linux_compiler_tensorflow_avec_bazel
Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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linux_compiler_tensorflow_avec_bazel [2021/12/11 13:24] – [Mes réponses] serge | linux_compiler_tensorflow_avec_bazel [2021/12/20 11:13] (Version actuelle) – [La version Intel de Tensorflow] serge | ||
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Ligne 1: | Ligne 1: | ||
====== Linux Compiler Tensorflow avec Bazel ====== | ====== Linux Compiler Tensorflow avec Bazel ====== | ||
- | <WRAP center round box 60%> | + | <WRAP center round box 60% centeralign> |
- | **L' | + | **L' |
+ | Voir **[[movenet|]]** | ||
</ | </ | ||
+ | =====La version Intel de Tensorflow===== | ||
+ | |||
+ | **[[https:// | ||
+ | <code bash> | ||
+ | python3 -m pip install intel-tensorflow | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | Donne toujours le message AVX2 et FMA. Mais c'est normal.\\ | ||
+ | Bienvenue dans le monde de Tensoflow: c'est un Warning, mais ce n'est pas forcément vrai !\\ | ||
+ | Mon FPS a augmenté de 10 à 20 % :-P | ||
+ | |||
+ | **Il est inutile de compiler** 8-) | ||
=====Ressources===== | =====Ressources===== | ||
* **[[https:// | * **[[https:// | ||
- | * **[[https:// | + | * **[[https:// |
- | * **[[https:// | + | |
+ | Sur les internets, ça en cause: | ||
+ | * https:// | ||
+ | * https:// | ||
+ | * https:// | ||
+ | * https:// | ||
+ | | ||
=====Installation de Bazel===== | =====Installation de Bazel===== | ||
Ligne 22: | Ligne 41: | ||
=====Sans GPU sur Debian===== | =====Sans GPU sur Debian===== | ||
- | Désinstaller les packages python | + | Désinstaller les packages python tensorflow si ils sont installés. |
- | + | < | |
- | Installation du nécessaire: | + | pip3 list |
- | python3 -m pip install numpy wheel | + | # Dans la list, chercher ce qu'il faut désinstaller |
- | python3 -m pip install keras_preprocessing --no-deps | + | python3 -m pip uninstall tensorflow intel-tensorflow |
- | + | ... | |
- | Récupération des sources de tensorflow: | + | |
- | cd / | + | |
- | git clone https:// | + | |
- | ./ | + | |
- | + | ||
- | ====Mes réponses==== | + | |
- | < | + | |
- | Make sure you are running at least bazel 4.2.1 | + | |
- | Please specify the location of python. [Default is / | + | |
- | Found possible Python library paths: | + | |
- | / | + | |
- | / | + | |
- | Please input the desired Python library path to use. | + | |
- | Do you wish to build TensorFlow with ROCm support? [y/N]: n | + | |
- | No ROCm support will be enabled for TensorFlow. | + | |
- | Do you wish to build TensorFlow with CUDA support? [y/N]: n | + | |
- | No CUDA support will be enabled for TensorFlow. | + | |
- | Do you wish to download a fresh release of clang? (Experimental) [y/N]: n | + | |
- | Clang will not be downloaded. | + | |
- | Please specify optimization flags to use during compilation when bazel option " | + | |
- | Would you like to interactively configure ./WORKSPACE for Android builds? [y/N]: n | + | |
- | Not configuring the WORKSPACE for Android builds. | + | |
</ | </ | ||
- | + | Installation | |
- | ====Compilation de tensorflow==== | + | |
- | bazel build // | + | |
- | ./ | + | |
- | python3 -m pip install / | + | |
- | + | ||
- | =====Avec GPU sur Ubuntu qui ne marche pas !===== | + | |
- | Ubuntu Mate 20.04, python 3.8, venv | + | |
- | + | ||
- | ===Cuda=== | + | |
- | * **[[installation_de_cuda|Installation | + | |
- | ===CudNN=== | + | |
- | sudo apt install libcudnn8 libcudnn8-dev | + | |
