Outils pour utilisateurs

Outils du site


la_grande_echelle

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

Lien vers cette vue comparative

Les deux révisions précédentesRévision précédente
Prochaine révision
Révision précédente
Prochaine révisionLes deux révisions suivantes
la_grande_echelle [2022/01/10 10:32] sergela_grande_echelle [2022/10/14 08:27] – [Modification du délai pour éteindre une Debian] serge
Ligne 2: Ligne 2:
  
 =====Les sources===== =====Les sources=====
-  * **[[https://github.com/sergeLabo/grande_echelle|grande_echelle]]** sur GitHub +  * **[[https://github.com/sergeLabo/grande_echelle|grande_echelle pour CORAL]]** sur GitHub 
-  * +  * **[[https://github.com/sergeLabo/grande_echelle_pytorch|grande_echelle pour GPU]]** avec Torch sur GitHub 
 + 
 + 
 +=====Installation===== 
 +RealSense ne fonctionne pas avec python 3.10. Le projet à plus de 5 ans, il n'est plus maintenu par Intel. 
 +Il faut absolument python 3.9 (et encore le pouvoir absolu corrompt absolument) 
 + 
 +Les détails de l'installation est dans le README du GitHub. 
 +=====Installation de CUDA sur Ubuntu 20.04 Mate===== 
 +  * https://www.how2shout.com/linux/how-to-install-cuda-on-ubuntu-20-04-lts-linux/ 
 + 
 +  sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/3bf863cc.pub 
 +  wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin 
 +  sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 
 +  sudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /" 
 +  sudo apt-get update 
 +  sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 
 +   
 +  
 =====Modification du délai pour éteindre une Debian===== =====Modification du délai pour éteindre une Debian=====
-{{ :media_15:logout.png?400 |}} +  sudo apt install dconf-editor 
-Dans l'édireur dconf chercher: logoutmodifier la tempo.+{{ :media_15:logout.png?600 |}} 
 +Dans l'éditeur dconf chercher:  
 +  logout-timeout 
 +modifier la tempo.
  
 +
 +
 +
 +
 +
 +=====Posenet avec PyTorch=====
 +  * [[https://github.com/rwightman/posenet-pytorch|This repository contains a PyTorch implementation (multi-pose only) of the Google TensorFlow.js Posenet model]] Merci à rwightman pour la conversion.
 +
 +====Carte graphique GTX 3050====
 +Il faut une version de Torch compatible avec cette carte récente:
 +
 +  python3 -m pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  
  
 {{tag> coral opencv posenet python realsense sb skeleton tensorflow }} {{tag> coral opencv posenet python realsense sb skeleton tensorflow }}
  
 +
 +              
la_grande_echelle.txt · Dernière modification : 2023/12/11 15:21 de Benjamin Labomedia