Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- intel_neural_compute_stick_2 [2021/06/22 06:26] – [Utilisation de OpenVino avec Realsense D455] serge
+++ pose_estimation_avec_intel_ncs2_et_openvino [2022/03/22 14:12] (Version actuelle) – [Utilisation de OpenVino avec Realsense D455] Benjamin Labomedia
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-======Intel Neural Compute Stick 2======
+====== Pose Estimation avec Intel NCS2 et OpenVINO ======
 {{ ::media_15:realsense_ncs2.jpg?400 |}}
+<WRAP center round box 80% centeralign>
+**{{tagpage>skeleton camera3D|Les pages sur les caméras 3D et la détection de squelette}}**     **[[http://translate.google.com/translate?hl=&sl=auto&tl=en&u=https%3A%2F%2Fressources.labomedia.org%2Fpose_estimation_avec_intel_ncs2_et_openvino|English Version]]**
+</WRAP>
 <WRAP center round info 60% centeralign>
 **Le Intel Neural Compute Stick 2, NCS2 fonctionne ave OpenVINO, un fork de OpenCV adapté à ce stick.**
 </WRAP>
+{{ :media_15:img_0005.jpg?600 |}}
 =====OpenVINO=====
 **Intel Neural Compute Stick 2** est un calculateur, adapté aux produits Intel, dixit Intel.\\
-IL a été concu pour être un calculateur sur un PC sans GPU, genre Raspberry Pi.
+Il a été concu pour être un calculateur sur un PC sans GPU, genre Raspberry Pi.
 **OpenVINO** est un **fork de OpenCV**, optmisé pour les produits Intel:
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   * Le GPU intégré aux CPU Intel: genre HD 530
   * **[[https://en.wikipedia.org/wiki/OpenVINO|OpenVINO sur en.wikipedia.org]]**
 =====Installation de OpenVINO=====
+====Operating Systems====
+  * Ubuntu 18.04.x long-term support (LTS), 64-bit
+  * Ubuntu 20.04.0 long-term support (LTS), 64-bit
+  * CentOS 7.6, 64-bit (for target only)
+  * Yocto Project v3.0, 64-bit (for target only and requires modifications)
+Le tuto a été réalisé sur Xubuntu 18.04
 ====Installation====
 Suivre à la lettre ce tuto Intel:
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 cd /opt/intel/openvino_2021/install_dependencies
 sudo -E ./install_openvino_dependencies.sh
-sudo  ./install_openvino_dependencies.sh
 source /opt/intel/openvino_2021/bin/setupvars.sh
 nano .bashrc
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 sudo ./install_prerequisites_caffe.sh
 cd /opt/intel/openvino_2021/install_dependencies/
-sudo -E su
-sudo usermod -a -G users "$(whoami)"
-sudo cp /opt/intel/openvino_2021/inference_engine/external/97-myriad-usbboot.rules /etc/udev/rules.d/
-sudo udevadm control --reload-rules
-sudo udevadm trigger
-sudo ldconfig
 </code>
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 <code bash>
 cd /opt/intel/openvino_2021/install_dependencies/
-sudo -E su
+sudo -E ./install_NEO_OCL_driver.sh
-./install_NEO_OCL_driver.sh
-Checking processor generation...
-Intel® Graphics Compute Runtime for OpenCL™ Driver installation skipped because current version greater or equal to 19.41.14441
-Installation of Intel® Graphics Compute Runtime for OpenCL™ Driver interrupted.
 </code>
@@ Ligne 71: / Ligne 70: @@
-===== Vérification de l'export du .bashrc =====
+=== Vérification de l'export du .bashrc ===
 <code bash>
 python3
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 =====Création des fichiers bin et xml à partir du caffemodel=====
-Convert a Caffe* Model to produce an optimized Intermediate Representation (IR) of the model based on the trained network topology, weights, and biases values
+Convert a Caffe* Model to produce an optimized Intermediate Representation (IR) of the model based on the trained network topology, weights, and biases values [[https://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvino_docs_MO_DG_prepare_model_convert_model_Convert_Model_From_Caffe.html|Convert Model From Caffe]].
-  * https://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvino_docs_MO_DG_prepare_model_convert_model_Convert_Model_From_Caffe.html
 Dans le dossier du caffemodel:
   python3 /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/model_optimizer/mo.py --input_model pose.caffemodel --input_proto pose.prototxt
-Les fichiers .caffemodel et .prototxt doivent avoir les mêmes noms.
+Les fichiers .caffemodel et .prototxt doivent avoir les mêmes noms.\\
+Les Input Layers ne sont pas définis dans le .prototxt. J'ai improvisé avec [1, 3, 270, 270] !
-====Utilisation de OpenVino avec Realsense D455====
+=====Utilisation de OpenVino avec Realsense D455=====
-=====Human pose estimation=====
+Fichier à: **[[https://github.com/sergeLabo/skeleton-rs/tree/main/opencv_skeleton|opencv_skeleton]]** de   * **[[pose_estimation_avec_opencv|Détection d'un squelette dans une image avec OpenCV]]**
+<code>
+CPU avec OpenCV                                                                   fps = 1.1  MSI      fps = 1.7
-====Ressources sur ce wiki====
+CPU avec OpenCV et model light                                                    fps = 1.4
-  * **[[intel_realsense|Intel RealSense D 455]]**
+CPU avec OpenCV et body_25                                                        fps = 0.4
-  * **[[skeleton_tracking_de_cubemos_logiciel_proprietaire|Skeleton Tracking de Cubemos]]**
+CPU avec OpenVINO                                                                 fps = 1.6
-  * **[[detection_d_un_squelette_dans_une_image#opencv_blobfromimage|La solution OpenCV]]**
+CPU avec OpenVINO Light                                                           fps = 2.2
+GPU                                                                     GTX1060   fps = 2.5
-====Intel====
+GPU et model light                                                      GTX1060   fps = 3.7  MSI      fps = 2.0
-  * https://docs.openvinotoolkit.org/latest/omz_demos_human_pose_estimation_demo_python.html
+Intel NCS2 Stick Intel® Neural Compute Stick 2 (Intel® NCS2)                      fps = 1.6
+Intel NCS2 Stick Intel® Neural Compute Stick 2 (Intel® NCS2) et model light       fps = 2.0
+</code>
-{{tag>opencv python sb skeleton}}
+{{tag>opencv python sb skeleton camera3D ia}}