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l_intelligence_du_semaphore [2019/10/10 15:02]
serge [L'intelligence du sémaphore]
l_intelligence_du_semaphore [2019/12/05 14:50] (Version actuelle)
serge [Réseau de neurones Perceptron multicouches en python]
Ligne 64: Ligne 64:
 <code python> <code python>
 def relu_prime(z):​ def relu_prime(z):​
-    """​La fonction de Heaviside (également fonction échelon unité, fonction +    """​La fonction de Heaviside (également fonction échelon unité, fonction marche d'​escalier) est la fonction indicatrice de R. 
-    ​marche d'​escalier) est la fonction indicatrice de R. +    ​ 
-    Une fonction indicatrice,​ est une fonction définie sur un +Une fonction indicatrice,​ est une fonction définie sur un ensemble E qui explicite l’appartenance ou non à un sous-ensemble F de E de tout élément de E.  
-    ​ensemble E qui explicite l’appartenance ou non à un sous-ensemble F de E +C'est donc la fonction H (discontinue en 0) prenant la valeur 1 pour tous les réels positifs et la valeur 0 pour les réels strictement négatifs.
-    ​de tout élément de E.  +
-    C'est donc la fonction H (discontinue en 0) prenant la valeur 1 pour tous +
-    ​les réels positifs et la valeur 0 pour les réels strictement négatifs.+
     """​     """​
     return np.asarray(z > 0, dtype=np.float32)     return np.asarray(z > 0, dtype=np.float32)
Ligne 97: Ligne 94:
 ====Diagonale de 1==== ====Diagonale de 1====
 {{ :​2019_02:​matrice_3x3_1.png?​200 |}} {{ :​2019_02:​matrice_3x3_1.png?​200 |}}
-  ​numpy.eye(N,​ M=None, k=0, dtype=<​class '​float'>,​ order='​C'​)\\+ 
 +  ​numpy.eye(N,​ M=None, k=0, dtype=<​class '​float'>,​ order='​C'​) 
 +  ​
   Return a 2-D array with ones on the diagonal and zeros elsewhere.   Return a 2-D array with ones on the diagonal and zeros elsewhere.
 Matrice ou la sortie est idéale: le 1 correspond à entée[i] = sortie[i], et entée[j],​sortie[k] =0 si j différent de k Matrice ou la sortie est idéale: le 1 correspond à entée[i] = sortie[i], et entée[j],​sortie[k] =0 si j différent de k
Ligne 173: Ligne 172:
  
     def training(self):​     def training(self):​
-        """​Apprentissage avec 60 000 images. Poids enregistré dans weights.npy"""​+        """​Apprentissage avec 50 000 images. Poids enregistré dans weights.npy"""​
         print("​Training..."​)         print("​Training..."​)
  
Ligne 307: Ligne 306:
 **[[computer_vision_and_pattern_recognition_segmentation_d_image|Computer Vision and Pattern Recognition Mask R-CNN]]** **[[computer_vision_and_pattern_recognition_segmentation_d_image|Computer Vision and Pattern Recognition Mask R-CNN]]**
  
-{{tag>​ia ​semaphore ​sb bge}}+{{tag> ​bge ia python ​sb semaphore ​}}
  
  • l_intelligence_du_semaphore.1570712577.txt.gz
  • Dernière modification: 2019/10/10 15:02
  • par serge