debian_11_bullseye_et_cuda
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Table des matières
Debian 11 Bullseye Mate et CUDA
Ressources
Installation de Debian Mate
su /usr/sbin/adduser toto sudo # Se déconnecter, reconnecter sudo pluma /etc/apt/sources.list
Remplacer par
deb http://deb.debian.org/debian bullseye main contrib non-free deb-src http://deb.debian.org/debian bullseye main contrib non-free deb http://deb.debian.org/debian-security/ bullseye-security main contrib non-free deb-src http://deb.debian.org/debian-security/ bullseye-security main contrib non-free deb http://deb.debian.org/debian bullseye-updates main contrib non-free deb-src http://deb.debian.org/debian bullseye-updates main contrib non-free
sudo apt install mate-menu mate-desktop-environment-extras locales gparted ncdu git gnome-system-tools caja-open-terminal cheese guvcview software-properties-common mate-tweak synaptic terminator geany geany-plugins git python3-pip sudo dpkg --add-architecture i386 firmware-iwlwifi sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt install cuda
Cette étape est inutile
L'installation de CUDA au paragraphe suivant affiche une alerte comme quoi ce qui a été installé avant ne va pas.
A confirmer sur une prochaine install propre, et virer ce paragraphe si c'est confimé.
# Téléchargement dans le home de l'installeur wget https://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/495.29.05/NVIDIA-Linux-x86_64-495.29.05.run sudo apt install linux-headers-$(uname -r) build-essential libglvnd-dev pkg-config -y sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf # Ajouter ça: blacklist nouveau options nouveau modeset=0 # Enregister quitter sudo update-initramfs -u # Pour être en terminal au redémarrage: This will disable the GUI user after reboot: sudo systemctl set-default multi-user.target sudo reboot now # Dans la console, se logger sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-495.29.05.run # Quand c'est fini startx # Pour ne plus être en terminal au redémarrage sudo systemctl set-default graphical.target sudo reboot now
CUDA
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.5.1/local_installers/cuda-repo-debian11-11-5-local_11.5.1-495.29.05-1_amd64.deb sudo dpkg -i cuda-repo-debian11-11-5-local_11.5.1-495.29.05-1_amd64.deb sudo apt-key add /var/cuda-repo-debian11-11-5-local/7fa2af80.pub sudo apt update sudo apt install cuda
Tensorflow with GPU
source mon_env/bin/activate python3 -m pip install tensorflow-gpu
CuDNN
Télécharger CuDNN à developer.nvidia.com cudnn-archive. Les dev sont nécessaires pour une compilation.
Pour pouvoir télécharger, il faut s'inscrire sur le site Nvidia et monter Pattes Blanches…
Exemple:
sudo dpkg -i libcudnn8_8.3.0.98-1+cuda11.5_amd64.deb sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.3.0.98-1+cuda11.5_amd64.deb
OpenCV
wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.3.zip wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.3.zip
debian_11_bullseye_et_cuda.1639556385.txt.gz · Dernière modification : 2021/12/15 08:19 de serge