l_intelligence_du_semaphore
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l_intelligence_du_semaphore [2019/10/10 13:27] – Tag0 Added: python serge | l_intelligence_du_semaphore [2019/12/05 13:50] – [Réseau de neurones Perceptron multicouches en python] serge | ||
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Ligne 64: | Ligne 64: | ||
<code python> | <code python> | ||
def relu_prime(z): | def relu_prime(z): | ||
- | """ | + | """ |
- | | + | |
- | Une fonction indicatrice, | + | Une fonction indicatrice, |
- | | + | C'est donc la fonction H (discontinue en 0) prenant la valeur 1 pour tous les réels positifs et la valeur 0 pour les réels strictement négatifs. |
- | | + | |
- | C'est donc la fonction H (discontinue en 0) prenant la valeur 1 pour tous | + | |
- | | + | |
""" | """ | ||
return np.asarray(z > 0, dtype=np.float32) | return np.asarray(z > 0, dtype=np.float32) | ||
Ligne 97: | Ligne 94: | ||
====Diagonale de 1==== | ====Diagonale de 1==== | ||
{{ : | {{ : | ||
- | | + | |
+ | | ||
+ | | ||
Return a 2-D array with ones on the diagonal and zeros elsewhere. | Return a 2-D array with ones on the diagonal and zeros elsewhere. | ||
Matrice ou la sortie est idéale: le 1 correspond à entée[i] = sortie[i], et entée[j], | Matrice ou la sortie est idéale: le 1 correspond à entée[i] = sortie[i], et entée[j], | ||
Ligne 173: | Ligne 172: | ||
def training(self): | def training(self): | ||
- | """ | + | """ |
print(" | print(" | ||
l_intelligence_du_semaphore.txt · Dernière modification : 2020/12/27 15:07 de serge