Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- mediapipe [2021/07/29 17:34] – [Mediapipe] serge
+++ mediapipe [2021/07/30 09:04] (Version actuelle) – [Ressources] serge
@@ Ligne 4: / Ligne 4: @@
 </WRAP>
+{{ :media_15:moi_mediapipe.png?400 |}}
 =====Mediapipe=====
 **Live ML anywhere: MediaPipe offers open source cross-platform, customizable Machine Learning solutions for live and streaming media.**
@@ Ligne 9: / Ligne 10: @@
 C'est du Pure Google, joli marketing, et tracking anywhere.
+=====Utilisation avec capteur RealSense D455 pour détection de Pose=====
+La détection n'est posssible que jusque ~ 4 mêtres\\
+Par contre, le FPS est de 15 avec une résolution de 1280x720, avec les calculs réalisés sur le CPU.
 =====  Ressources =====
 Utilise des modèles TFLite: TensorFlow Lite
   * **[[https://google.github.io/mediapipe/|google mediapipe]]**
   * **[[https://google.github.io/mediapipe/solutions/pose#python-solution-api|pose python solution api]]**
+  * **[[https://shawntng.medium.com/multi-person-pose-estimation-with-mediapipe-52e6a60839dd|shawntng.medium.com]]** Mediapipe ne peut détecter qu'une personne
+**Détection de gestes**
+  * **[[https://google.github.io/mediapipe/solutions/pose_classification|google.github.io/mediapipe pose_classification]]**
+  * **[[https://developers.google.com/ml-kit/vision/pose-detection/classifying-poses|Pose Classification Options]]**  With the ML Kit Pose Detection API, you can derive meaningful interpretations of a pose by checking the relative positions of various body parts
+  * **[[https://ai.googleblog.com/2020/08/on-device-real-time-body-pose-tracking.html|ai.googleblog.com On-device, Real-time Body Pose Tracking with MediaPipe BlazePose ]]**
 {{tag>python sb skeleton}}