nvidia_jetson_nano
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Table des matières
Nvidia Jetson Nano
Ce qui ne marche pas
Problèmes
- Impossible d'installer opencv avec pip
- Avec python3-opencv des dépôts, conflit GTK3 et GTK2 avec darknet
Ressources
Installation sur SD Card
Téléchargement: Jetson Nano Developer Kit SD Card Image
Trouver les disques:
sudo fdisk -l
Copie de l'image sur la SD Card
/usr/bin/unzip -p ~/Downloads/jetson_nano_devkit_sd_card.zip | sudo /bin/dd of=/dev/sd<x> bs=1M status=progress sudo eject /dev/sd<x>
Premier boot:
- License
- Sélection du clavier français
- user/mot de pass
- Annule les mises à jour: elles ne se font pas –> bug !!!
Installation sur disque externe
git clone https://github.com/JetsonHacksNano/rootOnUSB cd rootOnUSB ./buildKernel.sh
Copie:
./copyRootToUSB.sh -v <Volume Label>
ou
./copyRootToUSB.sh -d <Directory Path>
Modification de /boot/extlinux/extlinux.conf
cp /boot/extlinux/extlinux.conf /boot/extlinux/extlinux_old.conf sudo apt install nano sudo gedit /boot/extlinux/extlinux.conf
Remplacer le code de ce fichier (en adaptant à vos disk) par:
TIMEOUT 30 DEFAULT primary MENU TITLE p3450-porg eMMC boot options LABEL primary MENU LABEL primary kernel LINUX /boot/Image INITRD /boot/initrd APPEND ${cbootargs} rootfstype=ext4 root=/dev/sda1 rw rootwait LABEL emmc MENU LABEL primary kernel LINUX /boot/Image INITRD /boot/initrd APPEND ${cbootargs} rootfstype=ext4 root=/dev/mmcblk0p1 rw rootwait
Yolo V3 Darknet
Voir Yolo Darknet sur un portable Optimus
Ne pas installer libopencv-dev
Bidouille 1
/bin/sh: 1: nvcc: not found Makefile:152: recipe for target 'obj/convolutional_kernels.o' failed make: *** [obj/convolutional_kernels.o] Error 127 make: *** Waiting for unfinished jobs....
Le patch pour:
sudo gedit cudacodec/perf/perf_video.cpp
pb j'ai pas ce fichier !!
nvidia_jetson_nano.1561405445.txt.gz · Dernière modification : 2019/06/24 19:44 de serge