l_intelligence_du_semaphore
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+ | <WRAP center round box 60% centeralign> | ||
+ | **Calcul de [[Le sémaphore avec TensorFlow|Le sémaphore avec TensorFlow]] sur GPU au lieu du CPU avec TensorFlow** | ||
+ | </ | ||
=====Les sources sur GitHub===== | =====Les sources sur GitHub===== | ||
* **[[https:// | * **[[https:// | ||
Ligne 300: | Ligne 303: | ||
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- | =====La reconnaissance seule===== | ||
- | L' | ||
- | * 40 x 40 pixels | ||
- | * en noir et blanc convertit en 0 et 1, que des 0 et des 1 dans le array | ||
- | * Floutée entre 5 et 7 | ||
- | * Convertie en vecteur ligne: img = img.reshape(1600) | ||
- | |||
- | ====Les poids==== | ||
- | Le fichier weights.npy doit être dans le dossier du script. | ||
- | **[[https:// | ||
===== Etape suivante: YOLO Darknet===== | ===== Etape suivante: YOLO Darknet===== | ||
**[[computer_vision_and_pattern_recognition_segmentation_d_image|Computer Vision and Pattern Recognition Mask R-CNN]]** | **[[computer_vision_and_pattern_recognition_segmentation_d_image|Computer Vision and Pattern Recognition Mask R-CNN]]** | ||
- | {{tag>ia semaphore sb realisations_logicielles | + | {{tag>ia semaphore sb bge}} |
l_intelligence_du_semaphore.txt · Dernière modification : 2020/12/27 15:07 de serge