma /etc/apt/sources.list 
-  sudo apt upgrade +</code>
-=====CUDA===== +
-====Ressources==== +
-  * [[compilation_de_oepncv_avec_cuda_sur_ubuntu|Installation de CUDA sur Ubuntu 20.04]] +
-  * **[[https://www.server-world.info/en/note?os=Debian_11&p=nvidia|Install NVIDIA Graphic Driver]]** +
-  * **[[https://www.server-world.info/en/note?os=Debian_11&p=cuda&f=1|Install CUDA 11.2]]** +
- +
-====Driver==== +
-  sudo pluma /etc/apt/sources.list+
 Remplacer par Remplacer par
 <code bash> <code bash>
Ligne 31: Ligne 27:
 deb http://deb.debian.org/debian bullseye-updates main contrib non-free deb http://deb.debian.org/debian bullseye-updates main contrib non-free
 deb-src http://deb.debian.org/debian bullseye-updates main contrib non-free deb-src http://deb.debian.org/debian bullseye-updates main contrib non-free
 +</code>
 +<code bash>
 +sudo dpkg --add-architecture i386
 +sudo apt update
 +sudo apt upgrade
 +sudo apt install mate-menu mate-desktop-environment-extras locales ncdu git gnome-system-tools caja-open-terminal software-properties-common mate-tweak synaptic terminator geany geany-plugins git firmware-iwlwifi firmware-linux-nonfree
 </code> </code>
  
 +=====Cuda et Driver Nvidia===== 
 +L'installation m'a demandé (on est poli chez Nvidia, c'est pas comme Linus ...) l'autorisation de désinstaller le driver qui avait été installé avant! Il est donc absolument inutile de se casser la tête à installer un driver.
 <code bash> <code bash>
-# Purge +sudo apt install nvidia-cuda-toolkit nvidia-cuda-dev 
-sudo apt purge nvidia-+nvcc --version 
-sudo apt autoremove +
-# Effacer +
-nano /etc/modprobe.d/nvidia-blacklists-nouveau.conf +
-sudo apt purge libnvidia-+
-sudo apt autoremove +
-sudo apt purge nvidia-+
-sudo apt autoremove +
- +
- +
-sudo apt install nvidia-driver +
- +
 </code> </code>
  
-Test avec +**Certificat de la bonne installation:**
-  nvidia-smi  +
-   +
-====CUDA==== +
-**L'installation de CudNN va installer CUDA, donc il faut tester en installant en 1er CudNN!**+
 <code bash> <code bash>
-wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.5.1/local_installers/cuda-repo-debian11-11-5-local_11.5.1-495.29.05-1_amd64.deb +nvccNVIDIA (R) Cuda compiler driver 
-sudo dpkg -i cuda-repo-debian11-11-5-local_11.5.1-495.29.05-1_amd64.deb +Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation 
-sudo apt-key add /var/cuda-repo-debian11-11-5-local/7fa2af80.pub +Built on Sun_Feb_14_21:12:58_PST_2021 
-sudo apt-get update +Cuda compilation tools, release 11.2, V11.2.152 
-sudo apt-get -y install cuda+Build cuda_11.2.r11.2/compiler.29618528_0
 </code> </code>
-Marche pas pb dépendances +====CuDNN====
-====Tensorflow with GPU==== +
- +
-  source mon_env/bin/activate +
-  python3 -m pip install tensorflow-gpu +
-   +
-=====CuDNN=====+
 Télécharger CuDNN à [[https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive|developer.nvidia.com cudnn-archive]]. Les dev sont nécessaires pour une compilation.\\ Télécharger CuDNN à [[https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive|developer.nvidia.com cudnn-archive]]. Les dev sont nécessaires pour une compilation.\\
 Pour pouvoir télécharger, il faut s'inscrire sur le site Nvidia et monter Pattes Blanches... Pour pouvoir télécharger, il faut s'inscrire sur le site Nvidia et monter Pattes Blanches...
  
 +Choisir un deb pour Ubuntu 20.04 !
 Exemple: Exemple:
 <code bash> <code bash>
-sudo dpkg -i libcudnn8_8.3.0.98-1+cuda11.5_amd64.deb +sudo dpkg -i libcudnn8_8.1.1.33-1+cuda11.2_amd64.deb 
-sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.3.0.98-1+cuda11.5_amd64.deb+sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.1.1.33-1+cuda11.2_amd64.deb
 </code> </code>
-=====OpenCV===== 
- 
  
-  wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.3.zip +=====Compilation de OpenCV avec CUDA=====
-  wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.3.zip+
  
  
 {{tag> cuda ia linux opencv sb }} {{tag> cuda ia linux opencv sb }}
debian_11_bullseye_et_cuda.1639474996.txt.gz · Dernière modification : 2021/12/14 09:43 de serge