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l_intelligence_du_semaphore

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-{{:shot_0_a.png?200|}}+{{media_03:shot_0_a.png?200|}}
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 ===== Des maths ! ==== ===== Des maths ! ====
 ====Relu Rectifier neural networks==== ====Relu Rectifier neural networks====
-{{ :2019_05:relu.jpg?400 |}}+{{ relu.jpg?400 |}}
   * **[[https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks)|Rectifier (neural networks)]]**  sur Wikipedia en   * **[[https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks)|Rectifier (neural networks)]]**  sur Wikipedia en
 <code python> <code python>
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 </code> </code>
 ====Sigmoïd==== ====Sigmoïd====
-{{ :2019_05:sigmoid.png?400 |}}+{{ sigmoid.png?400 |}}
   * **[[https://fr.wikipedia.org/wiki/Sigmo%C3%AFde_(math%C3%A9matiques)|Sigmoïde]]**  sur Wikipedia fr   * **[[https://fr.wikipedia.org/wiki/Sigmo%C3%AFde_(math%C3%A9matiques)|Sigmoïde]]**  sur Wikipedia fr
 Elle représente la fonction de répartition de la loi logistique. Elle est souvent utilisée dans les réseaux de neurones parce qu'elle est dérivable, ce qui est une contrainte pour l'algorithme de [[https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9tropropagation_du_gradient|rétropropagation]] de [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Perceptron_multicouche#Perceptron_multicouche_%C3%A0_r%C3%A9tropropagation|Werbos]]. La forme de la dérivée de sa fonction inverse est extrêmement simple et facile à calculer, ce qui améliore les performances des algorithmes.  Elle représente la fonction de répartition de la loi logistique. Elle est souvent utilisée dans les réseaux de neurones parce qu'elle est dérivable, ce qui est une contrainte pour l'algorithme de [[https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9tropropagation_du_gradient|rétropropagation]] de [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Perceptron_multicouche#Perceptron_multicouche_%C3%A0_r%C3%A9tropropagation|Werbos]]. La forme de la dérivée de sa fonction inverse est extrêmement simple et facile à calculer, ce qui améliore les performances des algorithmes. 
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 ====Diagonale de 1==== ====Diagonale de 1====
-{{ :2019_02:matrice_3x3_1.png?200 |}}+{{ media_01:matrice_3x3_1.png?200 |}}
  
   numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>, order='C')   numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>, order='C')
Ligne 108: Ligne 108:
 Un réseau de neurones Perceptron multicouches est un type de réseau dont l'information circule dans un unique sens, de la couche d'entrée vers la couche de sortie. Ont dit qu'il est un réseau "à propagation directe" (feedforward). Un réseau de neurones Perceptron multicouches est un type de réseau dont l'information circule dans un unique sens, de la couche d'entrée vers la couche de sortie. Ont dit qu'il est un réseau "à propagation directe" (feedforward).
  
-====Notre réseau==== 
-Réseau de neurones:  
- 
-**Une colonne de 1600 en entrée, 2 nodes de 100, une sortie de 27 caractères.** 
  
 ===== Réseau de neurones Convolutif ===== ===== Réseau de neurones Convolutif =====
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 Enfin, là c'est de l'intelligence qu'on cherche, pas de l'amour. Enfin, là c'est de l'intelligence qu'on cherche, pas de l'amour.
  
-{{ :2019_04:perceptron.svg.png?1000 |}}+====Notre réseau==== 
 + **Une colonne de 1600 en entrée, 2 nodes de 100, une sortie de 27 caractères.** 
 + 
 +{{ media_01:perceptron.svg.png?1000 |}}
  
 La totalité du projet est à **[[https://github.com/sergeLabo/semaphore|Semaphore]]** sur Github, et  **[[jeu_du_semaphore_dans_le_blender_game_engine|Jeu du sémaphore dans le Blender Game Engine]]** pour la création des images. La totalité du projet est à **[[https://github.com/sergeLabo/semaphore|Semaphore]]** sur Github, et  **[[jeu_du_semaphore_dans_le_blender_game_engine|Jeu du sémaphore dans le Blender Game Engine]]** pour la création des images.
  
 +====Installation====
 +Installation de pip3:
 +  sudo apt install pip3
 +Installation de numpy et opencv
 +  sudo pip3 install opencv numpy
 +Il faut installer mon [[pymultilame|module python perso]] disponible sur Github
 +  sudo pip3 install -e git+https://github.com/sergeLabo/pymultilame.git#egg=pymultilame
 +  
 +====Le script====
 <file python ia.py> <file python ia.py>
 #!/usr/bin/env python3 #!/usr/bin/env python3
Ligne 172: Ligne 180:
  
     def training(self):     def training(self):
-        """Apprentissage avec 60 000 images. Poids enregistré dans weights.npy"""+        """Apprentissage avec 50 000 images. Poids enregistré dans weights.npy"""
         print("Training...")         print("Training...")
  
l_intelligence_du_semaphore.txt · Dernière modification : 2020/12/27 15:07 de serge