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installation_de_cuda

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installation_de_cuda [2021/03/20 09:34]
serge [Compilation de OpenCV avec CUDNN]
installation_de_cuda [2021/06/22 18:12]
serge [Installation de CUDA et Compilation de OpenCV avec CUDA]
Ligne 1: Ligne 1:
-====== Installation de CUDA ======+====== Installation de CUDA et Compilation de OpenCV avec CUDA======
 <WRAP center round box 60% centeralign> <WRAP center round box 60% centeralign>
 **{{tagpage>ia|Intelligence Artificielle}}**     **[[http://translate.google.com/translate?hl=&sl=auto&tl=en&u=https%3A%2F%2Fressources.labomedia.org%2Finstallation_de_cuda|English Version]]** **{{tagpage>ia|Intelligence Artificielle}}**     **[[http://translate.google.com/translate?hl=&sl=auto&tl=en&u=https%3A%2F%2Fressources.labomedia.org%2Finstallation_de_cuda|English Version]]**
Ligne 5: Ligne 5:
 <WRAP center round box 60% centeralign> <WRAP center round box 60% centeralign>
 **[[les_pages_intelligence_artificielle_en_details|Les Pages Intelligence Artificielle en détails]]** **[[les_pages_intelligence_artificielle_en_details|Les Pages Intelligence Artificielle en détails]]**
 +</WRAP>
 +<WRAP center round info 60% centeralign>
 +**Valable pour Xubuntu 20.04**\\
 +**[[virtualenv|Installation d'un package et utilisation de virtualenv]] Les bonnes pratiques**
 </WRAP> </WRAP>
  
 =====Désinstaller le Nvidia driver===== =====Désinstaller le Nvidia driver=====
 Pour commencer proprement. Pour commencer proprement.
-  sudo apt purge nvidia-* +<code bash> 
-  sudo apt autoremove+sudo apt purge nvidia-* 
 +sudo apt autoremove 
 +</code> 
 +=====Installation du driver NVIDIA, CUDA, CuDNN, OpenCV ===== 
 +**Message aux générations futures: la durée d'un confinement égale la durée d'installation de ce truc, les téléchargements sont très gros, la compil interminable, mais quel plaisir à la fin de retrouver la liberté et ses amis.**
  
-=====Xubuntu 20.04 Installation de CUDA 11.2 Driver 460 CuDNN 8===== +Mise à jour et installation vitale après installation de Xubuntu 20.04 
-  * Aller à Pilotes Additionnels: installer le driver 460 +<code bash> 
-  * Suivre les instructions de https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=2004&target_type=debnetwork+sudo apt update 
 +sudo apt upgrade 
 +sudo apt install synaptic terminator geany geany-plugins git python3-pip 
 +sudo dpkg --add-architecture i386 
 +sudo apt update 
 +sudo apt upgrade 
 +</code>
  
 +Toute la suite est extraite de **[[https://towardsdatascience.com/yolov4-with-cuda-powered-opencv-dnn-2fef48ea3984|towardsdatascience.com Faster YOLOv4 Performance with CUDA enabled OpenCV]]**
  
-====Compilation de OpenCV avec CUDNN==== +====Installation du driver==== 
-Opencv 4.5.https://towardsdatascience.com/yolov4-with-cuda-powered-opencv-dnn-2fef48ea3984 +  * Aller à Pilotes Additionnels: installer le driver 460: lors d'une prochaine installation, voir si c'est nécessaire ! 
-Résumé du tuto+====Installation de CUDA==== 
 + 
 +<WRAP center round important 60%> 
 +Adapter ce tuto à la dernière version de CUDA ... 11.2 ... 11.3 ... 
 +</WRAP> 
 + 
 +  * Suivre les instructions de https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=2004&target_type=debnetwork, soit:
 <code bash> <code bash>
-wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pinsudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 +wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin 
-wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.2.1/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-11-2-local_11.2.1-460.32.03-1_amd64.deb +sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 
-sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-11-2-local_11.2.1-460.32.03-1_amd64.deb +sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/7fa2af80.pub 
-sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu2004-11-2-local/7fa2af80.pub+sudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /"
 sudo apt update sudo apt update
 sudo apt -y install cuda sudo apt -y install cuda
Ligne 30: Ligne 51:
 </code> </code>
  
