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pose_estimation_avec_intel_ncs2_et_openvino

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intel_neural_compute_stick_2 [2021/06/18 06:59] – Tag0 Added: opencv,python,sb,skeleton sergepose_estimation_avec_intel_ncs2_et_openvino [2022/03/22 14:12] (Version actuelle) – [Utilisation de OpenVino avec Realsense D455] Benjamin Labomedia
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-======Intel Neural Compute Stick 2======+====== Pose Estimation avec Intel NCS2 et OpenVINO ====== 
 +{{ ::media_15:realsense_ncs2.jpg?400 |}}  
 +<WRAP center round box 80% centeralign> 
 +**{{tagpage>skeleton camera3D|Les pages sur les caméras 3D et la détection de squelette}}**     **[[http://translate.google.com/translate?hl=&sl=auto&tl=en&u=https%3A%2F%2Fressources.labomedia.org%2Fpose_estimation_avec_intel_ncs2_et_openvino|English Version]]** 
 +</WRAP>
  
 +<WRAP center round info 60% centeralign>
 +**Le Intel Neural Compute Stick 2, NCS2 fonctionne ave OpenVINO, un fork de OpenCV adapté à ce stick.**
 +</WRAP>
 +{{ :media_15:img_0005.jpg?600 |}}
 +=====OpenVINO=====
  
-openvino+**Intel Neural Compute Stick 2** est un calculateur, adapté aux produits Intel, dixit Intel.\\ 
 +Il a été concu pour être un calculateur sur un PC sans GPU, genre Raspberry Pi.
  
-skeleton+**OpenVINO** est un **fork de OpenCV**, optmisé pour les produits Intel:  
 +  * Intel Neural Compute Stick 2 
 +  * Le GPU intégré aux CPU Intel: genre HD 530 
 +  * **[[https://en.wikipedia.org/wiki/OpenVINO|OpenVINO sur en.wikipedia.org]]**
  
-caffemodel+=====Installation de OpenVINO===== 
 +====Operating Systems==== 
 +  * Ubuntu 18.04.x long-term support (LTS), 64-bit 
 +  * Ubuntu 20.04.0 long-term support (LTS), 64-bit 
 +  * CentOS 7.6, 64-bit (for target only) 
 +  * Yocto Project v3.0, 64-bit (for target only and requires modifications)
  
-* https://docs.openvinotoolkit.org/2021.3/openvino_docs_install_guides_installing_openvino_linux.html+Le tuto a été réalisé sur Xubuntu 18.04 
 +====Installation==== 
 +Suivre à la lettre ce tuto Intel: 
 +* **[[https://docs.openvinotoolkit.org/2021.3/openvino_docs_install_guides_installing_openvino_linux.html|Install Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit for Linux*]]**
  
-pb dépendances  +Faire l'installation avec: 
 +  sudo ./install_GUI.sh 
 +et installer tout.
  
 +===Extrait du bash_history===
 +<code bash>
 +cd /media/data/exclude/l_openvino_toolkit_p_2021.3.394/
 +sudo ./install_GUI.sh 
 +cd /opt/intel/openvino_2021/install_dependencies
 +sudo -E ./install_openvino_dependencies.sh
 +source /opt/intel/openvino_2021/bin/setupvars.sh
 +nano .bashrc
 +cd /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites
 +sudo ./install_prerequisites.sh
 +sudo ./install_prerequisites_caffe.sh
 +cd /opt/intel/openvino_2021/install_dependencies/
 +</code>
  
-{{tag>opencv python sb skeleton}}+===Steps for Intel® Processor Graphics (GPU)=== 
 +<code bash> 
 +cd /opt/intel/openvino_2021/install_dependencies/ 
 +sudo -E ./install_NEO_OCL_driver.sh 
 +</code> 
 + 
 +===Steps for Intel® Neural Compute Stick 2=== 
 +<code bash> 
 +sudo usermod -a -G users "$(whoami)" 
 +sudo cp /opt/intel/openvino_2021/inference_engine/external/97-myriad-usbboot.rules /etc/udev/rules.d/ 
 +sudo udevadm control --reload-rules 
 +sudo udevadm trigger 
 +sudo ldconfig 
 +</code> 
 + 
 + 
 + 
 + 
 + 
 + 
 + 
 +=== Vérification de l'export du .bashrc === 
 +<code bash> 
 +python3 
 +>>> import cv2 
 +>>> print(cv2.__version__) 
 +4.5.2-openvino 
 +</code> 
 +Les scripts python doivent être lancés depuis un terminal, pas depuis le Run D'un EDI.\\ 
 +A l'ouverture d'un terminal, vous devez avoir: 
 +  [setupvars.sh] OpenVINO environment initialized 
 + 
 + 
 +=====Création des fichiers bin et xml à partir du caffemodel===== 
 +Convert a Caffe* Model to produce an optimized Intermediate Representation (IR) of the model based on the trained network topology, weights, and biases values [[https://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvino_docs_MO_DG_prepare_model_convert_model_Convert_Model_From_Caffe.html|Convert Model From Caffe]]. 
 + 
 +Dans le dossier du caffemodel: 
 +  python3 /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/model_optimizer/mo.py --input_model pose.caffemodel --input_proto pose.prototxt 
 +   
 +Les fichiers .caffemodel et .prototxt doivent avoir les mêmes noms.\\ 
 +Les Input Layers ne sont pas définis dans le .prototxt. J'ai improvisé avec [1, 3, 270, 270] ! 
 + 
 + 
 + 
 +=====Utilisation de OpenVino avec Realsense D455===== 
 +Fichier à: **[[https://github.com/sergeLabo/skeleton-rs/tree/main/opencv_skeleton|opencv_skeleton]]** de   * **[[pose_estimation_avec_opencv|Détection d'un squelette dans une image avec OpenCV]]** 
 +<code> 
 +CPU avec OpenCV                                                                   fps = 1.1  MSI      fps = 1.7 
 +CPU avec OpenCV et model light                                                    fps = 1.4 
 +CPU avec OpenCV et body_25                                                        fps = 0.4 
 +CPU avec OpenVINO                                                                 fps = 1.6 
 +CPU avec OpenVINO Light                                                           fps = 2.2 
 +GPU                                                                     GTX1060   fps = 2.5 
 +GPU et model light                                                      GTX1060   fps = 3.7  MSI      fps = 2.0 
 +Intel NCS2 Stick Intel® Neural Compute Stick 2 (Intel® NCS2)                      fps = 1.6 
 +Intel NCS2 Stick Intel® Neural Compute Stick 2 (Intel® NCS2) et model light       fps = 2.0 
 +</code> 
 + 
 +{{tag>opencv python sb skeleton camera3D ia}}
pose_estimation_avec_intel_ncs2_et_openvino.1623999559.txt.gz · Dernière modification : 2021/06/18 06:59 de serge