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installation_de_cuda

Installation de CUDA et Compilation de OpenCV avec CUDA

Désinstaller le Nvidia driver

Pour commencer proprement.

sudo apt purge nvidia-*
sudo apt autoremove

Installation du driver NVIDIA, CUDA, CuDNN, OpenCV

Message aux générations futures: la durée d'un confinement égale la durée d'installation de ce truc, les téléchargements sont très gros, la compil interminable, mais quel plaisir à la fin de retrouver la liberté et ses amis.

Mise à jour et installation vitale après installation de Xubuntu 20.04

sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt install synaptic terminator geany geany-plugins git python3-pip
sudo dpkg --add-architecture i386
sudo apt update
sudo apt upgrade

Toute la suite est extraite de towardsdatascience.com Faster YOLOv4 Performance with CUDA enabled OpenCV

Installation du driver

  • Aller à Pilotes Additionnels: installer le driver 460: lors d'une prochaine installation, voir si c'est nécessaire !

Installation de CUDA

Adapter ce tuto à la dernière version de CUDA … 11.2 … 11.3 …

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/7fa2af80.pub
sudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /"
sudo apt update
sudo apt -y install cuda
sudo reboot

Finally, finish off by pasting the following in your .bashrc

# CUDA
export CUDA=11.3
export PATH=/usr/local/cuda-$CUDA/bin${PATH:+:${PATH}}
export CUDA_PATH=/usr/local/cuda-$CUDA
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-$CUDA
export LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:$LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-$CUDA/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export NVCC=/usr/local/cuda-$CUDA/bin/nvcc
export CFLAGS="-I$CUDA_HOME/include $CFLAGS"

Se reconnecter ou

source ~/.bashrc

Compilation de OpenCV avec CUDNN

Désinstaller les versions installées

Dans le système de fichier ou dans .local

sudo pip3 uninstall opencv-python
python3.8 -m pip uninstall opencv-python --user

CuDNN

Télécharger CuDNN à developer.nvidia.com cudnn-archive. Les dev sont nécessaires pour une compilation.
Adaptez à la version vous avez téléchargé !

sudo dpkg -i libcudnn8_......+cuda11.3....amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.....+cuda11.3...._amd64.deb
sudo apt install python3-dev python3-pip python3-testresources
sudo apt install build-essential cmake pkg-config unzip yasm git checkinstall libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libavresample-dev libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libxvidcore-dev x264 libx264-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libvorbis-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libgtk-3-dev libtbb-dev libatlas-base-dev gfortran libprotobuf-dev protobuf-compiler libgoogle-glog-dev libgflags-dev libgphoto2-dev libeigen3-dev libhdf5-dev doxygen
sudo pip3 install numpy
mkdir opencvbuild && cd opencvbuild
wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.2.zip
wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.2.zip
unzip opencv.zip
unzip opencv_contrib.zip
mv opencv-4.5.2 opencv
mv opencv_contrib-4.5.2 opencv_contrib
cd opencv
mkdir build && cd build

Trouver votre CUDA_ARCH_BIN sur en.wikipedia.org CUDA ou à developer.nvidia.com/cuda-gpus
Pour 1060 GTX –> 6.1
Pour GTX 850m –> 5.0

cmake \
-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_C_COMPILER=/usr/bin/gcc \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D WITH_TBB=ON -D WITH_CUDA=ON -D WITH_CUDNN=ON \
-D OPENCV_DNN_CUDA=ON -D CUDA_ARCH_BIN=6.1 -D BUILD_opencv_cudacodec=OFF \
-D ENABLE_FAST_MATH=1 -D CUDA_FAST_MATH=1 -D WITH_CUBLAS=1 \
-D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=OFF -D WITH_OPENGL=ON -D WITH_GSTREAMER=ON \
-D WITH_FFMPEG=ON -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
-D OPENCV_PC_FILE_NAME=opencv4.pc -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \
-D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=$(which python3) -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

Vérifier dans la sortie terminal que CUDA est bien ON. Si oui, continuer, sinon inutile de continuer, remonter dans le terminal pour chercher les FAILED. C'est souvent les lib-dev qui manquent !

make -j8
sudo make install
# Vérification finale:
pkg-config --libs --cflags opencv4

Désinstallation d'une version de CUDA

Supprimer les dossiers cuda.your_version du dossier /usr/local/

installation_de_cuda.txt · Dernière modification: 2021/06/21 16:37 de serge