-Finally, finish off by pasting the following in your .bashrc+Finally, finish off by pasting the following in your **.bashrc**
 <code bash> <code bash>
 # CUDA # CUDA
-export CUDA=11.2+export CUDA=11.3
 export PATH=/usr/local/cuda-$CUDA/bin${PATH:+:${PATH}} export PATH=/usr/local/cuda-$CUDA/bin${PATH:+:${PATH}}
 export CUDA_PATH=/usr/local/cuda-$CUDA export CUDA_PATH=/usr/local/cuda-$CUDA
Ligne 44: Ligne 65:
 </code> </code>
 Se reconnecter ou Se reconnecter ou
-  source ~/.bashrc+<code bash> 
 +source ~/.bashrc 
 +</code> 
 +====Compilation de OpenCV avec CUDNN==== 
 +===Désinstaller les versions installées=== 
 +Dans le système de fichier ou dans .local 
 +  sudo pip3 uninstall opencv-python 
 +  python3.8 -m pip uninstall opencv-python --user
  
-Télécharger CuDNN à [[https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive|developer.nvidia.com cudnn-archive]]. Les dev sont nécessaires pour une compilation.+===CuDNN=== 
 +Télécharger CuDNN à [[https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive|developer.nvidia.com cudnn-archive]]. Les dev sont nécessaires pour une compilation.\\ 
 +Adaptez à la version vous avez téléchargé !
 <code bash> <code bash>
-sudo dpkg -i libcudnn8_8.1.0.77-1+cuda11.2_amd64.deb +sudo dpkg -i libcudnn8_......+cuda11.3....amd64.deb 
-sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.1.0.77-1+cuda11.2_amd64.deb+sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.....+cuda11.3...._amd64.deb
 </code> </code>
 +
 <code bash> <code bash>
 sudo apt install python3-dev python3-pip python3-testresources sudo apt install python3-dev python3-pip python3-testresources
Ligne 56: Ligne 87:
 sudo pip3 install numpy sudo pip3 install numpy
 mkdir opencvbuild && cd opencvbuild mkdir opencvbuild && cd opencvbuild
-wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.1.zip +wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.2.zip 
-wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.1.zip+wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.2.zip
 unzip opencv.zip unzip opencv.zip
 unzip opencv_contrib.zip unzip opencv_contrib.zip
-mv opencv-4.5.opencv +mv opencv-4.5.opencv 
-mv opencv_contrib-4.5.opencv_contrib+mv opencv_contrib-4.5.opencv_contrib
 cd opencv cd opencv
 mkdir build && cd build mkdir build && cd build
 </code> </code>
 Trouver votre CUDA_ARCH_BIN sur [[https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA|en.wikipedia.org CUDA]] ou à [[https://developer.nvidia.com/cuda-gpus|developer.nvidia.com/cuda-gpus]]\\ Trouver votre CUDA_ARCH_BIN sur [[https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA|en.wikipedia.org CUDA]] ou à [[https://developer.nvidia.com/cuda-gpus|developer.nvidia.com/cuda-gpus]]\\
-Pour 1060 GTX ==>  6.1 +Pour 1060 GTX -->  6.1\\  
 +Pour GTX 850m -->  5.0
 <code bash> <code bash>
 cmake \ cmake \
Ligne 80: Ligne 112:
 -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=$(which python3) -D BUILD_EXAMPLES=ON .. -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=$(which python3) -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
 </code> </code>
-Vérifier dans la sortie terminal que CUDA est bien ON. Si oui, continuer, sinon inutile de continuer, remonter dans le terminal pour chercher les FAILED. +Vérifier dans la sortie terminal que CUDA est bien ON. Si oui, continuer, sinon inutile de continuer, remonter dans le terminal pour chercher les FAILED. C'est souvent les lib-dev qui manquent ! 
-  make -j8 +<code bash> 
-  sudo make install +make -j8 
- +sudo make install 
-Vérification finale: +Vérification finale: 
-  pkg-config --libs --cflags opencv4 +pkg-config --libs --cflags opencv4 
 +</code>
  
-=====Installation de cupy===== +=====Désinstallation d'une version de CUDA===== 
-  sudo pip3 install cupy+Supprimer les dossiers cuda.your_version du dossier /usr/local/
  
-=====Installation de Tensorfow===== 
-  sudo pip3 install tensorflow 
  
  
 {{tag> ia python }} {{tag> ia python }}
installation_de_cuda.txt · Dernière modification: 2021/06/23 10:28 de serge