Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- human_pose_estimation [2021/07/05 07:58] – [Autres trucs] serge
+++ human_pose_estimation [2021/07/10 09:11] (Version actuelle) – [Human Pose Estimation] serge
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 **{{tagpage>skeleton camera3D|Les pages sur les caméras 3D et la détection de squelette}}**     **[[http://translate.google.com/translate?hl=&sl=auto&tl=en&u=https%3A%2F%2Fressources.labomedia.org%2Fhuman_pose_estimation|English Version]]**
 </WRAP>
+{{ :media_15:img_0005.jpg?600 |}}
 =====Ressources=====
 ====Wikipedia====
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 ====Les normes COCO et MPI====
-Un squelette de kinect et COCO MPI Keypoints\\
+<WRAP group>
-{{:media_14:skeleton_kinect.png?200|}}
+<WRAP third column>
-{{:media_14:coco-mpi-keypoints.png?600|}}
+{{:media_14:skeleton_kinect.png?200|}}\\
+kinect
+</WRAP>
+<WRAP third column>
+{{:media_14:mpi-keypoints.png?400|}}
+</WRAP>
+<WRAP third column>
+{{:media_14:coco-keypoints.png?400|}}
+</WRAP>
+</WRAP>
 =====Solutions matérielles et logicielles=====
-  * https://towardsdatascience.com/nvidia-jetson-nano-vs-google-coral-vs-intel-ncs-a-comparison-9f950ee88f0d It is evident from the latency point of view, Nvidia Jetson Nano is performing better ~25 fps as compared to ~9 fps of google coral and ~4 fps of Intel NCS.
+  * **[[https://towardsdatascience.com/nvidia-jetson-nano-vs-google-coral-vs-intel-ncs-a-comparison-9f950ee88f0d|NVIDIA Jetson Nano vs Google Coral vs Intel NCS: A Comparison]]** It is evident from the latency point of view, Nvidia Jetson Nano is performing better ~25 fps as compared to ~9 fps of google coral and ~4 fps of Intel NCS.
-  * https://techterms.com/definition/blob
-  * https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_large_object
+====BlobFromImage BLOB binary large object====
-  * https://fr.wikipedia.org/wiki/Binary_large_object Le BLOB, pour binary large object, est un type de donnée permettant le stockage de données binaires (le plus souvent des fichiers de type image, son ou vidéo) dans le champ d'une table d'une base de données.
+  * **[[https://www.pyimagesearch.com/2017/11/06/deep-learning-opencvs-blobfromimage-works/|Deep learning: How OpenCV’s blobFromImage works]]** Explications détaillées de la théorie et de l'utilisation de OpenCV **blobFromImage**.
+  * [[https://techterms.com/definition/blob|blob @ techterms.com]]
+  * **[[https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_large_object|BLOB @ en.wikipedia.org]]** et **[[https://fr.wikipedia.org/wiki/Binary_large_object|BLOB @ fr.wikipedia.org]]** Le BLOB, pour binary large object, est un type de donnée permettant le stockage de données binaires (le plus souvent des fichiers de type image, son ou vidéo) dans le champ d'une table d'une base de données.
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 ===== Human Pose Estimation =====
+====Les essais publiés sur ce wiki====
+  * **[[coral_usb_accelerator|]]** La solution avec TensorFlow et des fichiers de poids optimés pour Android
+  * **[[pose_estimation_avec_opencv|]]** Les fichiers de poids sont trop lourd !
   * **[[pose_estimation_avec_intel_ncs2_et_openvino|]]** Des essais et recherches pour augmenter le FPS et ne pas utiliser les CPU et GPU.
+=====D'autresqs projet Open====
   * **[[https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose|OpenPose]]** de CMU Perceptual Computing Lab @GitHub: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation **with only one camera**. Whole-body (Body, Foot, Face, and Hands) 2D Pose Estimation and Whole-body 3D Pose Reconstruction and Estimation. Utilise les caffemodel identique à ceux de OpenCV !!
+  * **[[http://openptrack.org/overview-3d-skeleton-tracking-pose-recognition-with-opt/|3D Skeleton Tracking et Pose Recognition with OPT]]** @ openptrack.org
-  * **[[http://openptrack.org/overview-3d-skeleton-tracking-pose-recognition-with-opt/|3D Skeleton Tracking & Pose Recognition with OPT]]** @ openptrack.org
+    * Pas d'API python
-    * Pas d'API python:
     * [[https://github.com/OpenPTrack/open_ptrack_v2/wiki|OpenPTrack wiki]]
     * The pose recognition module comes with a set of 3 pre-recorded poses
-  * [[https://github.com/3DiVi/nuitrack-sdk|Nuitrack™ 60 €]] is a 3D tracking middleware developed by 3DiVi Inc. This is a solution for skeleton tracking and gesture recognition that enables capabilities of Natural User Interface (NUI) on Android, Windows, and Linux.
-  * [[skeleton_tracking_de_cubemos_logiciel_proprietaire|Cubemos 75 €]]
+====Solutions Propriétaires====
+  * **[[https://github.com/3DiVi/nuitrack-sdk|Nuitrack™ 60 €]]** is a 3D tracking middleware developed by 3DiVi Inc. This is a solution for skeleton tracking and gesture recognition that enables capabilities of Natural User Interface (NUI) on Android, Windows, and Linux.
+  * **[[skeleton_tracking_de_cubemos_logiciel_proprietaire|Cubemos 75 €]]** Détection correcte mais propriétaire et pas du tout pour l'éternité !