• Rectifier (neural networks) sur Wikipedia en

• Fonction de Heaviside sur Wikipedia fr
• Fonction caractéristique (théorie des ensembles) sur Wikipedia fr

• Sigmoïde sur Wikipedia fr

Elle représente la fonction de répartition de la loi logistique. Elle est souvent utilisée dans les réseaux de neurones parce qu'elle est dérivable, ce qui est une contrainte pour l'algorithme de rétropropagation de Werbos. La forme de la dérivée de sa fonction inverse est extrêmement simple et facile à calculer, ce qui améliore les performances des algorithmes.

Un réseau de neurones convolutifs est un type de réseau de neurones artificiels dans lequel le motif de connexion entre les neurones est inspiré par le cortex visuel des animaux.