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====== Détection de mouvement avec opencv en python ======

=====Ressources à étudier=====
  * https://github.com/RobinDavid/Motion-detection-OpenCV
  * https://stackoverflow.com/questions/3374828/how-do-i-track-motion-using-opencv-in-python
  * https://stackoverflow.com/questions/40514508/opencv-detect-movement-in-python

=====Dépendances=====
Pour installer cv2.bgsegm et cv2.createBackgroundSubtractorGMG
  sudo pip3 install opencv-contrib-python
=====Un script simple mais pas efficace=====
Sans imutils ! et valable pour OpenCV 3.4.5
<file python motion_detection.py>
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-

import cv2
print("OpenCV version :  {0}".format(cv2.__version__))

def motion_detector(cam, flou, seuil_0, seuil_1, area, tempo):
    # Création des fenêtres
    cv2.namedWindow('Ecart entre frame')
    cv2.namedWindow('Thresh')
    cv2.namedWindow('Security Feed')
    
    firstFrame = None
    cap = cv2.VideoCapture(cam)
    loop = 1
    while loop:
        rval, frame = cap.read()
        # Si la webcam à une image
        if rval:
            # Conversion en gris
            gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            # Application d'un flou
            gray = cv2.GaussianBlur(gray, (flou, flou), 0)

            # Enregistrement d'une 1ère frame
            if firstFrame is None:
                firstFrame = gray
            else:
                # Ecart entre les frames
                delta = cv2.absdiff(firstFrame, gray)
                # Seuil
                thresh = cv2.threshold(delta, seuil_0, seuil_1, cv2.THRESH_BINARY)[1]
                # Dilatation des zones
                thresh = cv2.dilate(thresh, None, iterations=2)
                # Contours des zones
                cnts, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE,
                                                             cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
                # Affichage des contours
                for c in contours:
                    if cv2.contourArea(c) > area:
                        # Un rectangle incluant la zone
                        (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)
                        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

                        cv2.imshow("Ecart entre frame", delta)
                        cv2.imshow("Thresh", thresh)
                        cv2.imshow("Security Feed", frame)

                        # Echap pour quitter dans une fenêtre
                        if cv2.waitKey(tempo) & 0xFF == 27:
                            loop = 0
    cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == "__main__":
    # Numero de webcam
    CAM = 0
    
    # Valeur de flou, impair
    FLOU = 41

    # Seuils sur le gris
    SEUIL_0, SEUIL_1 = 60, 255

    # Aire minimal avec différence de pixels
    AREA = 5000
    
    # Attente en ms entre 2 capture
    TEMPO = 30
    
    motion_detector(CAM, FLOU, SEUIL_0, SEUIL_1, AREA, TEMPO)
</file>

{{tag>opencv sb python}}