- | ===TensorRT=== | + | |
- | sudo apt install libnvinfer8 libnvinfer8-dev | + | |
- | + | ||
- | ====Tensorflow==== | + | |
<code bash> | <code bash> | ||
- | # Dépendances | + | python3 -m pip install numpy wheel protobuf |
- | python3 -m pip install numpy wheel | + | |
python3 -m pip install keras_preprocessing --no-deps | python3 -m pip install keras_preprocessing --no-deps | ||
+ | </ | ||
- | # Récupération des sources de tensorflow | + | Récupération des sources de tensorflow: |
- | mkdir src | + | <code bash> |
- | cd src/ | + | cd / |
- | git clone https:// | + | git clone https:// |
- | cd tensorflow | + | |
./configure | ./configure | ||
</ | </ | ||
- | ===Le plus abcons: Configurer la compilation=== | + | Cela génère un fichier .tf_configure.bazelrc dans le dossier tensorflow (c'est un fichier caché: Ctrl+h).\\ |
- | * **[[https:// | + | Répondre entrée ou N partout, nous allons corriger le fichier à la main: |
+ | <code bash> | ||
+ | build --action_env PYTHON_BIN_PATH="/ | ||
+ | build --action_env PYTHON_LIB_PATH="/ | ||
+ | build --python_path="/ | ||
+ | build:opt --copt=-march=native | ||
+ | build:opt --host_copt=-march=native | ||
+ | test --flaky_test_attempts=3 | ||
+ | test --test_size_filters=small, | ||
+ | test:v1 --test_tag_filters=-benchmark-test, | ||
+ | test:v1 --build_tag_filters=-benchmark-test, | ||
+ | test:v2 --test_tag_filters=-benchmark-test, | ||
+ | test:v2 --build_tag_filters=-benchmark-test, | ||
+ | </code> | ||
- | * **non à ROCm** (non à Rocky) | ||
- | * non à TensorRT sinon ça plante | ||
- | * **non** à clang | ||
- | * **non à download a fresh release of clang** ça plante | ||
- | * oui à GCC | ||
- | * Pour 1060 GTX –> 6.1, Pour GTX 850m –> 5.0 | ||
- | <WRAP center round important 60%> | ||
- | ** Comment compiler avec AVX2 et FMA: répondre -march=native** | ||
- | </ | ||
- | ===Reset de la config=== | + | ====Compilation |
- | bazel clean | + | <code bash> |
+ | sudo ln -s / | ||
+ | bazel build -j 4 --copt=-mavx2 --copt=-mfma | ||
+ | ./bazel-bin/ | ||
+ | </ | ||
- | ====Compilation Création du package pip Installation==== | + | ===Consommation mémoire=== |
+ | Sur un i5 à 8 threads et 8 Go de Ram: -j 2 pour limiter la consommation de mémoire, sinon Swap de 8 Go insuffisante. | ||
- | Parce que en plus bazel exige **la** bonne version: | + | ===Stop et reprise=== |
- | | + | Bazel reprend là où il s'est arrêté. |
- | bazel build // | + | ===Success=== |
- | + | <code bash> | |
- | Après | + | INFO: Elapsed time: 19106.040s, Critical Path: 196.86s |
- | INFO: Build completed successfully, | + | soit 5.3 heures, perso je trouve 7 heures! |
+ | INFO: 11460 processes: 1325 internal, 10135 local. | ||
+ | INFO: Build completed successfully, | ||
+ | </ | ||
+ | ====Nettoyage pour recommencer==== | ||
+ | <code bash> | ||
+ | bazel clean | ||
+ | </ | ||
- | ./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package | + | ====Installation==== |
- | python3 -m pip install / | + | <code bash> |
+ | cd /media/data/3D/projets/grande_echelle_move | ||
+ | source mon_env/bin/activate | ||
+ | python3 -m pip uninstall tensorflow | ||
+ | python3 -m pip install / | ||
+ | </ | ||
- | ====Test==== | + | ====Utilisation==== |
- | * **Ne marche pas !** | + | Le message d'info AVX2 et FMA est toujours là ! |
{{tag>ia linux python sb tensorflow}} | {{tag>ia linux python sb tensorflow}} |
linux_compiler_tensorflow_avec_bazel.1639229054.txt.gz · Dernière modification : 2021/12/11 13:24 de serge