Labomedia Ressources

Outils pour utilisateurs

Outils du site

Piste :
l_intelligence_du_semaphore

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

Lien vers cette vue comparative

Les deux révisions précédentesRévision précédente
Prochaine révision		Révision précédente
Prochaine révisionLes deux révisions suivantes
l_intelligence_du_semaphore [2019/10/10 13:27] – Tag0 Added: python sergel_intelligence_du_semaphore [2019/12/11 06:03] – [Notre réseau] serge
Ligne 64: Ligne 64:
 <code python> <code python>
 def relu_prime(z): def relu_prime(z):
-    """La fonction de Heaviside (également fonction échelon unité, fonction +    """La fonction de Heaviside (également fonction échelon unité, fonction marche d'escalier) est la fonction indicatrice de R. 
-    marche d'escalier) est la fonction indicatrice de R. +     
-    Une fonction indicatrice, est une fonction définie sur un +Une fonction indicatrice, est une fonction définie sur un ensemble E qui explicite l’appartenance ou non à un sous-ensemble F de E de tout élément de E.  
-    ensemble E qui explicite l’appartenance ou non à un sous-ensemble F de E +C'est donc la fonction H (discontinue en 0) prenant la valeur 1 pour tous les réels positifs et la valeur 0 pour les réels strictement négatifs.
-    de tout élément de E.  +
-    C'est donc la fonction H (discontinue en 0) prenant la valeur 1 pour tous +
-    les réels positifs et la valeur 0 pour les réels strictement négatifs.+
     """     """
     return np.asarray(z > 0, dtype=np.float32)     return np.asarray(z > 0, dtype=np.float32)
Ligne 97: Ligne 94:
 ====Diagonale de 1==== ====Diagonale de 1====
 {{ :2019_02:matrice_3x3_1.png?200 |}} {{ :2019_02:matrice_3x3_1.png?200 |}}
-  numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>, order='C')\\+ 
 +  numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>, order='C') 
 +  
   Return a 2-D array with ones on the diagonal and zeros elsewhere.   Return a 2-D array with ones on the diagonal and zeros elsewhere.
 Matrice ou la sortie est idéale: le 1 correspond à entée[i] = sortie[i], et entée[j],sortie[k] =0 si j différent de k Matrice ou la sortie est idéale: le 1 correspond à entée[i] = sortie[i], et entée[j],sortie[k] =0 si j différent de k
Ligne 109: Ligne 108:
 Un réseau de neurones Perceptron multicouches est un type de réseau dont l'information circule dans un unique sens, de la couche d'entrée vers la couche de sortie. Ont dit qu'il est un réseau "à propagation directe" (feedforward). Un réseau de neurones Perceptron multicouches est un type de réseau dont l'information circule dans un unique sens, de la couche d'entrée vers la couche de sortie. Ont dit qu'il est un réseau "à propagation directe" (feedforward).
  
-====Notre réseau==== 
-Réseau de neurones:  
- 
-**Une colonne de 1600 en entrée, 2 nodes de 100, une sortie de 27 caractères.** 
  
 ===== Réseau de neurones Convolutif ===== ===== Réseau de neurones Convolutif =====
Ligne 173: Ligne 168:
  
     def training(self):     def training(self):
-        """Apprentissage avec 60 000 images. Poids enregistré dans weights.npy"""+        """Apprentissage avec 50 000 images. Poids enregistré dans weights.npy"""
         print("Training...")         print("Training...")
  
l_intelligence_du_semaphore.txt · Dernière modification : 2020/12/27 15:07 de serge