Outils pour utilisateurs

Outils du site


mediapipe

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

Lien vers cette vue comparative

Les deux révisions précédentes Révision précédente
Prochaine révision
Révision précédente
mediapipe [2021/07/29 15:34]
serge [Mediapipe]
mediapipe [2021/07/30 07:04]
serge [Ressources]
Ligne 4: Ligne 4:
 </WRAP> </WRAP>
  
 +{{ :media_15:moi_mediapipe.png?400 |}}
 =====Mediapipe===== =====Mediapipe=====
 **Live ML anywhere: MediaPipe offers open source cross-platform, customizable Machine Learning solutions for live and streaming media.**  **Live ML anywhere: MediaPipe offers open source cross-platform, customizable Machine Learning solutions for live and streaming media.** 
Ligne 9: Ligne 10:
 C'est du Pure Google, joli marketing, et tracking anywhere. C'est du Pure Google, joli marketing, et tracking anywhere.
  
 +
 +=====Utilisation avec capteur RealSense D455 pour détection de Pose=====
 +La détection n'est posssible que jusque ~ 4 mêtres\\
 +Par contre, le FPS est de 15 avec une résolution de 1280x720, avec les calculs réalisés sur le CPU.
 =====  Ressources ===== =====  Ressources =====
 Utilise des modèles TFLite: TensorFlow Lite Utilise des modèles TFLite: TensorFlow Lite
  
   * **[[https://google.github.io/mediapipe/|google mediapipe]]**   * **[[https://google.github.io/mediapipe/|google mediapipe]]**
- 
   * **[[https://google.github.io/mediapipe/solutions/pose#python-solution-api|pose python solution api]]**   * **[[https://google.github.io/mediapipe/solutions/pose#python-solution-api|pose python solution api]]**
 +  * **[[https://shawntng.medium.com/multi-person-pose-estimation-with-mediapipe-52e6a60839dd|shawntng.medium.com]]** Mediapipe ne peut détecter qu'une personne
 +
 +**Détection de gestes**
 +  * **[[https://google.github.io/mediapipe/solutions/pose_classification|google.github.io/mediapipe pose_classification]]** 
 +  * **[[https://developers.google.com/ml-kit/vision/pose-detection/classifying-poses|Pose Classification Options]]**  With the ML Kit Pose Detection API, you can derive meaningful interpretations of a pose by checking the relative positions of various body parts
 +  * **[[https://ai.googleblog.com/2020/08/on-device-real-time-body-pose-tracking.html|ai.googleblog.com On-device, Real-time Body Pose Tracking with MediaPipe BlazePose ]]**
  
 {{tag>python sb skeleton}} {{tag>python sb skeleton}}
mediapipe.txt · Dernière modification: 2021/07/30 07:04 de serge