pose_estimation_avec_opencv
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Pose Estimation avec OpenCV
Une pin-up pour vendre le tuto !
OpenCV blobFromImage
La documentation
- blobFromImage() à docs.opencv.org
Exemple
- Deep Learning based Human Pose Estimation using OpenCV @ learnopencv.com et le OpenPose @ github.com/spmallick L'article et le code python pour tester.
Il faut télécharger les Model Weights: ce sont des *.caffemodel de GoogLeNet trained network de caffe.berkeleyvision.org
Les models sont trouvable à: kaggle.com model_zoo
puis installer venv et opencv-python, tester avec le script OpenPoseImage.py: ça marche très bien mais le calcul demande 1,2 seconde sur mon PC sans GPU ! Le résultat est l'image en début d'article.
- Deep learning: How OpenCV’s blobFromImage works Explications détaillées de la théorie et de l'utilisation de OpenCV blobFromImage.
Capture avec RealSense D455, Caffe Model et OpenCV
- rs-opencv les sources sur GitHub. premier essai avec realsense_detect_skeleton.py
Sans GPU, avec CPU
Marche bien mais le FPS = 0.7 sur mon portable avec les 4 CPU à fond: normal les fichiers de poids font 200 Mo, c'est beaucoup trop 
Avec GPU: GTX 1060
- image = 368*368 FPS = 7
- image = 184*184 FPS = 15
La compilation fût laborieuse mais le résultat est bluffant.
pose_estimation_avec_opencv.1625471999.txt.gz · Dernière modification : 2021/07/05 07:59 de serge